8天学通MongoDB——第七天 运维技术

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: 原文:8天学通MongoDB——第七天 运维技术这一篇我们以管理员的视角来看mongodb,作为一名管理员,我们经常接触到的主要有4个方面: 1.  安装部署 2.  状态监控 3.  安全认证 4.  备份和恢复, 下面我们就一点一点的讲解。
原文: 8天学通MongoDB——第七天 运维技术

这一篇我们以管理员的视角来看mongodb,作为一名管理员,我们经常接触到的主要有4个方面:

1.  安装部署

2.  状态监控

3.  安全认证

4.  备份和恢复,

下面我们就一点一点的讲解。

 

一:安装部署

        我之前的文章都是采用console程序来承载,不过在生产环境中这并不是最佳实践,谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找mongodb,

在mongodb里面提供了一个叫做“服务寄宿”的模式,我想如果大家对wcf比较熟悉的话很容易听懂。好了,我们实践一下,这里我开一下D盘

里面的mongodb。

 

这里要注意的有两点:

   <1> logpath: 当我们使用服务寄宿的时候,用眼睛都能想明白肯定不会用console来承载日志信息了。

   <2> install:   开启安装服务寄宿,很happy啊,把管理员的手工操作降低到最小,感谢mongodb。

 

好了,console程序叫我看log日志,那我就看看,发现mongodb已经提示我们如何开启mongodb,接着我照做就是了。

 

还要提醒大家一点的就是,这些命令参数很多很复杂也就很容易忘,不过没关系,数据库给我们提供了一个help方法,我们可以

拿mongod和mongo说事。

mongod:

 

mongo:

 

二:状态监控

     监控可以让我们实时的了解数据库的健康状况以及性能调优,在mongodb里面给我们提供了三种方式。

1:http监视器

     这个我在先前的文章中也提到了,这里就不赘述了。

2:serverStatus()

    这个函数可以获取到mongodb的服务器统计信息,其中包括 :全局锁,索引,用户操作行为等等这些统计信息,对管理员来说非常

    重要,具体的参数含义可以参考园友:http://www.cnblogs.com/xuegang/archive/2011/10/13/2210339.html

    这里还是截个图混个眼熟。

 

3:mongostat

      前面那些统计信息再牛X,那也是静态统计,不能让我观看实时数据变化,还好,mongodb里面提供了这里要说的mongodstat

监视器,这玩意会每秒刷新,在实际生产环境中大有用处,还是截张图,很有意思,是不是感觉大军压境了。

 

三: 安全认证

     作为数据库软件,我们肯定不想谁都可以访问,为了确保数据的安全,mongodb也会像其他的数据库软件一样可以采用用户

验证的方法,那么该怎么做呢?其实很简单,mongodb提供了addUser方法,还有一个注意点就是如果在admin数据库中添加

将会被视为“超级管理员”。

上面的admin用户将会被视为超级管理员,“jack”用户追加的第三个参数表示是否是“只读用户”,好了,该添加的我们都添加了,

我们第一次登录时不是采用验证模式,现在我们使用--reinstall重启服务并以--auth验证模式登录。

好了,我们进入test集合翻翻数据看看情况,我们发现jack用户始终都是没有写入的权限,不管是授权或者未授权。

 

四:备份和恢复

      这玩意的重要性我想都不需要我来说了吧,这玩意要是搞不好会死人的,mongodb里面常用的手段有3种。

1: 直接copy

       这个算是最简单的了,不过要注意一点,在服务器运行的情况下直接copy是很有风险的,可能copy出来时,数据已经遭到

        破坏,唯一能保证的就是要暂时关闭下服务器,copy完后重开。

2:mongodump和mongorestore

      这个是mongo给我们提供的内置工具,很好用,能保证在不关闭服务器的情况下copy数据。

为了操作方便,我们先删除授权用户。

 

好了,我们转入正题,这里我先在D盘建立一个backup文件夹用于存放test数据库。

快看,数据已经备份过来了,太爽了,现在我们用mongorestore恢复过去,记住啊,它是不用关闭机器的。

提一点的就是 drop选项,这里是说我将test数据恢复之前先删除原有数据库里面的数据,同样大家可以通过help查看。

 

