了解一下SQL Server

说实话，我在大学的时候用了下SQL Server，自从工作以来一直没有接触过SQL Sever,越是不接触越是排斥，也是不了解越是排斥，所以花点时间了解下自己不熟悉的技术，可能也会有一番收获。

SQLServer的版本

它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，1988年推出了第一个OS/2版本。1996年，Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本；1998年，SQL Server 7.0版本和用户见面；SQL Server 2000是Microsoft公司于2000年推出，目前最新版本SQL SERVER 2016。

Oracle的版本也开始按照这种套路了，9i，10g,11g,12c,下来就是18，因为自2018年起，Oracle数据库的版本号将直接跳升到18

甘特魔力象限

如果说Oracle是最强大的商业数据库，估计反对的声音会很少，这些年来Oracle一直在这种强大的光环下，但是从近些年的发展来看，SQL Server的变化也很大，直到去年一看Garnter魔力象限，竟然飙到了第一名。

这个象限是通过多个维度来做的一个结论，所以是综合的优势。

DB engines的排名

我从DB Engines拿到了最新的数据库流行度的排行版，前三甲依旧是Oracle,MySQL,SQL Server,从我的片面认识来看，SQL Server似乎没有他地位该有的热度。

而进一步了解一下数据库产品竞争图和客户流向示意图，就会发现，很多数据库都在收缩。在我的印象中，SQL Server在韩国，台湾用的相对比较多。

中间粗粗的一条线就是Oracle到MySQL。下面这个图有一点需要补充，那么就是Oracle到SQL Server,微软已经推出了Linux平台的数据库版本服务，这对于Azure的发展可谓是如虎添翼，而且微软算是投入了大量的人力财力来稀释Oracle的市场占有率。他们推出了SQL Server迁移到Oracle免费的策略，除了免费的SQL Server许可外，微软还提供了免费的SQL Server技术培训以及用于抵消迁移部署成本的补偿金。当然这个政策有一定的时效性。

MVP

微软在社区方面也花了很大的精力，他们的社区专家是被称为MVP，是通过评选获得的，整个的参选标准和Oracle的ACE有点像，得到荣誉之后也会发送奖杯之类的。

安装类型

SQL Server的安装类型比较多，有企业版，标准版，个人版，开发版，企业评估版等。估计还有些没有整理细致，从版本的报价来看，比Oracle略低，版本间有一定的梯度价格。

Oracle的版本相对要少一些，企业版，标准版，还有个中间版本，版本的不同就是组件的差别了。比如ADG,RAC,Partition这些都是企业版的。

MySQL在这方面的差别更明显，商业版，社区版，分支（MariaDB,Percona,Drizzle...)，除了商业版有个基本的费用外，其他都免费，还开源，当然这么比就不公平了，毕竟是商业数据库和开源数据库。

体系结构

学习一个数据库，看看它的体系结构设计尤其重要。这是我找到的一个体系结构图。

整体来看，数据库引擎是分为了下面四个部分。

• 协议层（Protocols）

  这个层面SQL Server做得很全面，支持TCP/IP,name pipes等,Oracle的网络服务是独立的，本机是bequeath协议，网络TCP.网络扩展支持很强，支持多端口，多种配置模式。

  MySQL在这方面的要简单一些，独一端口，统一的协议。

• 关系引擎（Relational Engine），也称为查询处理器（Query Processor）

  这个被称为是SQL Server最复杂的一个组件。和我们通常所说的SQL引擎差不多。

• 存储引擎（Storage Engine）

  存储引擎包含的组件大体有事务服务，锁管理器，访问方法和实用工具等。

  MySQL里面的存储引擎那可是百花齐放，尤以InnoDB为上品。

• SQLOS是应用层，是最底层的，里面有很多的调度和管理，比如内存管理，死锁检测，调度等。

隔离级别

SQL Server有下面的5种事务隔离级别，比平常我们所说的多了一种：快照。

• Read Uncommitted：仅支持悲观并发；

• Repeatable Read：仅支持悲观并发；

• Serializable：仅支持悲观并发；

• Snapshot: 支持乐观并发；

• Read Committed：默认隔离级别，依据配置既可支持悲观并发也可支持乐观并发

备份恢复

这方面的工作，如果手工去做，通过图形界面就能够完成，这一点上很多数据库都达不到SQL Server这种易用性和用户体验。当然大批量的环境应该得用脚本实现。