ZooKeeper 笔记(1) 安装部署及hello world

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ZooKeeper 笔记(1) 安装部署及hello world

杨俊明 2015-06-26 15:31:00 浏览935
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先给一堆学习文档,方便以后查看

官网文档地址大全:

OverView(概述)

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperOver.html

Getting Started(开始入门)

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperStarted.html

Tutorial(教程)

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperTutorial.html

Java Example(Java示例)

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/javaExample.html

Programmer's Guide(开发人员指南)

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperProgrammers.html

Recipes and Solutions(技巧及解决方案)

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/recipes.html

3.4.6 API online(在线API速查)

http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/api/index.html

另外推荐园友sunddenly的zookeeper系列

http://www.cnblogs.com/sunddenly/category/620563.html

 

一、安装部署

本文在一台机器上模拟3个 zk server的集群安装

1.1 下载解压

解压到3个目录(模拟3台zk server):

  /home/hadoop/zookeeper-1

  /home/hadoop/zookeeper-2

  /home/hadoop/zookeeper-3

1.2 创建每个目录下conf/zoo.cfg配置文件 

/home/hadoop/zookeeper-1/conf/zoo.cfg 内容如下:

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/hadoop/tmp/zk1/data
dataLogDir=/home/hadoop/tmp/zk1/log
clientPort=2181
server.1=localhost:2287:3387
server.2=localhost:2288:3388
server.3=localhost:2289:3389

/home/hadoop/zookeeper-2/conf/zoo.cfg 内容如下:

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/hadoop/tmp/zk2/data
dataLogDir=/home/hadoop/tmp/zk2/log
clientPort=2182
server.1=localhost:2287:3387
server.2=localhost:2288:3388
server.3=localhost:2289:3389

/home/hadoop/zookeeper-3/conf/zoo.cfg 内容如下:

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/hadoop/tmp/zk3/data
dataLogDir=/home/hadoop/tmp/zk3/log
clientPort=2183
server.1=localhost:2287:3387
server.2=localhost:2288:3388
server.3=localhost:2289:3389

注:因为是在一台机器上模拟集群,所以端口不能重复,这里用2181~2183,2287~2289,以及3387~3389相互错开。另外每个zk的instance,都需要设置独立的数据存储目录、日志存储目录,所以dataDir、dataLogDir这二个节点对应的目录,需要手动先创建好。

另外还有一个灰常关键的设置,在每个zk server配置文件的dataDir所对应的目录下,必须创建一个名为myid的文件,其中的内容必须与zoo.cfg中server.x 中的x相同,即:

/home/hadoop/tmp/zk1/data/myid 中的内容为1,对应server.1中的1
/home/hadoop/tmp/zk2/data/myid 中的内容为2,对应server.2中的2
/home/hadoop/tmp/zk3/data/myid 中的内容为3,对应server.3中的3

生产环境中,分布式集群部署的步骤与上面基本相同,只不过因为各zk server分布在不同的机器,上述配置文件中的localhost换成各服务器的真实Ip即可。分布在不同的机器后,不存在端口冲突问题,可以让每个服务器的zk均采用相同的端口,这样管理起来比较方便。

1.3 启动验证 

/home/hadoop/zookeeper-1/bin/zkServer.sh start

/home/hadoop/zookeeper-2/bin/zkServer.sh start

/home/hadoop/zookeeper-3/bin/zkServer.sh start

启用成功后,输入 jps 看下进程

20351 ZooKeeperMain
20791 QuorumPeerMain
20822 QuorumPeerMain
20865 QuorumPeerMain

应该至少能看到以上几个进程。

可以启动客户端测试下:

bin/zkCli.sh -server localhost:2181

(注:如果是远程连接,把localhost换成指定的IP即可)

成功后,应该会进到提示符下,类似下面这样:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]  

然后,就可以用一些基础命令,比如 ls ,create ,delete ,get 来测试了(关于这些命令,大家可以查看文档),特别提一个很有用的命令rmr 用来递归删除某个节点及其所有子节点

 

二、java 与 zk的连接示例

2.1 maven项目的pom.xml中先添加以下依赖项

        <!--zk-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.4.6</version>
        </dependency>

2.2 最基本的示例程序

package yjmyzz;

import java.io.IOException;
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

public class ZooKeeperHello {

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, KeeperException {
        ZooKeeper zk = new ZooKeeper("172.28.20.102:2181", 300000, new DemoWatcher());//连接zk server
        String node = "/app1";
        Stat stat = zk.exists(node, false);//检测/app1是否存在
        if (stat == null) {
            //创建节点
            String createResult = zk.create(node, "test".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
            System.out.println(createResult);
        }
        //获取节点的值
        byte[] b = zk.getData(node, false, stat);
        System.out.println(new String(b));
        zk.close();
    }

    static class DemoWatcher implements Watcher {
        @Override
        public void process(WatchedEvent event) {
            System.out.println("----------->");
            System.out.println("path:" + event.getPath());
            System.out.println("type:" + event.getType());
            System.out.println("stat:" + event.getState());
            System.out.println("<-----------");
        }
    }
}

2.3 与zk集群的连接

zk的优点之一,就是高可用性,上面的代码连接的是单台zk server,如果这台server挂了,自然代码就会出错,事实上zk的API考虑到了这一点,把连接代码改成下面这样:

 ZooKeeper zk = new ZooKeeper("172.28.20.102:2181,172.28.20.102:2182,172.28.20.102:2183", 300000, new DemoWatcher());//连接zk server
  

 即:IP1:port1,IP2:port2,IP3:port3...  用这种方式连接集群就行了,只要有超过半数的zk server还活着,应用一般就没问题。但是也有一种极罕见的情况,比如这行代码执行时,刚初始化完成,正准备连接ip1时,因为网络故障ip1对应的server挂了,仍然会报错(此时,zk还来不及选出新leader),这个问题详见:http://segmentfault.com/q/1010000002506725/a-1020000002507402,参考该文的做法,改成:

 1         ZooKeeper zk = new ZooKeeper("172.28.20.102:2181,172.28.20.102:2182,172.28.20.102:2183", 300000, new DemoWatcher());//连接zk server
 2         if (!zk.getState().equals(ZooKeeper.States.CONNECTED)) {
 3             while (true) {
 4                 if (zk.getState().equals(ZooKeeper.States.CONNECTED)) {
 5                     break;
 6                 }
 7                 try {
 8                     TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
 9                 } catch (InterruptedException e) {
10                     e.printStackTrace();
11                 }
12             }
13         }

 但是这样代码未免太冗长,建议用开源的zkClient,官方地址: https://github.com/sgroschupf/zkclient,使用方法很简单:

        <!--zkclient-->
        <dependency>
            <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
            <artifactId>zkclient</artifactId>
            <version>0.1</version>
        </dependency>

pom.xml先加这一坨,然后这样用:

1     @Test
2     public void testZkClient() {
3         ZkClient zkClient = new ZkClient("172.28.20.102:2181,172.28.20.102:2182,172.28.20.102:2183");
4         String node = "/app2";
5         if (!zkClient.exists(node)) {
6             zkClient.createPersistent(node, "hello zk");
7         }
8         System.out.println(zkClient.readData(node));
9     }

 

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