【云栖精选9月刊】云端数据库未来发展趋势:机遇与挑战并存

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: 本期《云栖精选》以“云数据库”为封面选题,精选了阿里云对于云数据库产品和架构设计背后的考量,并且对于阿里云新一代关系型数据库PolarDB进行了深入剖析,还为大家分享了大数据场景下的HBase的架构设计。此外,也从数据库在线技术峰会中精选了系列技术文章,就让我们一起走上数据库技术进阶之旅。
今天,从全球视角转到中国,越来越多的用户也正在面临数据从本地向云端数据库(DBaaS)迁移,数据库迁移到云端 DBaaS,可以为用户带来两个方面的主要价值:1、降低成本;2、提高数据库高可用能力、减少运维代价。然而,如果安全产品能力不到位,这些价值可以被抵销或丢失。无论如何,风险和成本涉及到维护合规性、数据共享与隐私保护的挑战、防止潜在数据攻击行为造成的服务停用时间。而在数据库的安全能力方面,用户将期望至少能够达到其内部部署相当的服务水平。同时,新的 NoSQL DBMS 和基于文件的系统的出现,和越来越多的有价值的数据被转移到 Hadoop 集群等大数据平台中,用户面临的是很少有厂商目前为 Hadoop、NoSQL 数据库提供全面的数据安全监控和防护工具。

在数据库安全市场趋势的引导下,云端数据库安全在产品和技术上也面临全新的挑战和机遇。从趋势上分析:
1、 传统数据库安全将向大数据安全发展;
2、 数据库审计与防护产品需求强劲;
3、 数据库脱敏和数据库透明加密成为新的爆发点
4、 敏感数据梳理和数据分类分级产品逐渐升温;
5、 数据水印产品将成为黑马。

——摘自《云栖精选 -2017年9月刊》卷首语 安华金和 杨海峰

本期《云栖精选》以“云数据库”为封面选题,精选了阿里云对于云数据库产品和架构设计背后的考量,并且对于阿里云新一代关系型数据库PolarDB进行了深入剖析,还为大家分享了大数据场景下的HBase的架构设计。此外,也从数据库在线技术峰会中精选了系列技术文章,就让我们一起走上数据库技术进阶之旅。


9月刊目录:

新闻发布台
阿里正式发布《Java 开发手册》终极版
重磅发布背后:POLARDB 的中国故事
阿里巴巴摘得 LSVC 桂冠 打造领先 AI 视频技术
阿里云 MaxCompute 澳大利亚开服,“ 领跑 ”人工智能市场
智能机器人上演“ 最强大脑 ”,化身安全助手护航云安全

阿里观点
闵万里:云上逐鹿,ET 大脑要做行业化、垂直化的创新运用
专访阿里云异构计算负责人:异构计算,GPU、FPGA、ASIC 芯片将三分天下
安全人工智能应用之我见:时代“ 风口 ”的交叉点

封面报道
云数据库产品及架构设计背后的考量
阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析
大数据时代结构化存储云 HBase 技术架构及最佳实践

在线技术峰会
历年双 11 实战经历者:我如何做数据库性能优化及运维
如何避免数据库“ 勒索事件 ”和“ 从删库到跑路 ”的尴尬
历程剖析:阿里云自研 HTAP 数据库的技术发展之路
解读数据传输 DTS 技术架构及最佳实践
HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析
阿里云 DMS 的前后端技术细节揭秘及最佳实践
映客直播技术实战:直播平台的数据库架构演变
网络安全法下的云数据安全思考与实践
技术专题
学术界关于 HBase 在物联网 / 车联网 / 互联网 / 金融 / 高能物理等八大场景的理论研究
数据一致性 - 分区可用性 - 性能—多副本强同步数据库系统实现之我见
阿里云慢 SQL 优化挑战大赛分析

应用实践
MySQL 巡检怎么做
微观、宏观、精准 多视角估算数据库性能
计算封闭性导致臃肿的数据库

程序人生
本期话题:如何利用内存技术构建大数据服务平台?

