Python连续攀升,其他的脚本语言去哪了?

简介:

Python在TIOBE排行榜排名连续攀升,它的优势掩盖了一个严肃的问题:其他的脚本语言去哪儿了?据2017年11月的TIOBE指数显示,其他语言(如Perl,PHP和Ruby)排名正在缓慢下滑。

不久之前,脚本语言风靡一时。动态类型语言不仅易于编写,并且易于运行,像Perl、Python、PHP和Ruby这样的语言在网站上非常流行。但是,仔细看看2017年11月的TIOBE指数,又能看出另一个不同的故事。

今天看,Python在脚本语言中是最有竞争力的,且排名一直在上升。最近GitHub授予它第二大流行编程语言的称号,Stack Overflow则称它是成长最快的主要编程语言,它甚至被认为是机器学习最流行的语言。

另一方面,其他的许多脚本语言正在慢慢地走出排名前20名。这是为什么呢?

TIOBE的解释是:

脚本语言中的大多数错误都是在运行时发生的。尽管可以编写所有类型的单元测试来弥补这一点,但这仍然很危险。由于质量要求越来越高,现在几乎没有人敢用脚本语言来编写重要的大型软件系统。

他们指出,在这种的环境下,甚至JavaScript也被迫演变成一种更安全的形式。毕竟,TypeScript、Angular和React等框架的开发,都是为了保护语言和增加额外的功能。

另外,从减少类型冗长开始,静态类型语言公然复制了动态类型语言的最佳特性。“这一切都是从C#中的”var“关键字开始的,随后是Java中的类型推断和C ++中的自动指定符。”模仿是表达仰慕的一种形式。

Python连续攀升,其他脚本语言去哪了?

快速比较

看一下2017年11月份的PYPL指数,情况有所不同。虽然Python这个排行榜中也占据了第二名的位置,但PHP则位列第三。而像Ruby和Perl这样的静态类型的语言,却正在慢慢消失。

我们可以把这个差异放到每个排行榜的不同参数上。毕竟,各个排行榜的度量标准不同。

从PYPL的数据来看,清楚地展示了近十年的趋势:

Python连续攀升,其他脚本语言去哪了?

对Python的兴趣不断上升;而PHP、Ruby和Perl正在缓慢而稳定地下降;Java是世界范围内最流行的语言;Python在过去5年中增长最多(10.9%),而PHP下降最多(-5.5%)。

然而,这对于脚本语言来说并不是一个噩梦。我们在编程语言要消亡时仍然不能达成一致,更不要说在消亡时间上达成一致了。



本文转自d1net(转载)

相关文章
|
26天前
|
Linux Shell Python
Linux执行Python脚本
Linux执行Python脚本
26 1
|
2月前
|
Web App开发 数据采集 自然语言处理
python脚本抢各大平台大额优惠卷
python脚本抢各大平台大额优惠卷
48 0
|
15天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
【4月更文挑战第9天】本文探讨了Python在自动化测试中的应用,强调其作为热门选择的原因。Python拥有丰富的测试框架(如unittest、pytest、nose)以支持自动化测试,简化测试用例的编写与维护。示例展示了使用unittest进行单元测试的基本步骤。此外,Python还适用于集成测试、系统测试等,提供模拟外部系统行为的工具。在脚本编写实践中,Python的灵活语法和强大库(如os、shutil、sqlite3、json)助力执行复杂测试任务。同时,Python支持并发、分布式执行及与Jenkins、Travis CI等持续集成工具的集成,提升测试效率和质量。
|
22天前
|
存储 监控 异构计算
【Python】GPU内存监控脚本
【Python】GPU内存监控脚本
|
22天前
|
Ubuntu Unix Linux
【Linux/Ubuntu】Linux/Ubuntu运行python脚本
【Linux/Ubuntu】Linux/Ubuntu运行python脚本
|
30天前
|
XML Shell Linux
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
41 1
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
|
1月前
|
数据采集 测试技术 Python
Python自动化脚本的魅力与实践
Python自动化脚本的魅力与实践
49 0
|
1月前
|
数据安全/隐私保护 Python
使用Python脚本实现图片合成PDF功能
使用Python脚本实现图片合成PDF功能
28 0
|
1月前
|
安全 数据安全/隐私保护 开发者
如何使用Pyarmor保护你的Python脚本
如何使用Pyarmor保护你的Python脚本
47 0
|
1月前
|
数据处理 Python
Python自动化脚本
Python自动化脚本
24 0