今天，数据迁移组的同事问我一个问题，说他们现在需要在迁移库中查看一些数据，但是查看的时候速度很慢，想让我们看看是不是数据库端出了什么问题。因为数据迁移的一些准备工作刻不容缓，所以需要我尽快进行分析和解决。
拿到问题之后，首先分析系统的负载和资源使用情况，这台数据迁移的服务器使用top命令的结果看起来没有什么异常。
top - 21:31:23 up 101 days, 21:48, 3 users, load average: 3.87, 3.62, 3.58
Tasks: 693 total, 1 running, 691 sleeping, 0 stopped, 1 zombie
Cpu(s): 3.0%us, 0.6%sy, 0.0%ni, 92.7%id, 3.6%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st
Mem: 264139924k total, 216960164k used, 47179760k free, 9794620k buffers
Swap: 377487328k total, 1828k used, 377485500k free, 139006708k cached
拿到问题之后，首先分析系统的负载和资源使用情况，这台数据迁移的服务器使用top命令的结果看起来没有什么异常。
top - 21:31:23 up 101 days, 21:48, 3 users, load average: 3.87, 3.62, 3.58
Tasks: 693 total, 1 running, 691 sleeping, 0 stopped, 1 zombie
Cpu(s): 3.0%us, 0.6%sy, 0.0%ni, 92.7%id, 3.6%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st
Mem: 264139924k total, 216960164k used, 47179760k free, 9794620k buffers
Swap: 377487328k total, 1828k used, 377485500k free, 139006708k cached
为了进一步验证，使用sar,vmstat都进行了查看，资源空闲率都在90%以上，没有发现什么异常的资源使用。
然后查看系统进程，一般资源利用率较高的一些进程都会通过 top过滤出来，但是简单观察了一下，没有发现大量的进程，从数据库端来看，使用的session也不够多，大概100个左右。
从这个层面来看，似乎可能是客户端的网络延迟导致的问题，在之前碰到过类似的问题，但是我们不能把这种猜测的结果最终反馈给客户。
我们看看同事提出的问题，他们运行的查询是使用了Hint /*+parallel */ 来启用并行查询，但是似乎并行没有生效或者启用，导致他们的查询响应速度很慢，所以从这个角度来看，问题可能出在并行的使用上。怎么定位对应的session和sql_id，同事把使用的并行联系起来呢，
其实还是有一些脚本可以方便我们的查询。
使用如下的脚本，能够迅速的定位到并行的session,以及这些session正在运行的sql_id
sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID set verify off
set line 200
set pages 200
col sess_id format a15
col osuser format a15
col machine format a20
col program format a25
col username format a15
col sql_id format a30
select pxsess.sid||','||pxsess.serial# sess_id,sess.username,sess.osuser,sess.machine,sess.program,pxsess.qcsid,pxsess.qcserial#,pxsess.degree,pxsess.server#,pxsess.req_degree ,sess.sql_id from v\$px_session pxsess,v\$session sess where pxsess.sid=sess.sid ;
EOF
别看脚本这么简单，效果还是很明显的。通过结果我们可以清晰的看到现在有一个并行查询，是通过toad来出发的。请求的parallel是64，但是实际得到了50个并行度。查询中使用了几部分并行相关的子查询，目前的情况下，启用了100个并行。
SESS_ID USERNAME OSUSER MACHINE PROGRAM QCSID QCSERIAL# DEGREE SERVER# REQ_DEGREE SQL_ID
--------------- --------------- --------------- -------------------- ------------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------
8464,14527 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P084) 3388 44837 50 21 64 0p4usuf3c597z
8749,63529 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P085) 3388 44837 50 22 64 0p4usuf3c597z
8,13919 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P086) 3388 44837 50 23 64 0p4usuf3c597z
290,39511 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P087) 3388 44837 50 24 64 0p4usuf3c597z
568,26681 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P088) 3388 44837 50 25 64 0p4usuf3c597z
853,7499 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P089) 3388 44837 50 26 64 0p4usuf3c597z
1137,5081 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P090) 3388 44837 50 27 64 0p4usuf3c597z
1420,2709 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P091) 3388 44837 50 28 64 0p4usuf3c597z
1694,8533 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P092) 3388 44837 50 29 64 0p4usuf3c597z
1987,3413 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P093) 3388 44837 50 30 64 0p4usuf3c597z
2268,45371 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P094) 3388 44837 50 31 64 0p4usuf3c597z
2822,44037 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P095) 3388 44837 50 32 64 0p4usuf3c597z
3111,46169 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P096) 3388 44837 50 33 64 0p4usuf3c597z
3391,51889 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P097) 3388 44837 50 34 64 0p4usuf3c597z
3670,48247 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P098) 3388 44837 50 35 64 0p4usuf3c597z
3956,33001 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P099) 3388 44837 50 36 64 0p4usuf3c597z
3388,44837 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER TOAD.exe 3388
101 rows selected.
