为什么ConcurrentHashMap是弱一致的-阿里云开发者社区

本文将用到Java内存模型的happens-before偏序关系（下文将简称为hb）以及ConcurrentHashMap的底层模型相关的知识。happens-before相关内容参见：JLS §17.4.5. Happens-before Order、深入理解Java内存模型以及Happens before；ConcurrentHashMap的详细介绍以及底层原理见深入分析ConcurrentHashMap。本文将从ConcurrentHashMap的get，clear，iterator（entrySet、keySet、values方法）三个方法来分析它们的弱一致问题。

ConcurrentHashMap#get

get方法是弱一致的，是什么含义？可能你期望往ConcurrentHashMap底层数据结构中加入一个元素后，立马能对get可见，但ConcurrentHashMap并不能如你所愿。换句话说，put操作将一个元素加入到底层数据结构后，get可能在某段时间内还看不到这个元素，若不考虑内存模型，单从代码逻辑上来看，却是应该可以看得到的。

下面将结合代码和java内存模型相关内容来分析下put/get方法（本文中所有ConcurrentHashMap相关的代码均来自hotspot1.6.0_18）。put方法我们只需关注Segment#put，get方法只需关注Segment#get，在继续之前，先要说明一下Segment里有两个volatile变量：count和table；HashEntry里有一个volatile变量：value。

Segment#put

   
      01 
       V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {  
     
      02 
           lock();  
     
      03 
           try {  
     
      04 
               int c = count;  
     
      05 
               if (c++ > threshold) // ensure capacity  
     
      06 
                   rehash();  
     
      07 
               HashEntry<K,V>[] tab = table;  
     
      08 
               int index = hash & (tab.length - 1);  
     
      09 
               HashEntry<K,V> first = tab[index];  
     
      10 
               HashEntry<K,V> e = first;  
     
      11 
               while (e != null && (e.hash != hash || !key.equals(e.key)))  
     
      12 
                   e = e.next;  
     
      13 
        
      14 
               V oldValue;  
     
      15 
               if (e != null) {  
     
      16 
                   oldValue = e.value;  
     
      17 
                   if (!onlyIfAbsent)  
     
      18 
                       e.value = value;  
     
      19 
               }  
     
      20 
               else {  
     
      21 
                   oldValue = null;  
     
      22 
                   ++modCount;  
     
      23 
                   tab[index] = new HashEntry<K,V>(key, hash, first, value);  
     
      24 
                   count = c; // write-volatile  
     
      25 
               }  
     
      26 
               return oldValue;  
     
      27 
           } finally {  
     
      28 
               unlock();  
     
      29 
           }  
     
      30 
      }

Segment#get

   
      01 
       V get(Object key, int hash) {  
     
      02 
           if (count != 0) { // read-volatile  
     
      03 
               HashEntry<K,V> e = getFirst(hash);  
     
      04 
               while (e != null) {  
     
      05 
                   if (e.hash == hash && key.equals(e.key)) {  
     
      06 
                       V v = e.value;  
     
      07 
                       if (v != null)  
     
      08 
                           return v;  
     
      09 
                       return readValueUnderLock(e); // recheck  
     
      10 
                   }  
     
      11 
                   e = e.next;  
     
      12 
               }  
     
      13 
           }  
     
      14 
           return null;  
     
      15 
      }

我们如何确定线程1放入某个变量的值是否对线程2可见？文章开头提到的JLS链接中有说到，当a hb c时，a对c可见，那么我们接下来我们只要寻找put和get之间所有可能的执行轨迹上的hb关系。要找出hb关系，我们需要先找出与hb相关的Action。为方便，这里将两段代码放到了一张图片上。

可以注意到，同一个Segment实例中的put操作是加了锁的，而对应的get却没有。根据hb关系中的线程间Action类别，可以从上图中找出这些Action，主要是volatile读写和加解锁，也就是图中画了横线的那些。

put操作可以分为两种情况，一是key已经存在，修改对应的value；二是key不存在，将一个新的Entry加入底层数据结构。

key已经存在的情况比较简单，即if (e != null)部分，前面已经说过HashEntry的value是个volatile变量，当线程1给value赋值后，会立马对执行get的线程2可见，而不用等到put方法结束。

key不存在的情况稍微复杂一些，新加一个Entry的逻辑在else中。那么将new HashEntry赋值给tab[index]是否能立刻对执行get的线程可见呢？我们只需分析写tab[index]与读取tab[index]之间是否有hb关系即可。

假设执行put的线程与执行get的线程的轨迹是这样的

执行put的线程	执行get的线程
⑧tab[index] = new HashEntry<K,V>(key, hash, first, value)
②count = c
	③if (count != 0)
	⑨HashEntry e = getFirst(hash);

tab变量是一个普通的变量，虽然给它赋值的是volatile的table。另外，虽然引用类型（数组类型）的变量table是volatile的，但table中的元素不是volatile的，因此⑧只是一个普通的写操作；count变量是volatile的，因此②是一个volatile写；③很显然是一个volatile读；⑨中getFirst方法中读取了table，因此包含一个volatile读。

