MySQL---数据库从入门走向大神系列(十一)-Java获取数据库/结果集的元信息、将数据表写入excel表格

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 数据库的元信息:首先介绍一下数据库的元信息(元数据):元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。存储的数据是什么类型,什么驱动等等,这些描述数据的数据,就是元数据!准备:package cn.

数据库的元信息:

首先介绍一下数据库的元信息(元数据):

元数据(Metadata)是关于数据的数据。

元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。

存储的数据是什么类型,什么驱动等等,这些描述数据的数据,就是元数据!

准备:

package cn.hncu.pool3;

import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;

public class ConnsUtil {
    private static List<Connection> pool = new ArrayList<Connection>();
    private static final int NUM=3;
    static{
        try {
            //读取配置文件
            Properties p = new Properties();
            p.load(ConnsUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));
            String driver = p.getProperty("driver");
            String url = p.getProperty("url");
            String user = p.getProperty("username");
            String password = p.getProperty("password");
            Class.forName(driver);

            for(int i=0;i<NUM;i++){
                final Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

                //只需要改这里就行了!
                //使用动态代理代理conn对象,实现对close方法的拦截
                Object obj = Proxy.newProxyInstance(
                        ConnsUtil.class.getClassLoader(),
                        conn.getClass().getInterfaces(),
                        new InvocationHandler() {

                            @Override
                            public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
                                    throws Throwable {
                                if(method.getName().equalsIgnoreCase("close") && (args==null || args.length==0)){
                                    pool.add((Connection)proxy);
                                    return null;
                                }else{
                                    return method.invoke(conn, args);
                                }
                            }
                        });
                pool.add((Connection)obj);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static synchronized Connection getConn() throws Exception{
        if(pool.size()<=0){
            Thread.sleep(100);
            return getConn();
        }
        return pool.remove(0);
    }

}

使用java.sql 中的接口 DatabaseMetaData就可以实现:

演示类:

package cn.hncu.meta;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DatabaseMetaData;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.Statement;

import org.junit.Test;

import cn.hncu.pool3.ConnsUtil;

public class MetaDataDemo {
    // ※元信息1:通过con获得DatabaseMetaData(数据库元信息)---数据库连接信息、数据库名、表名
    @Test
    public void databaseMetadataDemo() throws Exception {
        // 获取数据库的元信息
        Connection con = ConnsUtil.getConn();
        // ********关键
        DatabaseMetaData dm = con.getMetaData();

        // 获取此 JDBC 驱动程序的名称。
        System.out.println(dm.getDriverName());
        // 获取此 JDBC 驱动程序的主版本号。
        System.out.println(dm.getDriverMajorVersion());
        // 获取在此数据库中在同一时间内可处于开放状态的最大活动语句数。--返回结果为零意味着没有限制或限制是未知的
        System.out.println(dm.getMaxStatements());
        // 获取此驱动程序的主 JDBC 版本号。
        System.out.println(dm.getJDBCMajorVersion());
        // 还有很多方法,可以去API自己查
        System.out.println("=========================");

        // 下面是动态获取数据库名

        ResultSet rs = dm.getCatalogs();
        // 相当于执行:show databases;

        while (rs.next()) {
            System.out.println(rs.getString(1));
            // 进行元数据操作获得数据库名
        }

        // 知道数据库的名字
        con.createStatement().execute("use hncu");
        // 动态获取表名

        // 可以把参数null写成“%o%”进行模糊查询
        ResultSet rs2 = dm.getTables("hncu", "hncu", null,
                new String[] { "TABLE" });

        while (rs2.next()) {
            System.out.println(rs2.getString("TABLE_NAME"));
            // 进行元数据操作,获得表名
        }
    }

    // ※元信息2:通过rs获得ResultSetMetaData(结果集元信息)---表头(每个字段名)、表格行数、列数
    // 在知道数据库名和表名的情况下,把表头和表内容都查询出来。
    @Test
    // 站在结果集的高度---也就是表格
    public void resultSetMetaDataDemo() throws Exception{
        Connection con1 = ConnsUtil.getConn();
        Statement st = con1.createStatement();
        //如果是跨库查询,sql:“数据库名.表名”----select * from 数据库.表名
        String sql = "select * from stud";//我们的连接是hncu数据库的,访问hncu数据库直接写表名就可以
        ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

        //结果集的元信息
        ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
        int columns = rsmd.getColumnCount();
        //获得表格的列数

        //输出整个数据表(包括表头)
        //表头
        for(int i=0;i<columns;i++){
            String columnName = rsmd.getColumnName(i+1);
            System.out.print(columnName+"\t");
        }
        System.out.println();
        System.out.println("------------------------");
        //表内容
        while(rs.next()){
            for(int i=0;i<columns;i++){
                String content = rs.getString(i+1);
                System.out.print(content+"\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }

