为什么新技术推广难

简介: 今天和大家聊聊过旧技术的问题,这个名词听起来挺怪,技术本身无罪,最后想了想,还是暂且这么标记吧。 我想起了在8年前的一天,一个很资深的前辈在聊到自己的感触的时候说,技术的更新在实际工作中总是会慢一拍或者几拍。

今天和大家聊聊过旧技术的问题,这个名词听起来挺怪,技术本身无罪,最后想了想,还是暂且这么标记吧。

我想起了在8年前的一天,一个很资深的前辈在聊到自己的感触的时候说,技术的更新在实际工作中总是会慢一拍或者几拍。比如Java,当时的通用版本都是1.5,新的版本都是1.6了,但是工作环境中却清一色是1.4甚至更老,而且短期内也不会计划升级到最新版本。而这后面的原因其实也是复杂多样,我可以简单来聊聊。

过旧的技术可能就像一个有点懒癌的人一般,总是慢一些,不与时俱进。就想Hibernate的延迟加载,就像Oracle中的延迟段创建,总是运行时才开始忙起来,现实生活中好像我就是这样的人,总是在事情的紧急关头才开始忙活起来。

    老旧的技术有几种境地,一种是维持现状,因为够用,第二就是不更新则已,要更新就来大版本的。第三就是直接被毙掉,用新的产品或者轮子替代。我看到的很多技术的生命周期就是如此,很少有循序渐进的。

先来说说维持现状这种情况,虽然听起来是老旧的技术,但是完全够用,这种实在没有任何动力去更新,或者说更新的代价还不如重新写一套。

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举个身边的例子,一个是很早的一个产品,甚至数据库都没有用现在主流的,而是当时开发自己完成的,可以说自己写一套存储方案,当时想想简直就酷毙了,现在回头想想这样的产品怎么能活到今天,而现实的情况是这个产品依旧很火,虽然不是很牛的一个产品,但是已然达到预期,可以养活一个很大的团队的开支,所以公司也持续投入人力支持,保持着这样的发展。我想以后也还是会这样保持下去。另外一个产品,也是公司的开发团队,他们自己搞定了一套web框架,竟然完全实现了大家熟到的各种web框架,所以用了很多年,所以一直以来就没有过升级软件包的需求,因为都是自食其力。这种情况可能确实比较少,但是都发展的很好,让人肃然起敬,如果你跳出来说升级,就好像你是裸奔的人一般。

第二种情况是大步快走,更快更强。身边的例子着实不少,记得一个早期的产品使用的是spring 1.0版本的框架,在早期的产品中确实是有了深远的意义,但是产品发展的越快,需要的功能和需要解决的问题越多,原来的很多问题就不得正面应对了,而解决方案大体就是大版本升级,而这个过程对于一个成熟的产品来说,风险很多,而且最要命的一种风险就是不知道哪里可能出问题,而一旦放大到了线上的某一个阶段,越晚发现代价越高,所以这个过程本身就会耗费大量的精力,就是为了达到兼容和平滑过渡,所以不鸣则已,一鸣惊人,直接升级到spring 3.0。里面涉及的兼容问题实在是不少,虽然没有亲历这个过程,但是初期的梳理工作就让人很糟心了。再来说说数据库的事情,很多数据库版本可能落后市场有5年以上,比如Oracle数据库的大版本几乎是6年一个周期,所以现在主流的版本就是11g,而12c却迟迟未出,6年对于一个技术更新来说肯定是一个很长的周期了。下面是之前找到的某一年的数据库版本的调查结果,当时清一色都是10g,

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现在呢,几乎已经看不到这类有些古董的版本了。如果你使用sqlplus "/ as sysdba"那肯定会被人认为你是从9i的年代过来的,直接就暴露了年龄。

第三种就是被替代,用心的产品或者新的轮子代替。这类情况简直不胜枚举。身边的一个大项目,已经用了很多年,一直也没出什么问题,这就是第一个阶段,但是后面还是有很多功能的限制,所以需要改进,当时使用oracle 8的数据库,而当时的主流版本依然是11g,所以直接是用8升级到11g,这就是我说的第二阶段,而数据库的升级可能是系统变更中的一个很小的方面,业务层面其实有更多的变动和扩展,结果就是需要一套新的系统来替代旧的系统,这也就是我所说的第三个阶段,直接被替代,当然这个过程简直非常艰难,光测试就差不多持续了近一年,然后分批迁移,总算是完成了这个艰巨的迁移。

而新技术相比于过旧技术总是看起来有更多的话语权,新的大多数都很好,新技术在什么时候容易引入进来,我想了想有这么几个方面。
        1)被当前碰到的问题折腾的筋疲力尽;
        2)在紧急关头,别无选择,死马当活马医
        3)能够被透明的应用进来,无感知。
        4)大家都在用

这种情况更是让我想起了很多的故事,技术问题总是有很多的改进之处,哪怕它现在看起来已经足够强大,但是还是有很多的事情需要补充。

如果当前碰到了很多难以忍受的问题,比如碰到了一个就版本的问题,你已经被折腾的灰头土脸,每隔一段时间就需要重启服务器等等,补丁不管用,软件开源,新的改进还没有发布等等,那么新技术可能会自然而然成为你的选择,如果刚好能够解决你的问题,简直让你忍不住说perfect,如果运气不好,可能另一种情况是你又掉入了另一个坑。

如果一个问题目前来看很正常,一旦出现问题,变成了紧急问题,在现有的问题解决不了改进不了的情况下,如果你有详细的测试和准备,你可以很轻松得到这种信任的门票,在别无选择的情况,死马当活马医,一旦成功,那就让大家刮目相看,如果没成,对你似乎也影响不大。

如果问题能够透明的被解决,那和你合作的人会更加的体贴合作。比如Oracle的ADG。我们可以在一个数据迁移的需求中,借着这个需求来升级数据库,如果本身这个数据库有大量的报表查询业务,每次都得你开个只读窗口在备库设置,结果升级之后有了ADG万事大吉,对于开发而言,更是一种福利,你说升级以后的性能影响有多大,如果业务本身简单,这个风险几乎可以忽略不计。

当然最后一种情况就是行业里大家都在用,我们不用似乎就是慢了,落后了,为嘛,先用用再说,还有更多的说辞。

我觉得有时候过旧的技术和新技术就是一把双刃剑,没有绝对的好,也没有绝对的烂,最佳实践有时候就是隔着那么一层窗户纸,成为第一个吃螃蟹的人很难,愿意冒着风险去探路的都和难得,很多人的态度其实都很明确,我支持它,理解它,但是我不能用,等它变成熟稳定了再用,如果大家都这样想,很多技术本身就很难普及开来。技术人的话语权有限,有些人分身乏术,有些人为了求得自保,什么事情都有两面性,技术更是如此,要么因为简单而被替代,要么因为复杂而被革命。

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