梅宏，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，中国计算机学会会士，IEEE Fellow。曾任北京大学信息科学技术学院院长，上海交通大学副校长，现任北京理工大学副校长，北京大学高可信软件技术教育部重点实验室主任。主要从事软件工程和系统软件领域的研究，在构件化软件中间件、开发方法学和工具环境等方面取得了系列成果。
梅宏教授的主题报告是《软件定义一切：挑战和机遇》。主要内容分为三部分，无处不在的软件，软件定义的时代，新时代的机遇和挑战。
他从软件从业者的视角，将计算机软件发展历程分为三个阶段，并分别总结概括了各个阶段的大体体征以及应用领域。
- 第一个阶段是1946—1975年，软硬一体化阶段；
- 第二个阶段是1975年以后，软件的产品化、产业化阶段；
- 第三个阶段是1995年以后，软件的网络化、服务化阶段。
结合当下的人工智能热潮，梅宏教授认为我们正在进入一个软件定义的时代。软件定义的技术本质是把原先一体化的硬件设施打破，将基础硬件虚拟化并提供标准化的基本功能，然后通过管控软件，控制其基本功能，提供更开放、灵活、智能的管控服务。
他认为软件技术是新一轮制造业革命的核心竞争力之一。智能制造业需要实现“硬件”、知识和工艺流程的软件化，进而实现软件的平台化，本质上即“软件定义”。
报告中除了回顾了软件技术的发展，梅宏教授还从操作系统的视角来理解软件定义的本质和内涵：硬件资源虚拟化、管理功能可编程。最后，梅宏教授也展望了软件定义的未来，他认为在人-机-物融合计算的场景下，万物皆可互联、一切均可编程、进而分析了软件定义的带来的机遇和挑战。
软件定义一切，人-机-物互联就是软件人的机遇。软件定义的挑战是什么？梅宏教授认为是体系结构设计决策，系统安全，系统质量以及如何更轻量的虚拟化，还有怎样打造高度自适应的软件平台。
以下是梅宏教授的会场实录。
感谢大会给的这个机会！近几年中，我在不同的场合也做了很多不同的报告，但是这几年都是被动地被拉去讲大数据，后来想想，差点把自己的主业忘了。现在软件很重要，我们每天的生活都离不开软件，可能大多数人每天早上起床的第一件事儿就是打开某个APP。所以我今年给自己订了一个小目标，但凡有机会做报告，我就只讲软件，也是为本行业的人呼吁一下，所以我今天讲的题目很大，软件定义一切。
无处不在的软件
“软件定义一切”并不是我说的，我要是这么说可能把咱们今天在座的很多同行都给得罪了。我是想借这个题目讲一讲软件的三个阶段。第一个题目我想大家都认可，软件已经无处不在，第二个题目是软件定义的时代。我们正在进入一个新的时代，刚刚过去的十九大讲是中华民族复兴的时代，我是从信息技术对人类社会的改造这个角度来谈这个新时代，不同的人从不同的角度也给了这个时代不同的赋名。
从基础设施视角来看，这是一个互联网+时代；从计算模式视角来看，这是一个云计算时代；从信息资源视角来看，这是一个大数据时代；从信息应用视角来看，这是智能化时代。我想说在这些里面有一项很重要的技术，那就是软件。某种意义上来说，我们这个时代就是一个软件定义的时代。
软件产业呈持续增长态势。从国内来看，国家工信部公布的2012年到2016年的五年数据中，软件和信息技术服务业始终保持高增长，在电子信息行业的比重也在不断上升。2008年金融危机开始以后，很多行业都在下滑，而信息技术行业还在保持增长，而软件行业的增长又是远远高于信息技术其他的比重。
从国际上来看，全球有19个国家软件支出占国内生产总值的比重超过0.5%，其中美国已经超过1%。这个产业规模一直在保持增长。第二个软件从业的人数，2014年全球ICT技术工人约为2900万人，其中专业软件开发人员约1100万人。国家工信部给出的近五年数据中，软件从业人数也在逐年增长，2016年达到576万人。但如果换一个视角，从开源社区来看，比如程序员经常去的一个软件问答网站stack overflow，注册3200万人，其中超过2500万人是多次访问。再比如CSDN,注册用户达2500万，活跃用户超过800万。
