【机器学习面试终极通关指南】从打造性感履历到跨越面试三大关卡

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【机器学习面试终极通关指南】从打造性感履历到跨越面试三大关卡

技术小能手 2017-11-24 13:54:50 浏览3831
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Reddit上最近的一个比较火热的讨论是,在工业界工作的机器学习/数据科学工程师如何打造一份漂亮的工作成果履历(portfolio)?

用户_Julia提问:我是一名数据科学工程师,想专注于这个领域好好发展职业生涯。我做了一些小的分析数据集的开源项目,还发表过一些论文。但我的问题更多是关乎博客、研究论文和开源项目,以及如何在工业界建立Data Science/ML的职业生涯。对此,_Julia介绍了自己的情况,进一步描述了问题:

我打算写博客。虽然我也在FB/Twitter发文表达兴趣和意见,但我想把博客作为展示开源实验的空间。在这种情况下,博客是否跟已有内容重复?(例如,Github上的开源代码,带有Readme文件+关于如何重新构建事物和分享学习经验的博文)。

我在研究中心(R&D)实习过,所以也参与了写作和发表一些论文。作为一名工



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