3:主从复制

       这个我在上上篇有所介绍,这里也不赘述了。

 

    其实上面的1,2两点都不能保证获取数据的实时性,因为我们在备份的时候可能还有数据灌在内存中不出来,那么我们

想说能不能把数据暴力的刷到硬盘上,当然是可以的,mongodb给我们提供了fsync+lock机制就能满足我们提的需求。

fsync+lock首先会把缓冲区数据暴力刷入硬盘,然后给数据库一个写入锁,其他实例的写入操作全部被阻塞,直到fsync

+lock释放锁为止。

这里就不测试了。

 加锁:    db.runCommand({"fsync":1,"lock":1})

 释放锁: db.$cmd.unlock.findOne()

                   

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
17天前
|
运维 监控
现代运维中的自动化技术应用与挑战
现代运维工作中,自动化技术的应用已成为提高效率、降低成本的重要手段。本文探讨了自动化技术在运维领域的应用现状和挑战,包括自动化工具的选择、实施过程中的注意事项以及未来发展趋势。通过深入分析,帮助读者更好地理解和应用自动化技术,提升运维工作效率。
12 2
|
27天前
|
人工智能 运维 监控
现代化运维系统的关键技术与挑战
随着信息技术的快速发展,现代化运维系统成为企业管理的重要组成部分。本文将探讨现代化运维系统中的关键技术和面临的挑战,从自动化运维、容器化技术到监控与安全性等方面展开讨论,帮助读者更好地理解和应对运维领域的挑战。
|
29天前
|
运维 安全 数据安全/隐私保护
课1-数据可信流通,从运维信任到技术信任
构建数据可信流通体系,关键在于建立技术信任。该体系基于信任四要素:身份确认、利益依赖、能力预期及行为后果。数据内循环时,持有方负责数据安全;外循环则面临责任主体不清等问题。为实现可信流通,需由运维信任转向技术信任,依托密码学和可信计算技术,并遵循数据二十条政策。技术手段包括可信应用身份、使用权跨域管控、安全分级标准和全链路审计,确保内外循环的数据管控。基础设施——密态天空计算,支持以隐私计算为核心的密态数联网,实现责任界定的全链路数据安全。
|
30天前
|
存储 运维 安全
2024.3.18隐语训练营第1讲笔记:数据可信流通,从运维信任到技术信任
数据二十条提出了要建立数据可信流通体系,使得数据可以安全的流转起来。但由于在数据流通中存在的各种风险,使得信任四要素全部遭到破坏,导致信任降级甚至崩塌。为了应对这些风险,要实现从运维信任到技术信任的转变,针对信任的各个要素,提出了解决方案。最后简要介绍了安全可信基础设施的融合布局。
43 3
|
30天前
|
存储 运维 安全
2024-3-18隐语学习笔记:数据可信流通,从运维信任到技术信任
数据要素可信流通,重构技术信任体系。信任四要素:身份可确认,利益可依赖,能力有预期,行为有后果。外循环中四要素遭到破坏,导致信任降级甚至崩塌:责任主体不清,能力参差不齐,利益诉求不一致,责任链路难追溯。数据可信流通 需要从运维信任走向技术信任。
|
30天前
|
存储 运维 安全
|
30天前
|
运维 安全 数据安全/隐私保护
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
《未来智能运维:AI技术的应用与展望》
在当今数字化时代,智能运维正日益成为企业提升效率、降低成本的关键。本文将探讨人工智能技术在运维领域的应用现状与未来发展趋势,展望未来智能运维的发展前景。
42 1
|
26天前
|
人工智能 运维 监控
未来数据中心的自动化运维技术探索
随着信息技术的快速发展,未来数据中心的运维需求将变得更加复杂而多样化。本文将探讨自动化运维技术在未来数据中心中的应用,分析其优势和挑战,并探讨如何实现高效的自动化运维管理。
|
28天前
|
运维 监控 Cloud Native
现代化运维管理系统的关键技术与应用
随着信息技术的不断进步,现代企业对运维管理系统的需求日益增长。本文将重点探讨现代化运维管理系统所涉及的关键技术,包括自动化运维、云原生架构、容器化技术等,并分析这些技术在实际应用中的优势和挑战。