如果想查看更多关于sql语句的细节，可以直接在v$sql里面抓取。
这100个并行是一个很明显的问题，但是在如此配置的数据库实例中也不至于把并行资源都用光了吧，使用show parameter parallel一查看，设置的parallel_server_max是100个，这样问题就很明显了。
所以经过简单沟通，把问题的情况说了一下，就把并行资源临时调高了一些，增加到200个并行。
但是增加后查看并行资源的使用，发现马上并行资源就被耗光了。使用了200个，并行资源真是紧俏啊。而且是同一个session,同一个sql语句。
SESS_ID USERNAME OSUSER MACHINE PROGRAM QCSID QCSERIAL# DEGREE SERVER# REQ_DEGREE SQL_ID
--------------- --------------- --------------- -------------------- ------------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------------------------
10,52273 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P174) 3388 44837 50 25 50 0p4usuf3c597z
288,2837 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P175) 3388 44837 50 26 50 0p4usuf3c597z
575,1303 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P176) 3388 44837 50 27 50 0p4usuf3c597z
850,5315 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P177) 3388 44837 50 28 50 0p4usuf3c597z
1136,30395 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P178) 3388 44837 50 29 50 0p4usuf3c597z
1421,56411 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P179) 3388 44837 50 30 50 0p4usuf3c597z
1700,36871 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P180) 3388 44837 50 31 50 0p4usuf3c597z
1977,8767 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P181) 3388 44837 50 32 50 0p4usuf3c597z
2263,12971 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P182) 3388 44837 50 33 50 0p4usuf3c597z
2543,5297 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P183) 3388 44837 50 34 50 0p4usuf3c597z
2827,18709 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P184) 3388 44837 50 35 50 0p4usuf3c597z
3112,3789 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P185) 3388 44837 50 36 50 0p4usuf3c597z
3393,51137 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P186) 3388 44837 50 37 50 0p4usuf3c597z
3668,28875 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P187) 3388 44837 50 38 50 0p4usuf3c597z
3952,25365 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P188) 3388 44837 50 39 50 0p4usuf3c597z
4240,18239 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P189) 3388 44837 50 40 50 0p4usuf3c597z
4519,15177 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P190) 3388 44837 50 41 50 0p4usuf3c597z
4799,7997 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P191) 3388 44837 50 42 50 0p4usuf3c597z
5085,44189 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P192) 3388 44837 50 43 50 0p4usuf3c597z
5362,35669 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P193) 3388 44837 50 44 50 0p4usuf3c597z
5649,11419 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P194) 3388 44837 50 45 50 0p4usuf3c597z
5924,44601 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P195) 3388 44837 50 46 50 0p4usuf3c597z
6215,6805 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P196) 3388 44837 50 47 50 0p4usuf3c597z
6491,27213 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P197) 3388 44837 50 48 50 0p4usuf3c597z
6776,57337 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P198) 3388 44837 50 49 50 0p4usuf3c597z
7055,12061 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P199) 3388 44837 50 50 50 0p4usuf3c597z
3388,44837 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER TOAD.exe 3388 0p4usuf3c597z
201 rows selected.
