VC获取精确时间的做法

简介: 声明:本文章是我整合网上的资料而成的,其中的大部分文字不是我所为的,我所起的作用只是归纳整理并添加我的一些看法。非常感谢引用到的文字的作者的辛勤劳动,所参考的文献在文章最后我已一一列出。       对关注性能的程序开发人员而言,一个好的计时部件既是益友,也是良师。

声明:本文章是我整合网上的资料而成的,其中的大部分文字不是我所为的,我所起的作用只是归纳整理并添加我的一些看法。非常感谢引用到的文字的作者的辛勤劳动,所参考的文献在文章最后我已一一列出。

 

    对关注性能的程序开发人员而言,一个好的计时部件既是益友,也是良师。计时器既可以作为程序组件帮助程序员精确的控制程序进程,又是一件有力的调试武器,在有经验的程序员手里可以尽快的确定程序的性能瓶颈,或者对不同的算法作出有说服力的性能比较。 

    在Windows平台下,常用的计时器有两种,一种是timeGetTime多媒体计时器,它可以提供毫秒级的计时。但这个精度对很多应用场合而言还是太粗糙了。另一种是QueryPerformanceCount计数器,随系统的不同可以提供微秒级的计数。对于实时图形处理、多媒体数据流处理、或者实时系统构造的程序员,善用QueryPerformanceCount/QueryPerformanceFrequency是一项基本功。 

本文要介绍的,是另一种直接利用Pentium CPU内部时间戳进行计时的高精度计时手段。以下讨论主要得益于《Windows图形编程》一书,第 15页-17页,有兴趣的读者可以直接参考该书。关于RDTSC指令的详细讨论,可以参考Intel产品手册。本文仅仅作抛砖之用。 
在 Intel Pentium以上级别的CPU中,有一个称为“时间戳(Time Stamp)”的部件,它以64位无符号整型数的格式,记录了自CPU上电以来所经过的时钟周期数。由于目前的CPU主频都非常高,因此这个部件可以达到纳秒级的计时精度。这个精确性是上述两种方法所无法比拟的。 

在Pentium以上的CPU中,提供了一条机器指令RDTSC(Read Time Stamp Counter)来读取这个时间戳的数字,并将其保存在EDX:EAX寄存器对中。由于EDX:EAX寄存器对恰好是Win32平台下C++语言保存函数返回值的寄存器,所以我们可以把这条指令看成是一个普通的函数调用。像这样: 

inline unsigned __int64 GetCycleCount() 

__asm RDTSC 


但是不行,因为RDTSC不被C++的内嵌汇编器直接支持,所以我们要用_emit伪指令直接嵌入该指令的机器码形式0X0F、0X31,如下: 

inline unsigned __int64 GetCycleCount() 

__asm _emit 0x0F 
__asm _emit 0x31 


以后在需要计数器的场合,可以像使用普通的Win32 API一样,调用两次GetCycleCount函数,比较两个返回值的差,像这样: 

unsigned long t; 
t = (unsigned long)GetCycleCount(); 
//Do Something time-intensive ... 
t -= (unsigned long)GetCycleCount(); 

     《Windows图形编程》第15页编写了一个类,把这个计数器封装起来。有兴趣的读者可以去参考那个类的代码。作者为了更精确的定时,做了一点小小的改进,把执行RDTSC指令的时间,通过连续两次调用GetCycleCount函数计算出来并保存了起来,以后每次计时结束后,都从实际得到的计数中减掉这一小段时间,以得到更准确的计时数字。但我个人觉得这一点点改进意义不大。在我的机器上实测,这条指令大概花掉了几十到100多个周期,在 Celeron 800MHz的机器上,这不过是十分之一微秒的时间。对大多数应用来说,这点时间完全可以忽略不计;而对那些确实要精确到纳秒数量级的应用来说,这个补偿也过于粗糙了。 

      我从《Windows图形编程》上把这个类的源码拷贝了下来供大家看看,下面是使用RDTSC指令的CPU时钟循环秒表类:

 

