【机器学习圈子里的裙带关系】学术“朋友圈”罪与罚

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【机器学习圈子里的裙带关系】学术“朋友圈”罪与罚

技术小能手 2017-12-04 15:39:32 浏览1778
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机器学习领域的裙带关系:不知名大学的好论文 VS 顶级实验室的好论文

今天Reddit发出了一个讨论,有用户指出他观察到的奇怪现象:

这可能是个带点争议性的话题。我最近注意到领域里存在很多裙带关系,我觉得需要指出一下。

今年NIPS的深度强化学习研讨会(Deep RL Symposium),12个演讲中有7个都来自伯克利的两个研究组。虽然这个研讨会上确实有这两个组的很多篇论文,但这个研讨会一共接收了80多篇论文,来自不同的研究组,这些论文原本也该得到关注。论文的选择过程是双盲的,但我忍不住怀疑演讲的选择不是。尤其是研讨会组的织者中,有一半(6人中的3人)与前面说的那两个实验室有着某种关联。

我很高兴强化学习终于有了比较高的认知度,但我也认为我们应该在研究传播的过程中保持谨慎。

对此,用户duh_cats表示,正是因为机器学习现在火了,这种学


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