它们普遍都要比工信部公布的数据高，这说明和软件相关的从业人数有很多。
回顾过去计算机软件发展，我认为大概可以分为三个阶段。第一个是1946到1975中期，是软硬一体化阶段。第二个是1975年以后，软件产品化、产业化阶段；第三个是1995年以后，软件的网络化、服务化阶段。
我想讲一讲这三个阶段的大体特征。在软硬一体化阶段，也就是计算机刚出现的时候，是没有软件的，都是以程序实现的，大体上展现方式的是机器语言，汇编语言。早期应用领域以破解密码，军事领域的计算为主。60年代初期，开始出现“软件”一词，融合程序和文档为一体，作为独立的形态从硬件分离出来，以IBM 360系列机为代表（尽管还是和硬件捆版一起销售），也逐渐形成了计算机学科和程序员行业。它的展性形式是高级程序语言+文档，应用领域主要是商业计算和其他科学计算领域。
软件产品化、产业化阶段，以Microsoft和Oracle的出现，标志着软件开始成为一个独立产业。PC的广泛应用和软件产品化催生了人类历史上信息化的第一波浪潮，其主要特征即以单机应用为特征的数字化阶段。紧接着就出现了办公软件，彻底改变了人类传统的办公行为，微软office迄今依然是微软标志性产品之一。九十年代中期开始 ，软件进入网络化，服务化阶段。互联网推动了软件从单机向网络计算环境的延伸，带来了信息化的第二波浪潮 ，其基本特征是以联网应用为特征的网络化阶段。
做软件的人总是希望把互联网作为平台，来研究软件。软件的形式也因互联网发生变化，形态从传统的拷贝行为变为软件服务，等到后期移动互联网的产生，促成APP的诞生，整个软件模式都发生了变化。应用领域已经渗透到社会经济生活中的方方面面。
互联网环境下软件呈现新特性和新特征
我们中国学者自己定义一个词：网构软件。指的就是面向互联网计算的软件新范型。这些新范型是什么，总结有几个性质，实体的自主性，实体对环境的情景感知，实体之间的自主协同，实体的在线演化，以及可信性需求。简单来说，软件呈现网络化体系结构，基于网络进行开发，通过网络交付分发并提供服务，这就是软件的服务化。
软件和硬件相比，同样都作为功能性产品，但软件这种工具和互联网结合就能够实现一种真正的服务化。紧接着移动互联网的产生，又产生了一种新的模式，这就是APP。苹果商店拥有300万+个APP，累计下载量超过1500亿次。这个时候创造了一种新的模式，客户端要和服务器端合起来完成一件任务，他也是一种拷贝，不过是一种新的拷贝方式。互联网深刻改变了人类社会和生活模式，而互联网的核心价值是连接，软件是实现互联网核心价值的重要使能技术。硬件连接虽然很重要，但最终的灵活连接还要靠软件。
最终我引用两位名人的话，NetScape创始人Marc Andreessen说：Software eats the world! 软件吞噬世界。另一位是C++语言发明人，Bjarne Stroustrup说：人类文明运行在软件之上。
软件定义的时代
第二部分我讲的是软件定义的时代。互联网及其延伸，正在导向我们走在一个新的模式，人-机-物的融合。信息技术的网络化、泛在化、智能化趋势蕴含了人-机-物和谐发展的愿景。当前，正在兴起信息化的第三波浪潮，即以数据的深度挖掘与融合应用为特征的智慧化阶段。这个阶段我命名为智能化阶段，在这个新的环境下，人机物融合环境下的信息基础设施是海量的资源。第二来看他的应用，人机物融合环境下的新型应用：需求形态多样。面对海量资源和应用需求形态多样的这两个特征，人机物融合需要新的平台环境，如何凝练应用共性，如何有效管理资源这是这个平台的基本要求。在这样的平台之下，由于应用需求变化频繁和应用场景动态多变，这个平台能否实现按需灵活定制？
什么是软件定义？
