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【云栖精选9月刊】云端数据库未来发展趋势:机遇与挑战并存

yq传送门 2017-11-05 19:05:32 浏览1869 评论2

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摘要: 本期《云栖精选》以“云数据库”为封面选题,精选了阿里云对于云数据库产品和架构设计背后的考量,并且对于阿里云新一代关系型数据库PolarDB进行了深入剖析,还为大家分享了大数据场景下的HBase的架构设计。此外,也从数据库在线技术峰会中精选了系列技术文章,就让我们一起走上数据库技术进阶之旅。

今天,从全球视角转到中国,越来越多的用户也正在面临数据从本地向云端数据库(DBaaS)迁移,数据库迁移到云端 DBaaS,可以为用户带来两个方面的主要价值:1、降低成本;2、提高数据库高可用能力、减少运维代价。然而,如果安全产品能力不到位,这些价值可以被抵销或丢失。无论如何,风险和成本涉及到维护合规性、数据共享与隐私保护的挑战、防止潜在数据攻击行为造成的服务停用时间。而在数据库的安全能力方面,用户将期望至少能够达到其内部部署相当的服务水平。同时,新的 NoSQL DBMS 和基于文件的系统的出现,和越来越多的有价值的数据被转移到 Hadoop 集群等大数据平台中,用户面临的是很少有厂商目前为 Hadoop、NoSQL 数据库提供全面的数据安全监控和防护工具。

在数据库安全市场趋势的引导下,云端数据库安全在产品和技术上也面临全新的挑战和机遇。从趋势上分析:
1、 传统数据库安全将向大数据安全发展;
2、 数据库审计与防护产品需求强劲;
3、 数据库脱敏和数据库透明加密成为新的爆发点
4、 敏感数据梳理和数据分类分级产品逐渐升温;
5、 数据水印产品将成为黑马。

——摘自《云栖精选 -2017年9月刊》卷首语 安华金和 杨海峰

本期《云栖精选》以“云数据库”为封面选题,精选了阿里云对于云数据库产品和架构设计背后的考量,并且对于阿里云新一代关系型数据库PolarDB进行了深入剖析,还为大家分享了大数据场景下的HBase的架构设计。此外,也从数据库在线技术峰会中精选了系列技术文章,就让我们一起走上数据库技术进阶之旅。


9月刊目录:

新闻发布台
阿里正式发布《Java 开发手册》终极版
重磅发布背后:POLARDB 的中国故事
阿里巴巴摘得 LSVC 桂冠 打造领先 AI 视频技术
阿里云 MaxCompute 澳大利亚开服,“ 领跑 ”人工智能市场
智能机器人上演“ 最强大脑 ”,化身安全助手护航云安全

阿里观点
闵万里:云上逐鹿,ET 大脑要做行业化、垂直化的创新运用
专访阿里云异构计算负责人:异构计算,GPU、FPGA、ASIC 芯片将三分天下
安全人工智能应用之我见:时代“ 风口 ”的交叉点

封面报道
云数据库产品及架构设计背后的考量
阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析
大数据时代结构化存储云 HBase 技术架构及最佳实践

在线技术峰会
历年双 11 实战经历者:我如何做数据库性能优化及运维
如何避免数据库“ 勒索事件 ”和“ 从删库到跑路 ”的尴尬
历程剖析:阿里云自研 HTAP 数据库的技术发展之路
解读数据传输 DTS 技术架构及最佳实践
HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析
阿里云 DMS 的前后端技术细节揭秘及最佳实践
映客直播技术实战:直播平台的数据库架构演变
网络安全法下的云数据安全思考与实践
技术专题
学术界关于 HBase 在物联网 / 车联网 / 互联网 / 金融 / 高能物理等八大场景的理论研究
数据一致性 - 分区可用性 - 性能—多副本强同步数据库系统实现之我见
阿里云慢 SQL 优化挑战大赛分析

应用实践
MySQL 巡检怎么做
微观、宏观、精准 多视角估算数据库性能
计算封闭性导致臃肿的数据库

程序人生
本期话题:如何利用内存技术构建大数据服务平台?

参考阅读:

【云栖精选7月刊】抛开晦涩的算法、模型,让我们来谈谈互联网架构


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网友评论

1F
1318710024042995

很好,刚来,做个标记。

2F
1802492788763967

做标记

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