【MySql】 慢日志查询工具之mysqlsla

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:
mysqlsla 是一款由hackmysql.com推出的一款日志分析工具,功能非常强大. 图形输出数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等!
1 安装
[root@rac3 software]# wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
[root@rac3 software]# tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz
[root@rac3 software]# mv mysqlsla-2.03 mysqlsla
[root@rac3 software]# cd mysqlsla
[root@rac3 mysqlsla]# ls
bin  Changes  INSTALL  lib  Makefile.PL  MANIFEST  META.yml  README
Makefile.PL  MANIFEST     META.yml    
[root@rac3 mysqlsla]# perl Makefile.PL
Checking if your kit is complete...
Looks good
Writing Makefile for mysqlsla
[root@rac3 mysqlsla]#
[root@rac3 mysqlsla]# make && make install
cp lib/mysqlsla.pm blib/lib/mysqlsla.pm
cp bin/mysqlsla blib/script/mysqlsla
/usr/bin/perl "-MExtUtils::MY" -e "MY->fixin(shift)" blib/script/mysqlsla
Manifying blib/man3/mysqlsla.3pm
Installing /usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/mysqlsla.pm
Installing /usr/share/man/man3/mysqlsla.3pm
Installing /usr/bin/mysqlsla
Writing /usr/lib64/perl5/site_perl/5.8.8/x86_64-linux-thread-multi/auto/mysqlsla/.packlist
Appending installation info to /usr/lib64/perl5/5.8.8/x86_64-linux-thread-multi/perllocal.pod
2 使用
在mysql中执行查询语句,之后使用mysqlsla 工具查询
[root@rac3 bin]# mysqlsla /opt/mysql/data/slowquery.log 
Auto-detected logs as slow logs
Report for slow logs: /opt/mysql/data/slowquery.log
3 queries total, 3 unique
Sorted by 't_sum'
Grand Totals: Time 1 s, Lock 0 s, Rows sent 2, Rows Examined 1.00M
______________________________________________________________________ 001 ___
Count         : 1  (50.00%)
Time          : 634.32 ms total, 634.32 ms avg, 634.32 ms to 634.32 ms max  (98.09%)
Lock Time (s) : 107.011 ms total, 107.011 ms avg, 107.011 ms to 107.011 ms max  (98.71%)
Rows sent     : 1 avg, 1 to 1 max  (50.00%)
Rows examined : 1.00M avg, 1.00M to 1.00M max  (99.80%)
Database      : test
Users         : 
        root@localhost  : 100.00% (1) of query, 100.00% (2) of all users
Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT COUNT(N) FROM sbtest;
Query sample:
SET timestamp=1329572756;
select count(1) from sbtest;
______________________________________________________________________ 002 ___
Count         : 1  (50.00%)
Time          : 12.356 ms total, 12.356 ms avg, 12.356 ms to 12.356 ms max  (1.91%)
Lock Time (s) : 1.403 ms total, 1.403 ms avg, 1.403 ms to 1.403 ms max  (1.29%)
Rows sent     : 1 avg, 1 to 1 max  (50.00%)
Rows examined : 2.00k avg, 2.00k to 2.00k max  (0.20%)
Database      : 
Users         : 
        root@localhost  : 100.00% (1) of query, 100.00% (2) of all users
Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT COUNT(N) FROM sbtest ,t1 WHERE t1.id=sbtest.id;
Query sample:
SET timestamp=1329572815;
select count(1) from sbtest ,t1 where t1.id=sbtest.id;
______________________________________________________________________ 003 ___
Count         : 1  (33.33%)
Time          : 12.356 ms total, 12.356 ms avg, 12.356 ms to 12.356 ms max  (0.00%)
Lock Time (s) : 1.403 ms total, 1.403 ms avg, 1.403 ms to 1.403 ms max  (1.29%)
