10个深度学习软件的安装指南(附代码)

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10个深度学习软件的安装指南(附代码)

技术小能手 2017-11-20 13:10:54 浏览1924
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由于近期论文的需要,我搭建了一个基于 Ubuntu 和英伟达的深度学习环境。尽管已经有很多非常棒的关于英伟达驱动和 CUDA 的安装指南, 但依然没有详尽的深度学习环境搭建指南。另外,我需要查阅很多文档来熟悉细节,其中一些细节还有待完善,甚至还有一些包含语法错误。因此我决定把我这段时间查阅的文档(见参考链接)做个总结。

该指南会安装如下内容

  • 操作系统(Ubuntu)
  • 4 个驱动和库
  • 5 个 Python DL 库(TensorFlow,Theano,CNTK,Keras 和 PyTorch)

下面显示了每个包的依赖项。Python 深度学习库只需安装一个,你可以选择一个喜欢的进行安装。

下面是更为详细的组件清单:

  1. Ubuntu(v16.04.3)- 操作系统,进程管理。
  2. 英伟达显卡驱动(v375)- 允许操作系统操作显卡。
  3. CUDA(v8.0)-












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