2e6cb412b904b896bdad539ed3071cf4c134417a
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
8月前
|
弹性计算 关系型数据库 MySQL
个人博客的云端之旅:体验ECS与云数据库RDS MySQL Serverless
借助阿里云的云服务器ECS和RDS MySQL Serverless,搭建属于自己的云端博客。
137 40
|
2月前
|
存储 分布式数据库 数据处理
未来数据库技术发展趋势及挑战
【2月更文挑战第2天】 传统的数据库技术面临着越来越多的挑战,如数据规模的爆炸性增长、实时性和可扩展性要求的提升等。本文将探讨未来数据库技术的发展趋势,包括分布式数据库、无服务器数据库、区块链技术在数据库领域的应用等,并分析这些新技术带来的机遇和挑战。
70 0
|
2月前
|
人工智能 安全 大数据
未来数据库技术发展趋势与挑战
【2月更文挑战第2天】 随着信息时代的快速发展,数据库技术也在不断演进。本文将探讨未来数据库技术的发展趋势与挑战,涉及新型数据库技术的应用、人工智能与大数据对数据库的影响以及数据安全等方面。通过深入分析未来数据库技术的走向,可以更好地把握技术发展的脉搏,应对挑战并抓住机遇。
|
5天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
寻找最懂数据库的你,开启云端推广事业!丰厚收益,轻松赚取!
加入阿里云云大使,分享活动专属页面,成功推广阿里云数据库PolarDB产品,即可赢取返佣礼金!
|
2月前
|
存储 安全 区块链
未来数据库技术发展趋势探析
【2月更文挑战第3天】 随着信息时代的快速发展,数据库技术作为信息存储和管理的核心工具,在不断演进与创新。本文将从人工智能、区块链、云计算等角度切入,探讨未来数据库技术的发展趋势,展望数据库技术的前景。
|
2月前
|
存储 NoSQL 物联网
现代数据库技术发展趋势与应用探讨
【2月更文挑战第2天】数据库作为计算机领域中重要的基础设施之一,在当今信息化时代扮演着至关重要的角色。本文将从现代数据库技术的发展趋势出发,探讨其在各个领域中的应用及未来的发展方向,旨在帮助读者深入了解数据库技术的最新动向。
|
2月前
|
存储 NoSQL 数据管理
现代数据库技术发展趋势与应用前景探析
【2月更文挑战第2天】 随着信息时代的快速发展,数据库技术作为信息存储和管理的核心工具也在不断演进。本文将就当前现代数据库技术的发展趋势及其在实际应用中的前景进行探讨,旨在帮助读者更好地了解数据库技术的最新动向。
111 1
|
2月前
|
人工智能 大数据 数据处理
未来数据库技术发展趋势及挑战
随着信息时代的快速发展,数据库技术也在不断创新和进步。本文将探讨未来数据库技术可能面临的挑战,并提出应对之策,以期帮助读者更好地了解数据库技术的发展方向。
|
运维 安全 Cloud Native
PingCAP 与阿里云计算巢联合方案深度解析:数据库软件在云端部署的新形态
本文是PingCAP上架到计算巢的方案介绍,原文请查看:https://mp.weixin.qq.com/s/haE7GwFv3R2NQscnVIlClg把复杂留给自己,把简单留给用户一直是阿里云坚持的产品理念。企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 创始人兼 CEO 刘奇也曾说:“PingCAP 未来仍将坚持做好一件简单的事情,那就是让数据库回归本来的样子,将复杂交给 TiDB,把简单留给用
257 0
PingCAP 与阿里云计算巢联合方案深度解析:数据库软件在云端部署的新形态
|
存储 SQL 人工智能
2022云栖精选—达摩院加持下的数据库技术前沿
汪晟 阿里巴巴集团资深技术专家 达摩院数据库与存储实验室系统与安全方向负责人
2022云栖精选—达摩院加持下的数据库技术前沿

热门文章

最新文章