从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用,只需10步

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用,只需10步

利炳根 2017-11-30 09:05:15 浏览759
展开阅读全文

1、买一台苹果电脑,建议MacBook Pro。

2、安装Xcode。

3、克隆TensorFlow:https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

4、下载TensorFlow核心静态库,运行:tensorflow/contrib/makefiles/download_depencies.sh 。

5、编译生成iOS工程静态库,运行:tensorflow/contrib/makefile/build_all_iso.sh 。

6、进入iOS工程目录:/tensorflow/examples/ios/camera。

7、下载Google Inception V1 模型,放到data目录:http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz

8、下载工程Pod依赖库,运行:pod install。

9、运行工程,点击:tf_camera_example.xcworkspace。

10、在Xcode选中iPhone作为打包设备,Run。

计划帮助1万个人把程序跑起来,如有疑问,可以加我微信咨询,请注明:移动AI。

欢迎推荐上海机器学习工作机会,我的微信:qingxingfengzi

网友评论

登录后评论
0/500
评论
利炳根
+ 关注