软件定义的真正落地，还是在云计算平台里面的应用。2011年前后，OpenFlow被用于云计算平台中进行网络管理，并被广泛接受。在15年的时候，Gartner战略报告首次出现SDN（软件定义），SDN重新“定义”了传统的网络架构甚至通信产业。
软件定义网络的技术原理是通过一组API对网络设备进行任意的编程从而实现新型的网络协议、拓扑架构而不需改动网络设备本身。
计算机的操作系统是什么，是管理硬件资源、控制程序运行、改善人机界面和为应用软件提供支持的一种系统软件，即向上提供公共服务，向下管理资源。如果从操作系统视角来看软件定义，操作系统是软件定义的“计算机”，从软件研究者的视角，操作系统体现了“软件定义”之集大成。
在我的理解看来，软件定义的技术本质就是把过去的一体化硬件设施打破，基础硬件及其虚拟化提供标准化的基本功能，然后通过管控软件控制基本功能，提供更开放、灵活、智能的管控服务。
软件定义的技术本质：硬件资源虚拟化，管理功能可编程。硬件资源抽象为虚拟资源，然后用系统软件对虚拟资源管理和调度。就是在硬件资源虚拟化的基础上，用户可编写应用程序，满足访问资源的多样性的需求。大家现在可以看到软件定义出现了各种各样的延伸，软件定义的存储，软件定义的计算，软件定义的环境，软件定义的数据中心等等。但所有架构都跳不出操作系统的三层架构，就是说软件平台的三层架构，这些SDX均符合“硬件资源虚拟化”与“管理任务可编程”的技术原理。
这就是我对软件定义的理解。
软件定义带来的机遇和挑战是什么？
我们可以看到的机遇就是软件定义一切。定义一切，人-机-物互联是我们追求的目标。我们是不是最终能做到万物皆可互联，一切均可编程呢？这就是软件定义给未来世界达成的目标，也就是我们的机遇所在。我们看到软件定义的本身进一步泛化和延伸，我们要软件定义我们的物理世界，再进入我们的城市、我们的行业、我们的校园，从单一的资源管控到人、机、物融合环境下对各种资源全方位的互联互通。这是我们今后努力的方向。
人工智能是当今的热潮，但我个人的观点还是认为处于数据驱动的算法智能阶段，软件平台如何提供“通用”的智能应用支撑，并允许按需深度定制？是否会出现面对AI的操作系统？我想这个也是可以通过平台的方式去实现。软件技术在新一轮革命技术中毫无疑问是核心竞争力之一，新一轮制造革命需要实现“硬件”、知识和工艺流程的软件化，进而实现软件的平台化，本质上即“软件定义”。随着人、机、物的融合，软件定义的挑战可以分为这几个方面：体系结构设计决策，系统质量，系统安全，更轻量的虚拟化，从原有系统到软件定义系统平滑过渡，高度自适应智能软件平台。
体系结构设计决策，包括比如如何确定受管元素的合理“粒度”和“层次”？如何界定软、硬件的功能划分并组装、配置相应元素？等。
系统的质量，需要解决的问题有如何合理平衡管理灵活性和“虚拟化”后的性能损耗（与直接访问原系统相比）？如何降低“软件实现”的复杂性和故障率，有效定位故障以保障可靠性？等等。
系统安全，对硬件资源管理可编程带来开放性、灵活性的同时，也可能会带来更多的安全隐患。对于工业控制等安全攸关领域来说，可能会带来难以难以估量的损失。
更轻量的虚拟化。大量的新设备产生，虚拟化实现了对硬件资源的软化，是软件定义的基础技术，现有以虚拟机为单位的技术过于重载，难以满足性能和实时性要求。
原有系统到软件定义系统平滑过渡。如何将原有系统平滑过渡到软件定义系统？通过对已有的资源进行大幅度的改造，我们需要安装新的硬件，需要做新的软件管理系统，以及面临的人力，时间，经济，风控等因素。这个平滑过渡也需要合理的方案，否则很难做成这样的事情。
高度自适应软件平台。从软件人追求的目标来看，我们想追求一种更为高度自适应的智能软件平台。现在平台方式是以硬件资源为中心的，如果基础设施层发生变化，软件平台就要发生改变，改完之后，上面的应用也可能发生改变。我们追求的理想方式是，软件平台具有预测和管理未来硬件资源变化的能力。
原文发布时间为：2017-11-4
