Dubbo实现RPC调用使用入门

使用Dubbo进行远程调用实现服务交互，它支持多种协议，如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了，无论是服务端（开发服务）还是客户端（调用服务），都不需要关心协议的细节，只需要在配置中指定使用的协议即可，从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。
另外，如果我们使用Dubbo的服务注册中心组件，这样服务提供方将服务发布到注册的中心，只是将服务的名称暴露给外部，而服务消费方只需要知道注册中心和服务提供方提供的服务名称，就能够透明地调用服务，后面我们会看到具体提供服务和消费服务的配置内容，使得双方之间交互的透明化。

示例场景

我们给出一个示例的应用场景：
服务方提供一个搜索服务，对服务方来说，它基于SolrCloud构建了搜索服务，包含两个集群，ZooKeeper集群和Solr集群，然后在前端通过Nginx来进行反向代理，达到负载均衡的目的。
服务消费方就是调用服务进行查询，给出查询条件（满足Solr的REST-like接口）。

应用设计

基于上面的示例场景，我们打算使用ZooKeeper集群作为服务注册中心。注册中心会暴露给服务提供方和服务消费方，所以注册服务的时候，服务先提供方只需要提供Nginx的地址给注册中心，但是注册中心并不会把这个地址暴露给服务消费方，如图所示：

我们先定义一下，通信双方需要使用的接口，如下所示：

01	package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api;

02

03	public interface SolrSearchService {

04

05	String search(String collection, String q, ResponseType type, int start, introws);

06

07	public enum ResponseType {

08

JSON,

09

XML

10

}

11

}

基于上图中的设计，下面我们分别详细说明Provider和Consumer的设计及实现。

• Provider服务设计

Provider所发布的服务组件，包含了一个SolrCloud集群，在SolrCloud集群前端又加了一个反向代理层，使用Nginx来均衡负载。Provider的搜索服务系统，设计如下图所示：

上图中，实际Nginx中将请求直接转发内部的Web Servers上，在这个过程中，使用ZooKeeper来进行协调：从多个分片（Shard）服务器上并行搜索，最后合并结果。我们看一下Nginx配置的内容片段：

01	user nginx;

02	worker_processes 4;

03

04	error_log /var/log/nginx/error.log warn;

05	pid /var/run/nginx.pid;

06

07

08

events {

09	worker_connections 1024;

10

}

11

12

13

http {

14	include /etc/nginx/mime.types;

15	default_type application/octet-stream;

16

17	log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '

18	'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

19	'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

20

21	access_log /var/log/nginx/access.log main;

22

23	sendfile on;

24	#tcp_nopush on;

25

26	keepalive_timeout 65;

27

28

#gzip on;

29

30	upstream master {

31	server slave1:8888 weight=1;

32	server slave4:8888 weight=1;

33	server slave6:8888 weight=1;

34

}

35

36

server {

37	listen 80;

38	server_name master;

39	location / {

40	root /usr/share/nginx/html/solr-cloud;

41	index index.html index.htm;

42	proxy_pass http://master;

43	include /home/hadoop/servers/nginx/conf/proxy.conf;

44

}

45

}

46

}

一共配置了3台Solr服务器，因为SolrCloud集群中每一个节点都可以接收搜索请求，然后由整个集群去并行搜索。最后，我们要通过Dubbo服务框架来基于已有的系统来开发搜索服务，并通过Dubbo的注册中心来发布服务。
首先需要实现服务接口，实现代码如下所示：

01	package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.server;

02

03	import java.io.IOException;

04	import java.util.HashMap;

05	import java.util.Map;

06

07	import org.apache.commons.logging.Log;

08	import org.apache.commons.logging.LogFactory;

09	import org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService;

10	import org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.utils.QueryPostClient;

11	import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

12

13	public class SolrSearchServer implements SolrSearchService {

14

15	private static final Log LOG = LogFactory.getLog(SolrSearchServer.class);

16	private String baseUrl;

17	private final QueryPostClient postClient;

18	private static final Map<ResponseType, FormatHandler> handlers = newHashMap<ResponseType, FormatHandler>(0);

19

static {

20	handlers.put(ResponseType.XML, new FormatHandler() {

21	public String format() {

22	return "&wt=xml";

23

}

24

});

25	handlers.put(ResponseType.JSON, new FormatHandler() {

26	public String format() {

27	return "&wt=json";

28

}

29

});

30

}

31

32	public SolrSearchServer() {

33

super();

34	postClient = QueryPostClient.newIndexingClient(null);

35

}

36

37	public void setBaseUrl(String baseUrl) {

38	this.baseUrl = baseUrl;

39

}

40

41	public String search(String collection, String q, ResponseType type,

42	int start, int rows) {

43	StringBuffer url = new StringBuffer();

44	url.append(baseUrl).append(collection).append("/select?").append(q);

45	url.append("&start=").append(start).append("&rows=").append(rows);

46	url.append(handlers.get(type).format());

47	LOG.info("[REQ] " + url.toString());

48	return postClient.request(url.toString());

