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一步一步写算法（之克鲁斯卡尔算法 上）
【未完，待续】
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克鲁斯卡尔算法是计算最小生成树的一种算法。和prim算法（上，中，下）按照节点进行查找的方法不一样，克鲁斯卡尔算法是按照具体的线段进行的。现在我们假设一个图有m个节点，n条边。首先，我们需要把m个节点看成m个独立的生成树，并且把n条边按照从小到大的数据进行排列。在n条边中，我们依次取出其中的每一条边，如果发现边的两个节点分别位于两棵树上，那么把两棵树合并成为一颗树；如果树的两个节点位于同一棵树上，那么忽略这条边，继续运行。等到所有的边都遍历结束之后，如果所有的生成树可以合并成一条生成树，那么它就是我们需要寻找的最小生成树，反之则没有最小生成树。
上面的算法可能听上去有些费解，我们可以用一个示例说明一下，
/* * 9 * D ----------- * 3 | | * | 6 | * A ------- B * | | * | 7 | 5 * -------C---- **/现在有这么4个点。其中 A-D 为3， A-C为7，A-B为6，B-D为9，B-C为5，下面就开始计算，我们首先默认所有的点都是单独的最小生成树，
/* * * D * * A B * * C **/第一步，按照从小到大的顺序，我们加入最小的边A-D，
/* * * D * 3 | * | * A B * * * C **/然后，我们发现下面最小的边是B-C，
/* * * D * 3 | * | * A B * | * | 5 * C---- **/接着，我们发现最小的边是A-B，因为点A和点B位于不同的最小生成树上面，所以继续合并，
/* * D * 3 | * | 6 * A---------- B * | * | 5 * C---- **/接下来，我们还会遍历A-C，B-D，但是我们发现此时边的节点都已经遍历过了，所以均忽略，最小生成树的结构就是上面的内容。
那么最小生成树的数据结构是什么，应该怎么定义，不知道朋友们还记得否？我们曾经在prim算法中讨论过，
/* 直连边 */
typedef struct _DIR_LINE
{
int start;
int end;
int weight;
struct _DIR_LINE* next;
}DIR_LINE;
/* 最小生成树 */
typedef struct _MINI_GENERATE_TREE
{
int node_num;
int line_num;
int* pNode;
DIR_LINE* pLine;
}MINI_GENERATE_TREE;
/* 节点边信息 */
typedef struct _LINE
{
int end;
int weight;
struct _LINE* next;
}LINE;
/*节点信息*/
typedef struct _VECTEX
{
int start;
int number;
LINE* neighbor;
struct _VECTEX* next;
}VECTEX;
/* 图信息 */
typedef struct _GRAPH
{
int count;
VECTEX* head;
}GRAPH;
【未完，待续】
