2017 Google 开发者大会全记录

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2017 Google 开发者大会全记录

code_xzh 2017-12-13 17:12:16 浏览1350
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2017 年的 Google 在中国刷了好几个记忆点,从五月乌镇 AlphaGo 与中国顶尖棋手的终极对弈,到欧阳靖为 Google 翻译专门创作了 MV 大片,再到十二月今日的上海,2000 多位开发者们济济一堂,参加连续两天面向中国开发者的科技盛会,让这个冬天多了一份温暖。
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不同于以往,此次 Google 开发者大会安排了 8 组嘉宾发表主题演讲,除了在去年的开发者大会发表主题演讲的 Google 大中华区总裁石博盟(Scott Beaumont)和 Google 产品总监 Andrew Bowers, 今年的大会特别邀请了多位女性 Google 工程师和重量级嘉宾。来看看刚刚结束的主题演讲上,都有哪些振奋人心的消息。

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今天,google宣布了一系列的研究成果,以及未来的发展计划,其中最重要的莫过于谷歌 AI 中国中心成立。

人工智能新图景 :谷歌 AI 中国中心成立

Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布,谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

除了发表自己的研究成果,谷歌 AI 中国中心也非常期待能在中国本土合作上有所建树,为更广大的学生及研究人员提供高质量 AI 及机器学习的教育支持。
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如果你对AI有兴趣,不妨点击下面的链接:谷歌AI正式落地中国

TensorFlow 微信公众号正式发布!

不久前我们发布了 TensorFlow 中文网站 tensorflow.google.cn。就在今天,我们发布了 TensorFlow 微信公众号,为中国开发者提供最新的 TensorFlow 新闻和技术资源。

在过去的两年中,我们看到了一个围绕 TensorFlow 的机器学习开源社区在蓬勃发展。在 GitHub 上获得了超过 81,000 个评星 (stars),23,000 多个项目的标题包含 “TensorFlow”,1100 多个开发者贡献了代码。

Google 已经研发出非常强大的 TPU Pod, 目前每秒钟可以做出 11.5 千万亿次浮点运算 (PetaFlops), 4 兆兆字节 (TB) 内存。正因为我们有了这样强大的计算能力,通过全世界科技精英的共同努力,我相信在不久的将来,我们可以解决现在看来无法想象的问题。

另外,Google 刚刚发布 TensorFlow Lite 开发者预览版,其是 TensorFlow 直接为移动设备发开的轻量级开源机器学习库。此框架针对机器学习模型的低延迟推理进行优化,占用内存小,并具有快速性能。
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持续发展的Android

至今,全球有 20 亿激活的 Android 设备和 Google Play 上高达 820 亿的应用安装。 越来越清晰的应用设计前景、越来越强大的开发工具、新的开发语言、人工智能以及分布模型的改进。这些变化,都离不开我们来自各个渠道的开发者们。

在过去的一年里,应用安装量过百万的开发者数量增长了 35%。为了将这样巨大的用户量转化成更好的开发者收益,我们加大了与运营商的合作。 目前有超过 140 家运营商可进行代扣费的付款方式,它们覆盖了 9 亿的手机设备。把这些都算在一起的话,去年在 Google Play 进行消费的用户数增长了 30%。

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上周,Google 发布了 Oreo 8.1 的正式版,这个版本不仅有 Android Go Edition 轻量级版本和针对入门机型的优化,也会有新的神经网络API来帮助开发者去创建基于设备的机器学习方面的应用,包括图像识别、预测等等。

为了优化开发体验,Android Studio 3.0 版本新增了应用剖析工具、更佳的 Kotlin 语言支持、加快了 Gradle 大项目的编译速度等。

此外,针对中国市场,我们推出了Android Wear 中国版。我们与国内的应用开发厂商合作,致力于为 Android 手机用户及 iPhone 用户提供最好的用户体验。

IoT, Android Things, 和 Google 智能助理

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Android Things 是物联网和嵌入式设备在 Android 平台的延伸。目前开发者预览版可以立即进行测试。它使 Android 的以新的形式加入到已有的移动设备、穿戴设备,电视和汽车的 Android 大家庭中。Android Things 硬件基于 System-on-Module 或 SoM 架构,以非常小的包装包含 CPU,内存,网络和其他核心组件。 SoMs 非常便宜,因为它们是大量生产的通用零件。在原型设计和开发过程中,您将 SoM 附加到一个更大的突破板上来构建您的想法。

Google 智能助理(Google Assistant)

Google 智能助理可以在数百万台设备上使用,包括 Google Home 之类的语音激活扬声器,符合条件的 Android 手机,Android TV,Google Pixelbooks,耳机和 Android Wear,即将推出 Android Auto。

我们鼓励您为 Google 智能助理创建应用程序,覆盖全球各地的大量用户。无论用户身在何处,无论他们在做什么,Google 智能助理都可以随时使用语音或文本。而且我们在世界各地的各种语言和语言环境中都可以使用,并随时添加新的语言和语言环境。

同时,我们还发布了 Google Assistant SDK,可让您将 Google 智能助理嵌入到自己的自定义硬件项目中。Google Assistant SDK 适用于 Linux,Android Things 以及支持 gRPC 的任何其他平台。

PWA 帮助中国开发者优化用户体验

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对于开发者来说,Mobile Web 是一个很大的舞台,全球 Chrome 浏览器的总量已经超过 20 亿。在过去的一年中,我们已经发布了数百个额外的 API,涵盖了一系列功能,从简化付款集成到直接在网络上构建功能齐全的离线媒体体验。

借助所有这些功能,现代移动网络还已经能够让开发人员利用我们称之为 Progressive Web Apps,或简称 PWA,构建深入丰富的移动体验。他们可以快速加载,离线操作,甚至可以向用户发送通知。

目前,支持 PWA 的核心技术已经在全球许多个主要浏览器中得到了支持,同时也延伸到了中国的主要浏览器。例如,在中国,360 浏览器,手机百度以及最近的UC浏览器都已经支持 Service Worker 的规范以及 PWA 所依赖的 Cache API,将这些一致的可靠体验带给用户。QQ 浏览器也宣布了在不久的将来就会支持 Service Worker 的规范。这意味着,作为开发人员,您现在可以开始构建 PWA 了,无论您身在何处,您都可以为用户提供现代化的移动 Web 体验。
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并且,我们已经看到了令人欣喜的实际应用:作为中国最受欢迎的社交媒体网站之一,新浪微博最近投放资源打造一个全新的 PWA 体验,现在在测试阶段,提供流畅的用户体验,并在所有网络条件下可靠无缝地运行。用户可以通过手机网站撰写和分享自己的微博信息,即使在网络条件较差的情况下,也可以继续浏览微博内容,欣赏图片和视频。

Firebase 中的 Crashlytics 分析

至今,已经有 100 万开发者使用 Firebase 开发软件。为了帮开发者更快地开发,可以使用实时数据库和 Crashlytics 等产品,通过 Google Analytics 和 Cloud Messaging 等了解并改进应用。
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无论您是要开始新的开发,还是希望扩展现有的应用程序,我们都在这里为您提供帮助,以便您可以集中更多时间和资源为用户提供价值。自从与 Fabric 团队合作以来,我们最近将 Crashlytics 带入 Firebase,成为我们的崩溃分析报告王牌产品,帮助您监控和修复应用程序崩溃和错误。
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