人工智能进步来自计算力?周志华:不同意;陈怡然笑谈“分饼”

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人工智能进步来自计算力?周志华:不同意;陈怡然笑谈“分饼”

技术小能手 2017-12-11 11:23:34 浏览1934
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最近关于深度学习的辩论有点多。NIPS“Test of Time Award”论文作者Ali与LeCun掀起的深度学习炼金术之争已经在世界范围内引发广泛讨论。国内,南京大学教授周志华与中科院计算所研究院包云岗,也就深度学习进步中算法和算力两者的贡献展开了深度探讨。

尤其是后者,周志华老师指出,认为人工智能进步是计算能力带来的,这个观点是绝对错误的!周老师将IBM深蓝和AlphaGo做对比,深蓝下国际象棋每秒需要评估6亿个位置,而AlphaGo面对更加复杂的围棋,每秒也仅需评估2万个位置,“从6亿到2万,这是机器学习算法带来的提高,更不用说是计算过程的目标方向已经有了根本的改变”。

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对此,包云岗研究员回应,算法起到了至关重要的作者,而计算力的进步也不可或缺。包云岗用“登月”来类比两者相辅相成的关系。“AI进步中算法的作用是导航+一级火箭



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