查看sql语句是下面这样的形式。
SQL_FULLTEXT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SELECT /*+ FULL(s) PARALLEL (s,32) */ COUNT(*) amount
FROM new_resource s
WHERE resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_attributes WHERE resource_attribute_
id = 1 AND resource_attr_value = 'Y')
AND resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_attributes WHERE resource_attribute_id
= 11 AND resource_attr_value = 'O')
AND ((resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_attributes WHERE resource_attribute_
id = 13 AND resource_attr_value = '02') AND resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resourc
e_attributes WHERE resource_attribute_id = 15 AND resource_attr_value = '06'))
OR (resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_attributes WHERE resource_attribute_id
= 13 AND resource_attr_value = '06') AND resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_
attributes WHERE resource_attribute_id = 15 AND resource_attr_value = '02')))
AND resource_pool_id NOT IN(1,3)
AND resource_status = 'PORT OUT AG'
先不说并行的使用是否高效，但是一个查询动用200个并行就已经很明显是问题了。因为不是生产环境，问题的严重性还不算高，最后 经过确认是客户的一个开发人员在使用，简单沟通了终止了这个并行查询，问题就解决了。
所以通过这个案例可以看到，并行查询缓慢是由于另外一个意料之外的并行查询导致的问题。并行查询可以提高查询速度 但是使用过当就会消耗大量的资源，同时也会影响别人。
然后查看系统进程，一般资源利用率较高的一些进程都会通过 top过滤出来，但是简单观察了一下，没有发现大量的进程，从数据库端来看，使用的session也不够多，大概100个左右。
从这个层面来看，似乎可能是客户端的网络延迟导致的问题，在之前碰到过类似的问题，但是我们不能把这种猜测的结果最终反馈给客户。
我们看看同事提出的问题，他们运行的查询是使用了Hint /*+parallel */ 来启用并行查询，但是似乎并行没有生效或者启用，导致他们的查询响应速度很慢，所以从这个角度来看，问题可能出在并行的使用上。怎么定位对应的session和sql_id，同事把使用的并行联系起来呢，
其实还是有一些脚本可以方便我们的查询。
使用如下的脚本，能够迅速的定位到并行的session,以及这些session正在运行的sql_id
sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID set verify off
set line 200
set pages 200
col sess_id format a15
col osuser format a15
col machine format a20
col program format a25
col username format a15
col sql_id format a30
select pxsess.sid||','||pxsess.serial# sess_id,sess.username,sess.osuser,sess.machine,sess.program,pxsess.qcsid,pxsess.qcserial#,pxsess.degree,pxsess.server#,pxsess.req_degree ,sess.sql_id from v\$px_session pxsess,v\$session sess where pxsess.sid=sess.sid ;
EOF
别看脚本这么简单，效果还是很明显的。通过结果我们可以清晰的看到现在有一个并行查询，是通过toad来出发的。请求的parallel是64，但是实际得到了50个并行度。查询中使用了几部分并行相关的子查询，目前的情况下，启用了100个并行。
SESS_ID USERNAME OSUSER MACHINE PROGRAM QCSID QCSERIAL# DEGREE SERVER# REQ_DEGREE SQL_ID
--------------- --------------- --------------- -------------------- ------------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------
8464,14527 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P084) 3388 44837 50 21 64 0p4usuf3c597z
8749,63529 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P085) 3388 44837 50 22 64 0p4usuf3c597z
8,13919 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P086) 3388 44837 50 23 64 0p4usuf3c597z
290,39511 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P087) 3388 44837 50 24 64 0p4usuf3c597z
568,26681 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P088) 3388 44837 50 25 64 0p4usuf3c597z
853,7499 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P089) 3388 44837 50 26 64 0p4usuf3c597z
1137,5081 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P090) 3388 44837 50 27 64 0p4usuf3c597z
1420,2709 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P091) 3388 44837 50 28 64 0p4usuf3c597z
1694,8533 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P092) 3388 44837 50 29 64 0p4usuf3c597z
1987,3413 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P093) 3388 44837 50 30 64 0p4usuf3c597z
2268,45371 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P094) 3388 44837 50 31 64 0p4usuf3c597z
2822,44037 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P095) 3388 44837 50 32 64 0p4usuf3c597z
3111,46169 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P096) 3388 44837 50 33 64 0p4usuf3c597z
3391,51889 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P097) 3388 44837 50 34 64 0p4usuf3c597z
3670,48247 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P098) 3388 44837 50 35 64 0p4usuf3c597z
3956,33001 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P099) 3388 44837 50 36 64 0p4usuf3c597z
3388,44837 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER TOAD.exe 3388
101 rows selected.