}
getTables(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String[] types)方法的参数解析:

catalog -类别名称:
它必须与存储在数据库中的类别名称匹配;该参数为 "" 表示获取没有类别的那些描述;为 null则表示该类别名称不应该用于缩小搜索范围 

schemaPattern - 模式名称的模式:
它必须与存储在数据库中的模式名称匹配;该参数为"" 表示获取没有模式的那些描述;为 null 则表示该模式名称不应该用于缩小搜索范围

tableNamePattern -表名称模式:
它必须与存储在数据库中的表名称匹配 

types - 要包括的表类型所组成的列表,必须取自从 getTableTypes()返回的表类型列表;null 表示返回所有类型

这样就遍历出来了。

将数据表写入excel表格

首先需要准备一个apache的Jar:


链接:
https://github.com/chenhaoxiang/Java

先创建一个简单的数据:

package cn.hncu.meta;

import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.junit.Test;

public class ExportXls {

    @Test
    public void mkXlsDemo() throws IOException{
        //需求: 创建一个工作薄:a.xls, 工作表: 表1,  第4行第5列的单元格中写入文字:湖南城院
        HSSFWorkbook book = new HSSFWorkbook();
        HSSFSheet sheet = book.createSheet("表一");

        HSSFRow row4 = sheet.createRow(3);//行数为下标加1
        //该方法的参数值是从0开始的---真正的表格中的序号是从1开始标示

        HSSFCell cell5 = row4.createCell(4);

        FileOutputStream fout = new FileOutputStream("a.xls");
        book.write(fout);
    }
}

将数据库的所有表格数据遍历写入至excel表格

@Test
    public void exportTest() throws Exception{
        //这里我们只遍历存储hncu数据库
        String dbName="hncu";
        String xlsFileName="b.xls";
        exportDb2Xls(dbName,xlsFileName);
    }

    public void exportDb2Xls(String dbName,String xlsFileName) throws Exception{
        HSSFWorkbook book = new HSSFWorkbook();
        Connection con = ConnsUtil.getConn();
        DatabaseMetaData dm = con.getMetaData();

        //写代码时,尽量避免结果集套接操作,在一个结果集操作的内部进行其它结果集操作
        //如果有事务,一个结果集的回退或提交可能会波及另一个
        ResultSet rs = dm.getTables(dbName, dbName, null, new String[]{"TABLE"});

        List<String> tables = new ArrayList<String>();
        while(rs.next()){
            String tableName = rs.getString("TABLE_NAME");
            tables.add(tableName);
        }

        Statement st = con.createStatement();
        for(String tableName: tables){
            //创建一个表名为tableName的表
            HSSFSheet sheet = book.createSheet(tableName);
            //这样写,可以跨数据库访问
            String sql ="select * from "+dbName+"."+tableName;
            rs = st.executeQuery(sql);

            //把表头遍历出来且写到xls文件中
            HSSFRow row = sheet.createRow(0);//表头行
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

            int colNum = rsmd.getColumnCount();
            for(int i=0;i<colNum;i++){
                HSSFCell cell = row.createCell(i);
                String colName = rsmd.getColumnName(i+1);
                cell.setCellValue(colName);
            }

            //所有数据行
            int idx = 1;
            while(rs.next()){
                row = sheet.createRow(idx++);
                for(int i=0;i<colNum;i++){
                    HSSFCell cell = row.createCell(i);
                    cell.setCellValue( rs.getString(i+1) );
                }
            }
        }

        FileOutputStream fout = new FileOutputStream(xlsFileName);

        book.write(fout);
    }

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
16天前
|
存储 监控 关系型数据库
轻松入门Mysql:MySQL性能优化与监控,解锁进销存系统的潜力(23)
轻松入门Mysql:MySQL性能优化与监控,解锁进销存系统的潜力(23)
|
16天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:揭秘MySQL游标,数据处理的神秘利器(16)
轻松入门MySQL:揭秘MySQL游标,数据处理的神秘利器(16)
|
16天前
|
存储 SQL 关系型数据库
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
|
16天前
|
SQL 存储 关系型数据库
轻松入门MySQL:玩转数据表的增、删、改、查(4)
轻松入门MySQL:玩转数据表的增、删、改、查(4)
|
18天前
|
存储 Java 关系型数据库
个人成绩信息管理系统【GUI/Swing+MySQL】(Java课设)
个人成绩信息管理系统【GUI/Swing+MySQL】(Java课设)
20 0