一步一步写算法（之排序二叉树的保存和加载）

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    排序二叉树是我们开发中经常使用到的一种数据结构，它具有较好的插入、删除、查找特性。但是由于二叉树的指针较多，所以相比较其他的数据结构而言，二叉树来得比较麻烦些。但是也不是没有办法，下面介绍一下我个人常用的方法。
    我们知道，如果一个二叉树是一个满树的话，那么二叉树的节点应该是按照1、2、3、4依次排开的。但是现实情况是这样的，由于排序二叉树自身的特性，某个分支节点常常可能左半边有分支，右半边没有分支；或者是右半边有分支，左半边没有分支。那么在数据中节点的顺序很可能是不连贯的了。
    但是，对于某一个节点来说，它的左分支节点、右分支节点和父节点之间还是存在着某种联系的。比如说，如果父节点的顺序是n，那么它的左节点只能是n*2，右边节点只能是2*n+1。那么，我们能不能利用父节点和子节点之间的关系来进行数据的保存呢？答案当然是肯定的。

    首先，我们需要对数据结构重新定义一下，其中number记录序列号：

typedef struct _TREE_NODE
{
	int data;
	int number;
	struct _TREE_NODE* left_child;
	struct _TREE_NODE* right_child;
}TREE_NODE;

STATUS _insert_node_into_tree(TREE_NODE* pTreeNode, int data)
{
	TREE_NODE* pNode;

	while(1){
		if(data < pTreeNode->data){
			if(NULL == pTreeNode->left_child){
				pNode = create_tree_node(data);
				assert(NULL != pNode);
				pNode->number = pTreeNode->number << 1;
				pTreeNode->left_child = pNode;
				break;
			}else
				pTreeNode = pTreeNode->left_child;
		}else{
			if(NULL == pTreeNode->right_child){
				pNode = create_tree_node(data);
				assert(NULL != pNode);
				pNode->number = pTreeNode->number << 1 + 1;
				pTreeNode->right_child = pNode;
				break;
			}else
				pTreeNode = pTreeNode->right_child;
		}
	}

	return TRUE;
}

STATUS insert_node_into_tree(TREE_NODE** ppTreeNode, int data)
{
	if(NULL == ppTreeNode)
		return FALSE;
	
	if(NULL == *ppTreeNode){
		*ppTreeNode = (TREE_NODE*)create_tree_node(data);
		assert(NULL != *ppTreeNode);
		(*ppTreeNode)->number = 1;
		return TRUE;
	}
	
	return _insert_node_into_tree(*ppTreeNode, data);
}

typedef struct _DATA
{
	int data;
	int number;
}DATA;

    保存的数据总要再次启用吧？怎么加载呢？很简单，四个步骤：
        1）根据记录的节点总数分配n*sizeof（TREE_NODE）空间；
        2）依次从硬盘中取出DATA数据，把它们复制给TREE_NODE，暂时left_side和right_side指针为空；
        3）对于对于每一个节点n，寻找它的父节点n>>1，填充left_side或者是right_side，并且根据（n%2）是否为1判断当前节点是左节点还是右节点；
        4）获取n=1的节点，那么这个节点就是我们需要寻找的根节点，至此数据就加载完毕。