一步一步写算法(之线性堆栈)

简介: 原文: 一步一步写算法(之线性堆栈) 【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。  联系信箱:feixiaoxing @163.com】   前面我们讲到了队列,今天我们接着讨论另外一种数据结构:堆栈。
原文: 一步一步写算法(之线性堆栈)


【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。  联系信箱:feixiaoxing @163.com】


   前面我们讲到了队列,今天我们接着讨论另外一种数据结构:堆栈。堆栈几乎是程序设计的命脉,没有堆栈就没有函数调用,当然也就没有软件设计。那么堆栈有什么特殊的属性呢?其实,堆栈的属性主要表现在下面两个方面:

    (1)堆栈的数据是先入后出

    (2)堆栈的长度取决于栈顶的高度

    那么,作为连续内存类型的堆栈应该怎么设计呢?大家可以自己先试一下:

    (1)设计堆栈节点

typedef struct _STACK_NODE
{
    int* pData;
	int length;
	int top;
}STACK_NODE;
    (2)创建堆栈

STACK_NODE* alloca_stack(int number)
{
    STACK_NODE* pStackNode = NULL;
    if(0 == number)
	    return NULL;
	
    pStackNode = (STACK_NODE*)malloc(sizeof(STACK_NODE));
    assert(NULL != pStackNode);
    memset(pStackNode, 0, sizeof(STACK_NODE));
	
    pStackNode->pData = (int*)malloc(sizeof(int) * number);
    if(NULL == pStackNode->pData){
	    free(pStackNode);
        return NULL;
    }
	
    memset(pStackNode->pData, 0, sizeof(int) * number);
    pStackNode-> length = number;
    pStackNode-> top= 0;
    return pStackNode;
}
    (3)释放堆栈

STATUS free_stack(const STACK_NODE* pStackNode)
{
    if(NULL == pStackNode)
        return FALSE;
	
    assert(NULL != pStackNode->pData);	
		
    free(pStackNode->pData);
    free((void*)pStackNode);
    return TRUE;
}
    (4)堆栈压入数据

STATUS stack_push(STACK_NODE* pStackNode, int value)
{
    if(NULL == pStackNode)
        return FALSE;
		
    if(pStackNode->length == pStackNode->top)
        return FALSE;
		
    pStackNode->pData[pStackNode->top ++] = value;
    return TRUE;
}
    (5)堆栈弹出数据

STATUS stack_pop(STACK_NODE* pStackNode, int* value)
{
    if(NULL == pStackNode || NULL == value)
        return FALSE;
		
    if(0 == pStackNode->top)
        return FALSE;
		
    *value = pStackNode->pData[-- pStackNode->top];
    return TRUE;
}
    (6)统计当前堆栈中包含多少数据

int count_stack_number(const STACK_NODE* pStackNode)
{
    return pStackNode->top;
}

    建议: 堆栈是函数调用的基础,是递归调用的基础,是很多问题的根源,建议朋友们平时有时间好好练习一下。


【预告: 下面一篇博客介绍链表的内容】


目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
【模式识别】探秘判别奥秘:Fisher线性判别算法的解密与实战
【模式识别】探秘判别奥秘:Fisher线性判别算法的解密与实战
64 0
|
5月前
|
算法 安全 量子技术
【Python】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | 马特赛特旋转算法 | LCG 线性同余算法 | Python Random 模块
【Python】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | 马特赛特旋转算法 | LCG 线性同余算法 | Python Random 模块
122 0
|
2月前
|
存储 算法 Java
【数据结构查找算法篇】----线性查找【实战项目】
【数据结构查找算法篇】----线性查找【实战项目】
31 5
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储
【Matlab智能算法】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【Matlab智能算法】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储
【Matlab智能算法】Elman神经网络-遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【Matlab智能算法】Elman神经网络-遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储
【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【程序员必须掌握的算法】【Matlab智能算法】GRNN神经网络-遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【程序员必须掌握的算法】【Matlab智能算法】GRNN神经网络-遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
|
4月前
|
算法 程序员
【算法训练-动态规划 二】【线性DP问题】连续子数组的最大和、乘积最大子数组、最长递增子序列
【算法训练-动态规划 二】【线性DP问题】连续子数组的最大和、乘积最大子数组、最长递增子序列
60 0
|
6月前
|
存储 算法 数据库
【Python查找算法】二分查找、线性查找、哈希查找
【Python查找算法】二分查找、线性查找、哈希查找
63 0

热门文章

最新文章