【越好奇,越强大】伯克利研究人员使用内在激励,教AI学会好奇

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【越好奇,越强大】伯克利研究人员使用内在激励,教AI学会好奇

技术小能手 2017-11-21 10:28:17 浏览1080
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你可能不记得第一次玩“超级马里奥兄弟”是什么感觉,但试着想像一下:蓝色的天空,棋盘石的地面,还有一个蹲着的红色男人在静静等待。他面向右方,你把他推到那个方向。再多走几步,就会看到一排砖块在头顶盘旋,看起来像是一个愤怒的蘑菇。这个人跳起来,他的四像素拳头指向天空。

对于20世纪80年代长大的人来说,这个场景听起来很熟悉,但是你可以在Pulkit Agrawal的YouTube频道上看到一个更年轻的玩家。 Agrawal是加利福尼亚大学伯克利分校的一位计算机科学研究人员,正在研究天生的好奇心如何使学习新内容更加高效,比如第一次玩超级马里奥兄弟。

然而,Agrawal视频中的新手玩家并不是人类。像马里奥一样,它只是一个软件。但这个软件配备了Agrawal和同事Deepak Pathak,Alexei A. Efros和Trevor Darr



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