49

}

50

51	interface FormatHandler {

52	String format();

53

}

54

55	public static void main(String[] args) throws IOException {

56	String config = SolrSearchServer.class.getPackage().getName().replace('.','/') + "/search-provider.xml";

57	ClassPathXmlApplicationContext context = newClassPathXmlApplicationContext(config);

58	context.start();

59	System.in.read();

60

}

61

62

}

对应的Dubbo配置文件为search-provider.xml，内容如下所示：

01	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

02

03	<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

04	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"

05	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd

06	http://code.alibabatech.com/schema/dubbohttp://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

07

08	<dubbo:application name="search-provider" />

09	<dubbo:registry address="zookeeper://slave1:2188?backup=slave3:2188,slave4:2188"/>

10	<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

11	<bean id="searchService"class="org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.server.SolrSearchServer">

12	<property name="baseUrl" value="http://nginx-lbserver/solr-cloud/" />

13

</bean>

14	<dubbo:serviceinterface="org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService"ref="searchService" />

15

16

</beans>

上面，Dubbo服务注册中心指定ZooKeeper的地址：zookeeper://slave1:2188?backup=slave3:2188,slave4:2188，使用Dubbo协议。配置服务接口的时候，可以按照Spring的Bean的配置方式来配置，注入需要的内容，我们这里指定了搜索集群的Nginx反向代理地址http://nginx-lbserver/solr-cloud/。

• Consumer调用服务设计

这个就比较简单了，拷贝服务接口，同时要配置一下Dubbo的配置文件，写个简单的客户端调用就可以实现。客户端实现的Java代码如下所示：

01	package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.client;

02

03	import java.util.concurrent.Callable;

04	import java.util.concurrent.Future;

05

06	import org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService;

07	import org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService.ResponseType;

08	import org.springframework.beans.BeansException;

09	import org.springframework.context.support.AbstractXmlApplicationContext;

10	import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

11

12	import com.alibaba.dubbo.rpc.RpcContext;

13

14	public class SearchConsumer {

15

16	private final String collection;

17	private AbstractXmlApplicationContext context;

18	private SolrSearchService searchService;

19

20	public SearchConsumer(String collection, Callable<AbstractXmlApplicationContext> call) {

21

super();

22	this.collection = collection;

23

try {

24	context = call.call();

25	context.start();

26	searchService = (SolrSearchService) context.getBean("searchService");

27	} catch (BeansException e) {

28	e.printStackTrace();

29	} catch (Exception e) {

30	e.printStackTrace();

31

}

32

}

33

34	public Future<String> asyncCall(final String q, final ResponseType type, final intstart, final int rows) {

35	Future<String> future = RpcContext.getContext().asyncCall(new Callable<String>() {

36	public String call() throws Exception {

37	return search(q, type, start, rows);

38

}

39

});

40	return future;

41

}

42

43	public String syncCall(final String q, final ResponseType type, final int start,final int rows) {

44	return search(q, type, start, rows);

45

}

46

47	private String search(final String q, final ResponseType type, final int start,final int rows) {

48	return searchService.search(collection, q, type, start, rows);

49

}

50

51	public static void main(String[] args) throws Exception {

52	final String collection = "tinycollection";

53	final String beanXML = "search-consumer.xml";

54	final String config = SearchConsumer.class.getPackage().getName().replace('.','/') + "/" + beanXML;

55	SearchConsumer consumer = new SearchConsumer(collection, newCallable<AbstractXmlApplicationContext>() {

56	public AbstractXmlApplicationContext call() throws Exception {

57	final AbstractXmlApplicationContext context = newClassPathXmlApplicationContext(config);

58	return context;

59

}

60

});

61

62	String q = "q=上海&fl=*&fq=building_type:1";

63	int start = 0;

64	int rows = 10;

65	ResponseType type = ResponseType.XML;

66	for (int k = 0; k < 10; k++) {

67	for (int i = 0; i < 10; i++) {

68	start = 1 * 10 * i;

69	if(i % 2 == 0) {

70	type = ResponseType.XML;

71

} else {

72	type = ResponseType.JSON;

73

}

74	// String result = consumer.syncCall(q, type, start, rows);

75	// System.out.println(result);

76	Future<String> future = consumer.asyncCall(q, type, start, rows);

77	// System.out.println(future.get());

78

}

79

}

80

}

81

}

查询的时候，需要提供查询字符串，符合Solr语法，例如“q=上海&fl=*&fq=building_type:1”。配置文件，我们使用search-consumer.xml，内容如下所示：

01	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

02

03	<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

04	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"

05	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd

06	http://code.alibabatech.com/schema/dubbohttp://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

07

08	<dubbo:application name="search-consumer" />

09	<dubbo:registry address="zookeeper://slave1:2188?backup=slave3:2188,slave4:2188"/>

10	<dubbo:reference id="searchService"interface="org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api.SolrSearchService" />

11

12

</beans>

运行说明

首先保证服务注册中心的ZooKeeper集群正常运行，然后启动SolrSearchServer，启动的时候直接将服务注册到ZooKeeper集群存储中，可以通过ZooKeeper的客户端脚本来查看注册的服务数据。一切正常以后，可以启动运行客户端SearchConsumer，调用SolrSearchServer所实现的远程搜索服务。