根据Synchronization Order，对同一个volatile变量，有volatile写 hb volatile读。在这个执行轨迹中，时间上②在③之前发生，且②是写count，③是读count，都是针对同一个volatile变量count，因此有② hb ③；又因为⑧和②是同一个线程中的，③和⑨是同一个线程中的，根据Program Order，有⑧ hb ②，③ hb ⑨。目前我们有了三组关系了⑧ hb ②，② hb ③，③ hb ⑨，再根据hb关系是可传递的（即若有x hb y且y hb z，可得出x hb z），可以得出⑧ hb ⑨。因此，如果按照上述执行轨迹，⑧中写入的数组元素对⑨中的读取操作是可见的。

再考虑这样一个执行轨迹：

执行put的线程	执行get的线程
⑧tab[index] = new HashEntry<K,V>(key, hash, first, value)
	③if (count != 0)
②count = c
	⑨HashEntry e = getFirst(hash);

这里只是变换了下执行顺序。每条语句的volatile读写含义同上，但它们之间的hb关系却改变了。Program Order是我们一直拥有的，即我们有⑧ hb ②，③ hb ⑨。但这次对volatile的count的读时间上发生在对count的写之前，我们无法得出② hb ⑨这层关系了。因此，通过count变量，在这个轨迹上是无法得出⑧ hb ⑨的。那么，存不存在其它可替换关系，让我们仍能得出⑧ hb ⑨呢？

我们要找的是，在⑧之后有一条语句或指令x，在⑨之前有一条语句或指令y，存在x hb y。这样我们可以有⑧ hb x，x hb y， y hb ⑨。就让我们来找一下是否存在这样的x和y。图中的⑤、⑥、⑦、①存在volatile读写，但是它们在⑧之前，因此对确立⑧ hb ⑨这个关系没有用处；同理，④在⑨之后，我们要找的是⑨之前的，因此也对这个问题无益。前面已经分析过了②，③之间没法确立hb关系。

在⑧之后，我们发现一个unlock操作，如果能在⑨之前找到一个lock操作，那么我们要找的x就是unlock，要找的y就是lock，因为Synchronization Order中有unlock hb lock的关系。但是，很不幸运，⑨之前没有lock操作。因此，对于这样的轨迹，是没有⑧ hb ⑨关系的，也就是说，如果某个Segment实例中的put将一个Entry加入到了table中，在未执行count赋值操作之前有另一个线程执行了同一个Segment实例中的get，来获取这个刚加入的Entry中的value，那么是有可能取不到的！

此外，如果getFirst(hash)先执行，tab[index] = new HashEntry<K,V>(key, hash, first, value)后执行，那么，这个get操作也是看不到put的结果的。

……

正是因为get操作几乎所有时候都是一个无锁操作（get中有一个readValueUnderLock调用，不过这句执行到的几率极小），使得同一个Segment实例上的put和get可以同时进行，这就是get操作是弱一致的根本原因。Java API中对此有一句简单的描述:

Retrievals reflect the results of the most recently completed update operations holding upon their onset.

也就是说API上保证get操作一定能看到已完成的put操作。已完成的put操作肯定在get读取count之前对count做了写入操作。因此，也就是我们第一个轨迹分析的情况。

ConcurrentHashMap#clear

clear方法很简单，看下代码即知。

   
      1 
       public void clear() {  
     
      2 
           for (int i = 0; i < segments.length; ++i)  
     
      3 
               segments[i].clear();  
     
      4 
      }

因为没有全局的锁，在清除完一个segments之后，正在清理下一个segments的时候，已经清理segments可能又被加入了数据，因此clear返回的时候，ConcurrentHashMap中是可能存在数据的。因此，clear方法是弱一致的。

ConcurrentHashMap中的迭代器

ConcurrentHashMap中的迭代器主要包括entrySet、keySet、values方法。它们大同小异，这里选择entrySet解释。当我们调用entrySet返回值的iterator方法时，返回的是EntryIterator，在EntryIterator上调用next方法时，最终实际调用到了HashIterator.advance()方法，看下这个方法：

   
      01 
       final void advance() {  
     
      02 
           if (nextEntry != null && (nextEntry = nextEntry.next) != null)  
     
      03 
               return;  
     
      04 
        
      05 
           while (nextTableIndex >= 0) {  
     
      06 
               if ( (nextEntry = currentTable[nextTableIndex--]) != null)  
     
      07 
                   return;  
     
      08 
           }  
     
      09 
        
      10 
           while (nextSegmentIndex >= 0) {  
     
      11 
               Segment<K,V> seg = segments[nextSegmentIndex--];  
     
      12 
               if (seg.count != 0) {  
     
      13 
                   currentTable = seg.table;  
     
      14 
                   for (int j = currentTable.length - 1; j >= 0; --j) {  
     
      15 
                       if ( (nextEntry = currentTable[j]) != null) {  
     
      16 
                           nextTableIndex = j - 1;  
     
      17 
                           return;  
     
      18 
                       }  
     
      19 
                   }  
     
      20 
               }  
     
      21 
           }  
     
      22 
      }