如何解决大规模机器学习的三大痛点?

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如何解决大规模机器学习的三大痛点?

技术小能手 2017-12-14 11:01:19 浏览4006
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2017年,阿里巴巴推荐算法团队和计算平台PAI团队合作打造了eXtreme Parameter Sever (XPS) 机器学习平台,其中eXtreme寓意为“追求极致”, 体现我们希望设计具有极致性能和效果的机器学习平台的愿景。XPS平台已经广泛全流量运行在手机淘宝的猜你喜欢、生活研究所、飞猪旅行和天猫推荐等大数据场景。

2017年双11购物狂欢节当天,小时级XNN模型在猜你喜欢和天猫推荐场景上线,稳定和快速地使用了用户双11的实时行为信息,显著提升了双11当天的收入和用户价值。在性能上,XPS平台上的例行算法,现在每天能轻松处理100亿规模样本1000亿规模的特征,算法运行速度快,容错能力强,资源利用率高。本文将对XPS平台的整体结构进行介绍,希望通过这些分享和大家交流我们在分布式算法设计和框架优化上的经验。

近年来,阿里巴巴个


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