深度卷积对抗生成网络(DCGAN)实战

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深度卷积对抗生成网络(DCGAN)实战

【方向】 2017-11-06 10:23:01 浏览5123
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生成式对抗网络(GANs)的概念在四年前由Ian Goodfellow创造。古德费洛(Goodfellow)认为鉴别器(Discriminator)是艺术评论家而相对的艺术家则是生成器(Generator),它们两个就组成了GAN。艺术评论家(Discriminator)看着一幅图像,试图确定它是真的还是伪造的。一个想欺骗艺术评论家的艺术家(Generator)试图制造一个看起来尽可能真实的伪造图像。这两种模式相互战斗” ,鉴别器使用生成器的输出作为训练数据,并且生成器也可以从鉴别器获得反馈。在这个过程中,我们想要的模型正在变得更强大,GAN也可以基于一定数量的已知输入数据(在这种情况下是图像)生成新的复杂数据。
创建一个GAN可能听起来很困难,

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