javascript、ruby和C性能一瞥(3) :上汇编

简介:

在博文(1)和(2)里分别用了4中方式写一个素数筛选的算法,分别是javascript in browser、node.js、ruby和c;最终的结果是c最快,node.js其次,js in b虽然也不慢,但极不稳定,所以排在第三,ruby最慢。

现在我们在linux64中用汇编语言重写sieve算法,看看动用最终的武器:汇编语言,我们能不能进一步优化素数筛选算法。

如果忘了算法逻辑,不要紧,下面分别再次贴出node.js、ruby以及c的sieve代码:

首先是node.js:

function sieve(n){
    var a = new Int8Array(n+1);
    var max = Math.floor(Math.sqrt(n));
    var p = 2;
    while(p <= max){
        for(var i=2*p;i<=n;i+=p)
            a[i] = 1;
        while(a[++p]); /* empty */
    }
    while(a[n]) n--;
    return n;
}

然后是ruby:

def sieve(n)
    a = Array.new(n+1);
    max = Math.sqrt(n).to_i;
    p = 2;
    while p<=max  do
        i = 2*p
        while i<=n do
            a[i] = 1
            i+=p
        end
        while a[p+=1] == 1 do end
    end
    while a[n] do n-=1 end
    n 
end

最后是c的代码:

ULL sieve(ULL n)
{
    char *a = malloc(n+1);
    if(!a) return 0;
    memset(a,0,n+1);
    ULL max = sqrtl(n);
    ULL p = 2;
    while(p <= max){
        for(ULL i=2*p;i<=n;i+=p)
            a[i] = 1;
        while(a[++p]); /* empty */
    }
    while(a[n]) n--;
    return n;
}

下面尝试用汇编重写sieve函数,需要注意的几点是:

  1. 可以不调用C库中的sqrtx标准函数,直接使用浮点fsqrt指令;
  2. 可以将绝大部分内存变量放到寄存器中以加速存取;
  3. 只关心sieve函数的算法,而用c代码调用汇编的sieve,这样可以发挥各自的长处;否则我还得写个读取输入参数的前导代码,不值当的;
  4. 注意汇编和c的调用接口:在linux64中,参数并不压栈传递;因为sieve只有一个参数,所以放在rdi中传递,返回值还是放在rax中。
  5. 需要调用mmap申请足够的内存以便做筛表。注意这里没有写足够详细的错误处理,更详细的操作请参考本猫的【linux下64位汇编的系统调用】系列博文。
  6. 最后要注意的是,代码优化和代码编写一定不要同时进行!这在所有编程语言中都适用,汇编中尤为重要!否则必成一锅粥鸟!因为谁都不可能上来就写优化后的代码,一定是先功能逻辑正常后在着手考虑优化的问题。本猫第一遍写的是最保守代码,全部变量放在内存中,随用随取,用完保存。在代码逻辑正确后(这时计算sieve 100000000所花时间为4xxx ms),在逐步将内存变量转放到寄存器中。

要说明的是该段代码肯定还可以进一步优化,但本猫就到这里为止了,希望能够抛砖引玉。先把结果说一下吧:用汇编写的sieve版本是最快的,超过了c代码,在本猫 Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T7100 @ 1.80GHz上跑出了最快的37xx毫秒,比c版的平均要快100-200毫秒,而且非常稳定。

最后贴出C的main.c和汇编的sieve.s代码:
main.c:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
#include <unistd.h>

typedef unsigned long long ULL;
ULL sieve(ULL n);

int main(int argc,char **argv){
    ULL n = 0;
    if(argc < 2){
        printf("usage %s n\n",argv[0]);
        return 1;
    }
    sscanf(argv[1],"%llu",&n);
    if(n == 0){
        puts("wrong number format");
        return 2;
    }
    else if(n < 0){
        puts("must + number");
        return 3;
    }

    int start = clock();
    ULL result = sieve(n);
    if(result == -1){
        puts("sieve calc failed!");
        return 4;
    }
    double end = ((1.0 * (clock() - start)) / CLOCKS_PER_SEC) * 1000.0;
    printf("max p is %llu (take %f ms)\n",result,end);
    return 0;
}