  1. // Timer.h
  2. #pragma once
  3. inline unsigned __int64 GetCycleCount(void)
  4. {
  5.     _asm  _emit 0x0F
  6.     _asm  _emit 0x31
  7. }
  8. class KTimer
  9. {
  10.     unsigned __int64 m_startcycle;
  11. public:
  12.   
  13.       unsigned __int64 m_overhead;
  14.       KTimer(void)
  15.       {
  16.           m_overhead = 0;
  17.           Start();
  18.           m_overhead  = Stop();
  19.       }
  20.       void Start(void)
  21.       {
  22.           m_startcycle = GetCycleCount();
  23.       }
  24.       unsigned __int64 Stop(void)
  25.       {
  26.           return GetCycleCount()-m_startcycle-m_overhead;
  27.       }
  28. };

 

这个方法的优点是: 

1.高精度。可以直接达到纳秒级的计时精度(在1GHz的CPU上每个时钟周期就是一纳秒),这是其他计时方法所难以企及的。 

2. 成本低。timeGetTime 函数需要链接多媒体库winmm.lib,QueryPerformance* 函数根据MSDN的说明,需要硬件的支持(虽然我还没有见过不支持的机器)和KERNEL库的支持,所以二者都只能在Windows平台下使用(关于DOS平台下的高精度计时问题,可以参考《图形程序开发人员指南》,里面有关于控制定时器8253的详细说明)。但RDTSC指令是一条CPU指令,凡是i386平台下Pentium以上的机器均支持,甚至没有平台的限制(我相信i386版本UNIX和Linux下这个方法同样适用,但没有条件试验),而且函数调用的开销是最小的。

(这里我想说的是:照这样看,跨平台也只能说是操作系统平台,不能跨硬件平台,就是说只能用在Intel Pentium以上的机器)



3. 
具有和CPU主频直接对应的速率关系。一个计数相当于1/(CPU主频Hz数)秒,这样只要知道了CPU的主频,可以直接计算出时间。这和 QueryPerformanceCount不同,后者需要通过QueryPerformanceFrequency获取当前计数器每秒的计数次数才能换算成时间。 

这个方法的缺点是: 

1.现有的C/C++编译器多数不直接支持使用RDTSC指令,需要用直接嵌入机器码的方式编程,比较麻烦。 

2.数据抖动比较厉害。其实对任何计量手段而言,精度和稳定性永远是一对矛盾。如果用低精度的timeGetTime来计时,基本上每次计时的结果都是相同的;而RDTSC指令每次结果都不一样,经常有几百甚至上千的差距。这是这种方法高精度本身固有的矛盾。

 

(这里数据抖动确实是一个大问题,我遇到过这样一种情况,比如测试a和b两种算法,由于数据抖动,有时a比b耗时少,有时b比a耗时少。我想过两种测试办法:

(1)增多测试次数,比如对a和b两种算法各测试10次,看a比b耗时少的次数和b比a耗时少的次数哪个多,以此判定哪个算法效率高。

(2)增大测试数据量,我想一增大测试数据量,算法效率的差异就会显现出来)

关于这个方法计时的最大长度,我们可以简单的用下列公式计算: 

自CPU上电以来的秒数 = RDTSC读出的周期数 / CPU主频速率(Hz) 

64位无符号整数所能表达的最大数字是1.8×10^19,在我的Celeron 800上可以计时大约700年(书中说可以在200MHz的Pentium上计时117年,这个数字不知道是怎么得出来的,与我的计算有出入)。无论如何,我们大可不必关心溢出的问题。 

下面是几个小例子,简要比较了三种计时方法的用法与精度

 

  1. #include <stdio.h> 
  2. #include "KTimer.h" 
  3. main() 
  4. unsigned t; 
  5. KTimer timer; 
  6. timer.Start(); 
  7. Sleep(1000); 
  8. t = timer.Stop(); 
  9. printf("Lasting Time: %d/n",t); 
  10. //Timer2.cpp 使用了timeGetTime函数 
  11. //需包含<mmsys.h>,但由于Windows头文件错综复杂的关系 
  12. //简单包含<windows.h>比较偷懒:) 
  13. //编译行:CL timer2.cpp /link winmm.lib 
  14. #include <windows.h> 
  15. #include <stdio.h> 
  16. main() 
  17. DWORD t1, t2; 
  18. t1 = timeGetTime(); 
  19. Sleep(1000); 
  20. t2 = timeGetTime(); 
  21. printf("Begin Time: %u/n", t1); 
  22. printf("End Time: %u/n", t2); 
  23. printf("Lasting Time: %u/n",(t2-t1)); 
  24. //Timer3.cpp 使用了QueryPerformanceCounter函数 
  25. //编译行:CL timer3.cpp /link KERNEl32.lib 
  26. #include <windows.h> 
  27. #include <stdio.h> 
  28. main() 
  29. LARGE_INTEGER t1, t2, tc; 
  30. QueryPerformanceFrequency(&tc); 
  31. printf("Frequency: %u/n", tc.QuadPart); 
  32. QueryPerformanceCounter(&t1); 
  33. Sleep(1000); 
  34. QueryPerformanceCounter(&t2); 
  35. printf("Begin Time: %u/n", t1.QuadPart); 
  36. printf("End Time: %u/n", t2.QuadPart); 
  37. printf("Lasting Time: %u/n",( t2.QuadPart- t1.QuadPart)); 
  38. // 这里要计算时间(单位为秒),应加上这一句
  39. double dTotalTime = (double)(t2.QuadPart-t1.QuadPart) / (double)tc.QuadPart;    //秒
  40. printf("耗时: %f/n", dTotalTime);