Rows sent     : 1 avg, 1 to 1 max  (33.33%)
Rows examined : 2.00k avg, 2.00k to 2.00k max  (0.20%)
Database      : 
Users         : 
        root@localhost  : 100.00% (1) of query, 100.00% (3) of all users
Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT COUNT(N) FROM sbtest ,t1 WHERE t1.id=sbtest.id;
Query sample:
SET timestamp=1329572815;
select count(1) from sbtest ,t1 where t1.id=sbtest.id;
输出解释:
queries total  总查询次数
unique           去除重复后的 sql 数量.
Sorted by       输出报表的内容排序.
Grand Totals slow sql 统计信息包括: 总执行时间, 等待锁时间, 结果行总数, 扫描行总数.
Count slow sql 的执行次数及占总的 slow log 数量的百分比.
Time 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总 slow sql 时间的百分比.
Lock Time 等待锁的时间.
Rows sent 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined 扫描的行数量.
Database 属于哪个数据库
Users username@hostname  执行sql的用户
Query abstract 精简后的sql语句
几个常用OPTION, 其他可查看官网文档
--log-type=type logs or -lt type logs
其中type logs 可为 slow, general, binary, msl or udl. 官方文档说是没有指定时, 会根据给定的日志文件自动检测, 但测试时失败, so, 最好指定该参数.
msl 是指 microslow patched 的慢日志.
udl 用户自定义的日志.
binary 因为 mysqlsla 不能直接解析 MySQL 的 binary log, 所以需先用 mysqlbinlog命令将其解析为文本. mysqlbinlog带有--short-form参数时, 则 LOG TYPE 需指定为 udl. 命令可类似于如下:
mysqlbinlog /opt/mysql/data/mysql-bin.000001 | mysqlsla -lt binary -
mysqlbinlog --short-form. /opt/mysql/data/mysql-bin.000001 | mysqlsla -lt udl -
--explain or -ex explain 每句 SQL, 默认没有启用
--databases=dbname1,dbnam2[,...] or -db dbname1,dbnam2[,...] or -D dbname1,dbnam2[,...]用于 --explain
--flush-qc 强制刷新查询缓存, 默认没有启用
--grep="PATTERN" 只解析满足条件的 SQL
--meta-filter="CONDTIONS" or -mf "CONDTIONS" CONDITIONS 格式为[meta][op][value],多个条件时, 中间以,分割.
[meta] 查看这里
[op] >, < r =. 当 [meta] 是基于字符串时, [op] 只能是 =.
[value] 数字 or 字符串.
--reports=REPORTS or -R REPORTS, 默认是 standard, REPORTS 可以是以,为分割的列表. 可选选项:standard, time-all, print-unique, print-all, dump
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
8天前
|
存储 安全 关系型数据库
Mysql 的binlog日志的优缺点
MySQL的binlog(二进制日志)是一个记录数据库更改的日志文件,它包含了所有对数据库执行的更改操作,如INSERT、UPDATE和DELETE等。binlog的主要目的是复制和恢复。以下是binlog日志的优缺点: ### 优点: 1. **数据恢复**:当数据库出现意外故障或数据丢失时,可以利用binlog进行点恢复(point-in-time recovery),将数据恢复到某一特定时间点。 2. **主从复制**:binlog是实现MySQL主从复制功能的核心组件。主服务器将binlog中的事件发送到从服务器,从服务器再重放这些事件,从而实现数据的同步。 3. **审计**:b
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
|
12天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
DQL语言之基础查询(mysql)
DQL语言之基础查询(mysql)
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
DQL语言之连接查询(mysql)
DQL语言之连接查询(mysql)
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql多表查询、函数查询
mysql多表查询、函数查询
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql基本查询、运算符、排序和分页
mysql基本查询、运算符、排序和分页
|
2月前
|
SQL 存储 数据管理
阿里云视觉智能开放平台的逻辑数仓基于统一的SQL语法
【2月更文挑战第9天】阿里云视觉智能开放平台的逻辑数仓基于统一的SQL语法
51 2
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在阿里云的AnalyticDB MySQL版中使用CREATE TABLE语句来创建内表
在阿里云的AnalyticDB MySQL版中使用CREATE TABLE语句来创建内表【1月更文挑战第16天】【1月更文挑战第78篇】
206 3
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL BI
用友畅捷通基于阿里云 EMR StarRocks 搭建实时湖仓实战分享
本文从用友畅捷通公司介绍及业务背景;数据仓库技术选型、实际案例及未来规划等方面,分享了用友畅捷通基于阿里云 EMR StarRocks 搭建实时湖仓的实战经验。
578 0
用友畅捷通基于阿里云 EMR StarRocks 搭建实时湖仓实战分享

推荐镜像

更多