可视化Keras深度学习神经网络模型

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可视化Keras深度学习神经网络模型

【方向】 2017-12-13 14:08:26 浏览3872
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为了使开发者更好的理解其开发的神经网络模型,Keras Python深度学习库提供了可视化神经网络模型的工具。这对于产品演示和讲解是非常有用的

在本文,你会学到如何在Keras中总结和可视化深度学习模型。

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读完本文后,你将知道:

如何创建你的深度学习模型的文本摘要。

如何构建你的深度学习模型的图形。

Keras开发深度学习模型的最佳实践技巧。

教程概述:

本教程分为4个部分:

1.示例模型。

2.总结模型。

3.可视化模型。

4.最佳实践经验。

示例模型:

我们可以通过在Keras中定义一个简单的多层Perceptron的模型来开始,我们可以使用它作为切入点,进而进入可视化的主题。

我们将要定义的模型有一个输入变量,一个带有两个神经元的隐藏层,一个带有一个二进制输出的输出层。

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[1 input] -> [2 neurons] -> [1 out

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