如果想查看更多关于sql语句的细节，可以直接在v$sql里面抓取。
这100个并行是一个很明显的问题，但是在如此配置的数据库实例中也不至于把并行资源都用光了吧，使用show parameter parallel一查看，设置的parallel_server_max是100个，这样问题就很明显了。
所以经过简单沟通，把问题的情况说了一下，就把并行资源临时调高了一些，增加到200个并行。
但是增加后查看并行资源的使用，发现马上并行资源就被耗光了。使用了200个，并行资源真是紧俏啊。而且是同一个session,同一个sql语句。
SESS_ID USERNAME OSUSER MACHINE PROGRAM QCSID QCSERIAL# DEGREE SERVER# REQ_DEGREE SQL_ID
--------------- --------------- --------------- -------------------- ------------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------------------------
10,52273 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P174) 3388 44837 50 25 50 0p4usuf3c597z
288,2837 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P175) 3388 44837 50 26 50 0p4usuf3c597z
575,1303 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P176) 3388 44837 50 27 50 0p4usuf3c597z
850,5315 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P177) 3388 44837 50 28 50 0p4usuf3c597z
1136,30395 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P178) 3388 44837 50 29 50 0p4usuf3c597z
1421,56411 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P179) 3388 44837 50 30 50 0p4usuf3c597z
1700,36871 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P180) 3388 44837 50 31 50 0p4usuf3c597z
1977,8767 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P181) 3388 44837 50 32 50 0p4usuf3c597z
2263,12971 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P182) 3388 44837 50 33 50 0p4usuf3c597z
2543,5297 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P183) 3388 44837 50 34 50 0p4usuf3c597z
2827,18709 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P184) 3388 44837 50 35 50 0p4usuf3c597z
3112,3789 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P185) 3388 44837 50 36 50 0p4usuf3c597z
3393,51137 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P186) 3388 44837 50 37 50 0p4usuf3c597z
3668,28875 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P187) 3388 44837 50 38 50 0p4usuf3c597z
3952,25365 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P188) 3388 44837 50 39 50 0p4usuf3c597z
4240,18239 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P189) 3388 44837 50 40 50 0p4usuf3c597z
4519,15177 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P190) 3388 44837 50 41 50 0p4usuf3c597z
4799,7997 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P191) 3388 44837 50 42 50 0p4usuf3c597z
5085,44189 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P192) 3388 44837 50 43 50 0p4usuf3c597z
5362,35669 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P193) 3388 44837 50 44 50 0p4usuf3c597z
5649,11419 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P194) 3388 44837 50 45 50 0p4usuf3c597z
5924,44601 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P195) 3388 44837 50 46 50 0p4usuf3c597z
6215,6805 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P196) 3388 44837 50 47 50 0p4usuf3c597z
6491,27213 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P197) 3388 44837 50 48 50 0p4usuf3c597z
6776,57337 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P198) 3388 44837 50 49 50 0p4usuf3c597z
7055,12061 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER oracle@ccbdbpxx (P199) 3388 44837 50 50 50 0p4usuf3c597z
3388,44837 CNVDBO4 xxxxxxx TIT_C15-USER TOAD.exe 3388 0p4usuf3c597z
201 rows selected.
查看sql语句是下面这样的形式。
SQL_FULLTEXT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SELECT /*+ FULL(s) PARALLEL (s,32) */ COUNT(*) amount
FROM new_resource s
WHERE resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_attributes WHERE resource_attribute_
id = 1 AND resource_attr_value = 'Y')
AND resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_attributes WHERE resource_attribute_id
= 11 AND resource_attr_value = 'O')
AND ((resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_attributes WHERE resource_attribute_
id = 13 AND resource_attr_value = '02') AND resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resourc
e_attributes WHERE resource_attribute_id = 15 AND resource_attr_value = '06'))
OR (resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_attributes WHERE resource_attribute_id
= 13 AND resource_attr_value = '06') AND resource_id IN(SELECT resource_value_id FROM new_resource_
attributes WHERE resource_attribute_id = 15 AND resource_attr_value = '02')))
AND resource_pool_id NOT IN(1,3)
AND resource_status = 'PORT OUT AG'
先不说并行的使用是否高效，但是一个查询动用200个并行就已经很明显是问题了。因为不是生产环境，问题的严重性还不算高，最后 经过确认是客户的一个开发人员在使用，简单沟通了终止了这个并行查询，问题就解决了。
所以通过这个案例可以看到，并行查询缓慢是由于另外一个意料之外的并行查询导致的问题。并行查询可以提高查询速度 但是使用过当就会消耗大量的资源，同时也会影响别人。