 

 

//以上三个示例程序都是测试1秒钟休眠所耗费的时间 
file://测/试环境:Celeron 800MHz / 256M SDRAM 
// Windows 2000 Professional SP2 
// Microsoft Visual C++ 6.0 SP5 
//////////////////////////////////////////////// 

以下是Timer1的运行结果,使用的是高精度的RDTSC指令 
Lasting Time: 804586872 

以下是Timer2的运行结果,使用的是最粗糙的timeGetTime API 
Begin Time: 20254254 
End Time: 20255255 
Lasting Time: 1001 

以下是Timer3的运行结果,使用的是QueryPerformanceCount API 
Frequency: 3579545 
Begin Time: 3804729124 
End Time: 3808298836 
Lasting Time: 3569712 

古人说,触类旁通。从一本介绍图形编程的书上得到一个如此有用的实时处理知识,我感到非常高兴。有美不敢自专,希望大家和我一样喜欢这个轻便有效的计时器。

 

    网上有一种说法说

double dTotalTime=(double)(t2.QuadPart-t1.QuadPart)/(double)tc.QuadPart

可能有问题,比如说现在很多主板都有CPU频率自动调整功能,主要是节能,尤其在笔记本上,这样除下来不能保证精确性。我不确定这种说法是否准确,供大家研究

 

   上文主要摘自《使用CPU时间戳进行高精度计时》,其实除了上面提到的三种方法,还有一种常用当然没有上面准确的办法,就是使用GetTickCount函数,这种方法能够获取毫秒级的时间,具体用法如下:

 

 

  1. DWORD startTime = GetTickCount();
  2. // do something 
  3. DWORD totalTime = GetTickCount() - startTime;

 

参考文献:

《使用CPU时间戳进行高精度计时》     作者:zhangyan_qd

《Windows图形编程》,(美)Feng Yuan 著

《VC中取得毫秒级的时间》,http://www.cppblog.com/humanchao/archive/2008/04/22/43322.html

 

目录
相关文章
|
7月前
|
JavaScript 安全 前端开发
修改MD5值:降低iOS应用程序关联性判定,减少拒绝风险
ios应用程序存储一些图片,资源,配置信息,甚至敏感数据如用户信息、证书、私钥等。这些数据怎么保护呢?可以使用iOS提供的Keychain来保护敏感数据,也可以使用加密技术,或者使用Ipa Guard 来弱化文件名称含义,增加破解难度。实现保护iOS app应用程序不被反编译、破解或篡改。
HIMA B9302 传递特性偏离理想值的程度
HIMA B9302 传递特性偏离理想值的程度
HIMA B9302  传递特性偏离理想值的程度
|
人工智能 算法
靠这个信息差,我省了至少上千块!
靠这个信息差,我省了至少上千块!
109 0
靠这个信息差,我省了至少上千块!
【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 21丨报告系统状态的连续日期【难度困难】​
【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 21丨报告系统状态的连续日期【难度困难】​
|
小程序
小程序 onLaunch 参数差别
小程序 onLaunch 参数差别
435 0
小程序 onLaunch 参数差别
|
测试技术 开发工具 git
精确测试
# 定义 直接引用百度的 : 精准测试是一套计算机测试辅助分析系统。精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统,这些功能完整的构成了精准测试技术体系   # 背景 集团的同学分享了...
1770 0