PgSQL · 最佳实践 · 双十一数据运营平台订单Feed数据洪流实时分析方案

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PgSQL · 最佳实践 · 双十一数据运营平台订单Feed数据洪流实时分析方案

db匠 2017-11-21 09:00:07 浏览1981
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摘要

2017年的双十一又一次刷新了记录,交易创建峰值32.5万笔/秒、支付峰值25.6万笔/秒。而这样的交易和支付等记录,都会形成实时订单Feed数据流,汇入数据运营平台的主动服务系统中去。

数据运营平台的主动服务,根据这些合并后的数据,实时的进行分析,进行实时的舆情展示,实时的找出需要主动服务的对象等,实现一个智能化的服务运营平台。

通过阿里云RDS PostgreSQL和HybridDB for PGSQL实时分析方案:
- 承受住了几十万笔/s的写入吞吐并做数据清洗,是交易的数倍
- 实现分钟级延迟的实时分析,5张十亿级表关联秒级响应
- 实时发现交易异常,提升淘宝的用户体验。

业务背景

一个电商业务通常会涉及 商家、门店、物流、用户、支付渠道、贷款渠道、商品、平台、小二、广告商、厂家、分销商、店主、店员、监管员、税务、质检等等角色

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