汇编的sieve.s:

section .data
    n:dq 0
    len:dq 0
    addr: dq 0
    p:dq 2
    max:dq 0
    i:dq 2              
section .text
    global sieve
sieve:
    push rbp
    push rbx
    push rcx
    mov rbp,rsp
    mov [n],rdi         ;save 1st arg to n

    inc rdi
    mov [len],rdi           ;mmap len = n + 1
    mov eax,9           ;call syscall mmap
    mov rdi,0
    mov rsi,[len]
    mov rdx,3
    mov r10,33
    mov r8,-1
    mov r9,0
    syscall
    cmp rax,0xfffffffffffff001      ;mmap error
    jb next
    mov rax,-1          ;return -1
    jmp quit
next:   ;save mmap return addr
                    ;FIXME:mmap space always 0 ???
    fild qword [n]          ;calc sqrt(n) and save result to max
    fsqrt
    fistp qword [max]
    mov r15,[p]         ;r15 = p
    mov r14,[max]           ;r14 = max
    mov r13,[n]         ;r13 = n
    mov r12,[i]         ;r12 = i
enter_while:
    cmp r15,r14         ;if p<=max
    ja quit_while
    mov rbx,r15
    shl rbx,1
    mov r12,rbx
enter_for:              
    cmp r12,r13
    ja quit_for
    mov byte [rax + r12],1
    add r12,r15
    jmp enter_for
quit_for:
    inc r15
    mov cl,byte [rax + r15]
    test cl,cl
    jnz quit_for

    jmp enter_while
quit_while:
    mov cl,byte [rax + r13]
    test cl,cl
    jz pre_quit
    dec r13
    jmp quit_while
pre_quit:
    mov rax,r13
quit:
    mov rsp,rbp
    pop rcx
    pop rbx
    pop rbp
    ret
相关文章
|
4月前
|
负载均衡 JavaScript 算法
Node.js 多进程的概念、原理、优势以及如何使用多进程来提高应用程序的性能和可伸缩性
Node.js 多进程的概念、原理、优势以及如何使用多进程来提高应用程序的性能和可伸缩性
41 1
|
30天前
|
存储 JavaScript 编译器
这款国产中文编程火了!通过文言文编译生成Python、JS、Ruby代码!
这款国产中文编程火了!通过文言文编译生成Python、JS、Ruby代码!
|
1月前
|
JavaScript 前端开发
在JavaScript中,如何优化原型链的性能?
在JavaScript中,如何优化原型链的性能?
14 2
|
3月前
|
缓存 JavaScript 前端开发
原生js浪费性能吗?
原生js浪费性能吗?
16 0
|
5月前
|
前端开发 JavaScript UED
JavaScript异步编程:提升性能与用户体验
JavaScript异步编程:提升性能与用户体验
39 1
|
6月前
|
JavaScript 前端开发 网络协议
带你读《现代Javascript高级教程》三十二、Performance API: 提升网页性能的利器(1)
带你读《现代Javascript高级教程》三十二、Performance API: 提升网页性能的利器(1)
|
6月前
|
监控 JavaScript 前端开发
带你读《现代Javascript高级教程》三十二、Performance API: 提升网页性能的利器(2)
带你读《现代Javascript高级教程》三十二、Performance API: 提升网页性能的利器(2)
|
6月前
|
监控 JavaScript 前端开发
带你读《现代Javascript高级教程》三十二、Performance API: 提升网页性能的利器(3)
带你读《现代Javascript高级教程》三十二、Performance API: 提升网页性能的利器(3)
|
7月前
|
JavaScript 前端开发 数据可视化
运行在生产系统中的企业级 JavaScript 应用的性能问题分析指南
运行在生产系统中的企业级 JavaScript 应用的性能问题分析指南
40 0
|
9月前
|
存储 缓存 JavaScript
如何优化 JavaScript 性能:减少重绘与回流
优化 JavaScript 性能是前端开发中非常重要的课题。在本篇博客文章中,我将重点介绍如何减少重绘(Repaint)与回流(Reflow),以提高 JavaScript 在浏览器中的执行效率。我们将深入探讨导致重绘和回流的原因,并提供一些优化技巧和代码示例来改进性能。
172 0