平安科技亮相重庆,「AI人脸识别+健康医疗」首秀

简介:

9月1日,平安科技亮相重庆,参加由中华医学会、中华医学会健康管理学分会主办的第十一届中国健康服务业大会,其「AI人脸识别+健康医疗」解决方案在本次大会上首秀。平安科技与深圳市天方达健信科技股份有限公司(以下简称天方达)以联展的形式,向外界展示其日益精进的人脸识别、声纹识别、大数据分析、体检智能录入系统等产品及技术解决方案。

平安科技亮相重庆,「AI人脸识别+健康医疗」首秀

「人脸识别+健康医疗」解决方案

 “刷脸就医”的时代已经到来。

如果说智慧医疗是医疗领域的重大创新,改变了传统的就医流程,那么,「人脸识别+健康医疗」则是在此基础上的再次突破。相比起AI其他分支技术,人脸识别技术已经跳出实验室阶段,在商业尤其是金融、医疗领域取得了突破性进展。丰富的场景、高频的使用、技术方案可复制性是人脸识别商业化应用的几大因素,医疗领域显然具备这些特征,这也是平安科技挺进健康医疗的重要原因。

想象一下,随时随地可通过刷脸预约挂号、刷脸缴费,这些操作解决了传统挂号、排队缴费给市民带来的不便。

目前,平安科技已与中山大学附属第八医院等医疗机构进行了技术方案的试点落地。刷脸核验身份已经应用在就医的多个环节,在未来,更多医院更多就医环节将接入平安科技人脸识别技术方案。

平安科技人脸识别技术现阶段主要应用在诊疗的身份核验环节,包括如下应用场景:就诊者刷脸预约挂号;诊前刷脸验证,预防伪检、替检;刷脸打印检查报告,方便、快捷,为市民建立了快捷通道。

对医护人员及医疗机构来说,充分结合平安科技成熟的人脸识别技术及医疗机构的后台数据系统,将进一步优化诊疗环境,规范诊疗行为。医护人员通过刷脸考勤,既可解决代替打卡存在的漏洞,更减轻了医疗机构和医护人员的压力。

在可预见的时间内,人脸识别技术将显著提升公共医疗卫生系统的服务能力和效率。值得关注的是,平安科技的战略合作伙伴——康康体检在整合国内优质医疗卫生资源以及国内健康大数据方面颇有建树,联展也预示着未来双方将在人脸识别、大数据分析等方面开展更深层次的合作。

除了AI人脸识别,平安科技在健康医疗行业还有哪些尝试?

声纹识别和大数据分析作为平安科技权重级创新技术,也在此次大会上展出。

据了解,平安声纹是平安科技开发的专业声纹识别引擎,专注于寻找说话人声音的特征,判定说话人的身份,可为多种医疗场景提供安全解决方案,例如,声纹预约挂号可制约号贩子非法挂号,通过声纹验证可防止医保冒用,也能为重要的医疗器械加上权限,避免误操作。

而在大数据分析方面,平安科技成果初现。2017上半年,由平安科技研发的全球首个人工智能+大数据流感预测模型已落地。该模型能够精确预测流感趋势,精准预测个人和群体的疾病发病风险,帮助公共卫生部门及时监控疫情,并指导民众进行疾病预防,有效降低国家疾病与防控工作的成本。

结合人工智能OCR识别技术,平安OCR众包利用图像智能分析,轻松完成图片转文字的录入工作,采用“机器识别+人工审核”的模式,为用户提供极简流畅的产品体验,产品实现了医疗单据的数字化,开启体检智能录入新时代。

医疗健康是一个永恒的产业,人工智能的发展即将步入应用爆发的阶段,未来,医疗人工智能将在我国医疗系统掀起变革的浪潮,2017年中国健康服务业大会将是平安科技在AI+健康医疗的角逐秀场,平安科技AI技术也将迎来一个新的阶段。



本文作者:木子
本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
未来AI技术在医疗领域的应用
传统医疗体系一直面临着挑战,而随着人工智能技术的不断发展,AI在医疗领域的应用正在成为一种新的趋势。本文将探讨未来AI技术在医疗领域的应用,包括诊断、治疗和预防等方面,以及AI与传统医疗模式的结合,展望未来医疗行业的发展方向。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
未来AI技术在医疗领域的应用
随着人工智能技术的不断发展,AI在医疗领域的应用正日益广泛。本文将探讨未来AI技术在医疗领域的潜在价值和影响,以及其对医疗行业和患者的积极意义。
|
1月前
|
人工智能 安全 机器人
中科院香港创新院发布医疗健康AI大模型
【2月更文挑战第24天】中科院香港创新院发布医疗健康AI大模型
35 3
中科院香港创新院发布医疗健康AI大模型
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗领域的革命性应用
医疗行业一直是人类关注的重点领域之一,而随着人工智能技术的快速发展,AI在医疗领域的应用正带来革命性的变革。本文将探讨AI在医疗中的重要作用,以及其对诊断、治疗和医疗管理的影响。
24 0
|
22天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI技术在医疗诊断中的应用与挑战
在当今信息时代,人工智能技术已经在医学领域展现出巨大的潜力和前景。本文将探讨人工智能在医疗诊断中的应用现状和未来发展,以及所面临的挑战和解决方案。
|
23天前
|
人工智能 云计算 芯片
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
未来趋势:AI技术在医疗领域的应用与挑战
随着人工智能技术的迅速发展,AI在医疗领域的应用正逐渐成为现实。本文将探讨AI技术在医疗中的潜力与挑战,分析其对医疗行业的影响以及未来发展趋势。
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与展望
传统医疗模式面临着诊断、治疗和管理上的挑战,而人工智能技术的快速发展为医疗行业带来了新的希望。本文从医疗数据分析、个性化治疗、辅助诊断等方面探讨了人工智能技术在医疗领域的应用现状和未来展望。
17 3
|
29天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
|
30天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的革新与应用
在当今信息时代,人工智能技术的飞速发展为医疗领域带来了革命性的变革。本文将探讨人工智能技术在医疗领域的应用现状及未来发展前景,并分析其对医疗行业的深远影响。
22 1

热门文章

最新文章