大数据日志分析logstash\elasticsearch\kibana

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,这三件套可以组成日志分析和监控工具 注意:关于安装文档,网络上有很多,可以参考,不可以全信,而且三件套各自的版本很多,差别也不一样,需要版本匹配上才能使用。

elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,这三件套可以组成日志分析和监控工具

注意:关于安装文档,网络上有很多,可以参考,不可以全信,而且三件套各自的版本很多,差别也不一样,需要版本匹配上才能使用。推荐直接使用官网的这一套:elkdownloads

比如我这里下载的一套是logstash 1.4.2 + elasticsearch 1.4.2 + kibana 3.1.2

安装elasticsearch

下载elasticsearch 1.4.2

tar -xf elasticsearch-1.4.2.tar.gz
mv elasticsearch-1.4.2 /usr/local/
ln -s /usr/local/elasticsearch-1.4.2 /usr/local/elasticsearch

测试elasticsearch

[root@localhost service]# curl -X GET http://localhost:9200/
{
  "status" : 200,
  "name" : "Fury",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "1.4.2",
    "build_hash" : "927caff6f05403e936c20bf4529f144f0c89fd8c",
    "build_timestamp" : "2014-12-16T14:11:12Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.10.2"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

安装到自启动项

下载解压到/usr/local/elasticsearch/bin文件夹下
/usr/local/elasticsearch/bin/service/elasticsearch install

安装logstash

下载logstash 1.4.2

tar -xf logstash-1.4.2
mv logstash-1.4.2 /usr/local/
ln -s /usr/local/logstash-1.4.2 /usr/local/logstash

测试logstash

bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

配置logstash

创建配置文件目录:
mkdir -p /usr/local/logstash/etc

vim /usr/local/logstash/etc/hello_search.conf

输入下面:

input {
  stdin {
    type => "human"
  }
}

output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }

  elasticsearch {
        host => "192.168.33.10"
        port => 9200
  }
}

启动:
/usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/etc/hello_search.conf

安装kibana

注:logstash 1.4.2中也自带了kabana,但是你如果使用自带的kibana安装完之后会发现有提示“Upgrade Required Your version of Elasticsearch is too old. Kibana requires Elasticsearch 0.90.9 or above.”。根据这个帖子这个是自带的Kibana 3.0.1的问题。所以还是自己安装kibana靠谱。

注:现在kibanna可以自带了web服务,bin/kibana就可以直接启动了,建议不用nginx进行配合启动了。

具体可以参考:

http://kibana.logstash.es/content/kibana/v4/setup.html

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
9天前
|
数据可视化 索引
elasticsearch head、kibana 安装和使用
elasticsearch head、kibana 安装和使用
|
1月前
|
监控 安全 Linux
【Elasticsearch专栏 14】深入探索:Elasticsearch使用Logstash的日期过滤器删除旧数据
使用Logstash的日期过滤器可以有效删除Elasticsearch中的旧数据,释放存储空间并提高集群性能。通过配置Logstash,可以指定索引模式、筛选时间戳早于特定阈值的文档,并在输出阶段删除这些旧数据。执行配置时,需确保Logstash与Elasticsearch连接正常,并监控日志以确保操作安全。定期执行此操作可确保旧数据不会过多积累。总之,Logstash的日期过滤器提供了一种简单而高效的方法,帮助管理和优化Elasticsearch中的数据。
|
3月前
|
Java 应用服务中间件 nginx
微服务框架(二十九)Logstash Nginx 日志上报
此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker,及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架,其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现,然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。 本文为Logstash Nginx 日志上报 本系列文章中所使用的框架版本为Spring Boot 2.0.3...
|
3月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
微服务框架(三十)Logstash Kong 日志上报
此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker,及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架,其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现,然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。 本文为Logstash Kong 日志上报 本系列文章中所使用的框架版本为Spring Boot 2.0.3-...
|
3月前
|
JSON Java 数据格式
微服务框架(十三)Spring Boot Logstash日志采集
  本文为Spring Boot中Log4j2对接Logstash,进行日志采集。Logstah只支持log4j,使用log4j2时需要通过TCP插件调用 此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker,及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架,其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现,然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。
|
4月前
|
安全 大数据 Java
elasticsearch|大数据|低版本的elasticsearch集群的官方安全插件x-pack的详解
elasticsearch|大数据|低版本的elasticsearch集群的官方安全插件x-pack的详解
53 0
|
3月前
|
存储 自然语言处理 Java
Elasticsearch全文搜索技术之二kibana的简介和使用
Elasticsearch全文搜索技术之二kibana的简介和使用
26 2
|
3月前
|
Linux
利用Logstash实现GrayLog日志转发到第三方日志平台
利用Logstash实现GrayLog日志转发到第三方日志平台
33 0
|
3月前
|
canal 消息中间件 关系型数据库
大数据数据库增量日志采集之Canal
大数据数据库增量日志采集之Canal
|
4月前
|
数据可视化 Java 关系型数据库
Elasticsearch【环境搭建 02】最新版 elasticsearch + kibana(7.15.0)安装、配置、启动(多个问题处理 + kibana仪表盘使用举例)
Elasticsearch【环境搭建 02】最新版 elasticsearch + kibana(7.15.0)安装、配置、启动(多个问题处理 + kibana仪表盘使用举例)
83 0

热门文章

最新文章