工业大数据竞赛

简介: 近年来,随着大数据的火热,机器学习已从学术界的科研熔炉中慢慢走出来,开始寻求工业实践落地,此时工业大数据竞赛作为新一轮实践平台,为更多高校、科研单位的技术科研成果的场景实践提供了可能。

近年来,随着大数据的火热,机器学习已从学术界的科研熔炉中慢慢走出来,开始寻求工业实践落地,此时工业大数据竞赛作为新一轮实践平台,为更多高校、科研单位的技术科研成果的场景实践提供了可能。

1.天池工业AI大赛-智能制造质量预测

竞赛介绍:
12月7日,在2017云栖大会•苏州峰会上,由苏州高新区与阿里云联合举办的天池工业AI大赛正式启动。此次大赛要求选手利用生产参数准确预测产品质量,从而提高生产制造企业的良品率。期间选手将利用人工智能等多种技术改进生产环节,这也意味着人工智能与工业智造的进一步融合。
大赛面向全社会开放,高等院校、科研单位、互联网企业、创客团队人员均可报名。

  • 初赛(2017年12月18日-2018年1月16日)
  • 复赛(1月18日—1月29日)
  • 决赛(2月6日)

竞赛地址:
天池工业AI大赛-智能制造质量预测
奖项设置:
冠军:1支队伍,奖金贰拾万,颁发获奖证书
亚军:2支队伍,奖金拾万,颁发获奖证书
季军:3支队伍,奖金伍万,颁发获奖证书

2.首届(2017)中国工业大数据创新竞赛【已结束】

竞赛介绍:
为进一步探索工业大数据对工业改革的深远影响,由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛将于2017年6月-9月隆重举办。大赛以“开放共享、协作共赢”为原则,在发掘专业技术人才的同时,助力于解决工业企业实际问题,以提升制造智能水平,推动中国工业转型升级,推进工业大数据的加速发展,积极促进赛事成果转化和产学研用紧密结合,服务工业经济提质增效升级,推荐优秀专业技术人才找到适合发展的平台。
本次竞赛内容针对设备故障预测和健康管理(PHM)领域,分两个项目进行竞赛:
1.风机故障分类,根据SCADA系统采集的数据段判断故障所属类别;
2.风机故障预测,根据历史数据预测风机结冰故障发生的时间和概率。
本次大赛面向所有公众开放,高校师生团队、科研单位、初创团队、互联网企业人员等均可报名参与。

  • 初赛(2017年6月15日—8月17日)
  • 复赛(2017年8月18日—9月22日)
  • 专家评审(2017年10月)

竞赛地址:工业大数据创新竞赛
奖项设置:
冠军:1支队伍,RMB 15,000,颁发获奖证书
亚军:2支队伍,每支队伍 RMB 10,000,颁发获奖证书
季军:3支队伍,每支队伍 RMB 5,000,颁发获奖证书

3.PHM

PHM(Prognostics & Health Management,即故障诊断与健康管理)学会从 2008 年成立一直专注于工业设备故障诊断领域,其每年举办的「PHM 数据竞赛」是国际上高水平的同类赛事之一。首届竞赛由国际 PHM 学会和 NASA 共同举办,此后赛事成为一项传统,受到来自欧美工业界乃至军工界的追捧,至今已经有 10 届。往年的竞赛题目包括「涡轮发动机的剩余寿命预测」、「齿轮箱异常检测」、「晶圆化学机械平坦化异常分类」等,今年则聚焦于「城轨车辆悬挂系统异常检测」。

本次竞赛包括两个问题:

1)健康诊断:判断城轨车辆悬挂系统是否处于故障状态
2)故障定位:从故障车辆的 22 个部件中识别出 1~2 个故障部件

竞赛地址: PHM2017 data challenge

4.Kaggle——Statoil/C-CORE Iceberg Classifier Challenge(卫星图像冰山分类挑战)

竞赛介绍:
对出入加拿大纽芬兰岛各港口的货船、油船、邮轮而言,每次进出都会提心吊胆,唯恐撞上格陵兰岛方向漂来的冰山。目前看来,查看卫星图像是发现冰山的最佳方法,但是这个办法仍不够完美。图像上,海洋中一个亮点意味着可能就是冰山,不过也可能是船只或者鲸。美国雅虎新闻网昨日援引海洋冷资源工程中心副主席德斯蒙德·鲍尔的话报道:“问题是,卫星图像上除了显示冰山,还显示很多东西,船只、海洋生物,因此我们需要知道每样东西什么样。”
加拿大海洋冷资源工程中心和挪威国家石油公司提供了5000张卫星图像,其中包括一些冰山,希望全球感兴趣的团队或个人开发软件,帮助识别冰山。
竞赛地址:
Statoil/C-CORE Iceberg Classifier Challenge
奖项设置:

  • 1st place - $25,000
  • 2nd place - $15,000
  • 3rd place - $10,000
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
4月前
|
NoSQL 物联网 大数据
【补充】助力工业物联网,工业大数据之AirFlow安装
【补充】助力工业物联网,工业大数据之AirFlow安装
58 1
|
4月前
|
Prometheus 数据可视化 Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:可视化工具Grafana介绍【三十八】
102 1
|
4月前
|
存储 SQL Oracle
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】
43 1
|
4月前
|
SQL Prometheus 监控
助力工业物联网,工业大数据之服务域:node_exporter插件【三十七】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:node_exporter插件【三十七】
35 1
|
4月前
|
存储 Prometheus Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Prometheus的介绍【三十六】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Prometheus的介绍【三十六】
50 1
|
4月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
助力工业物联网,工业大数据之服务域:服务器性能监控Prometheus及项目总结【三十五】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:服务器性能监控Prometheus及项目总结【三十五】
33 1
|
4月前
|
分布式计算 资源调度 物联网
助力工业物联网,工业大数据之服务域:定时调度使用【三十四】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:定时调度使用【三十四】
34 1
|
4月前
|
Oracle 关系型数据库 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Shell调度测试【三十三】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:Shell调度测试【三十三】
20 1
|
4月前
|
监控 物联网 大数据
助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow的架构组件【三十二】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow的架构组件【三十二】
45 0
|
4月前
|
NoSQL 大数据 物联网
助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow的介绍【三十一】
助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow的介绍【三十一】
44 0