中国大数据争夺战已进入前所未有的高度

简介:

中国大数据争夺战已进入前所未有的高度



随着越来越多的数据被挖掘,作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的 大数据 将引发的科技巨头们抢夺的新战场。在这些争夺背后,作为平台数据的缔造者——广大的个人用户,其权益和存在感却极其微弱。在国内百度、阿里、腾讯等互联网巨头都拥有海量数据,而且我们在网络和现实中享受的服务也主要由这些互联网巨头所提供。而近日的华为腾讯数据大战表明,解决科技巨头带来的数据垄断问题已经越来越迫在眉睫。

用户数据对掐,个人用户只能沦为鱼肉?

华为与腾讯的这次纠纷起因源于华为的荣耀Magic手机,Magic基于Andriod系统重新开发了Magic Live系统,这是华为手机首次尝试 人工智能 应用。目前该款手机可根据微信聊天内容自动加载地址、天气、时间等信息;通话、购物等时候也能提示相关服务信息,实现这些功能需要华为和科大讯飞、高德、支付宝、携程等移动应用深度合作。不过,在华为抓取微信数据时遇到阻碍。

华为方面回应表示,它所收集的数据,用户已经在手机设置中给予授权。所有的用户数据属于用户,而非微信或者荣耀Magic。“经过用户授权之后,用户数据才在手机上被处理。”

腾讯则拒绝就与华为发生纠纷一事回应,但它在声明中表示“致力于保护用户隐私和数据”。并回应称,“从行业角度看,我们正在跟相关方保持密切的合作,包括电信运营商、手机厂商、应用开发者与监管层,建设一个对用户和业界有益的健康生态系统。”

在移动应用市场格局已经确定,大家争夺的不再只是用户规模和市场份额,而是考虑如何增加更多的盈利空间,因此就会聚焦到用户的数据上。华为和腾讯是主要代表,他们开始进行用户数据的较量,现在看谁能真正的拥有用户。

移动应用“夺食之争”需要法律法规来解决

最近华为和腾讯因用户数据使用一事起了争执,华为想调用微信用户数据,但腾讯以侵犯用户隐私为由拒绝提供,目前双方互不让步。一边是全球前三中国最大的智能手机品牌,一边是全球最大的社交网络巨头,坐拥两大十亿级用户量的QQ和微信。有人说这其实代表了手机厂商与移动应用的“夺食之争”,也是整个移动互联网应用与即时通信运营商的争执。

对于用户数据归属问题,中国互联网协会理事长邬贺铨院士表示:“类似的争执最终还是需要法律法规来解决。目前我国关于互联网用户数据保护在宏观层面已有立法,但具体的规定还有待细化。这是有必要的。《网络安全法》今年6月份已经生效,里面有关于用户数据的内容,但并不具体,有关部委可以做一些解释,这样大家能更明确界限。”

“强者恒强” 数据垄断问题已迫在眉睫

目前全球各国的反垄断法条均是基于工业时代的经济理论,在这个数据已经成为企业资产中重要一极的时代,反垄断法已经凸显出其局限性。数字时代需要有所改进,使之能既保护消费者的权利,又避免阻碍经济发展。

如果不有效避免数据垄断,科技巨头将可能上演“强者恒强”,并有可能去跨领域地竞争,最终形成极度中心化的商业格局。但另一方面,相对缺乏数据的公司们不会“坐以待毙”,类似华为腾讯之间的数据争夺战未来将时有发生,直至在博弈中产生新的合作和规则。未来,硬件公司和互联网公司之间的竞争加剧不可避免,坐下来探讨新的规则恐怕是最便捷的道路,但立法则事关全球数十亿用户在数据资产中的正确位子和正当权益保障。

总结:数字化生活带来便捷的同时,也让个人隐私由隐性变成显现,由此可见数据的利弊如同双刃剑,在给我们带来惊喜的同时,也给我们带来后怕和困惑,并且后者往往更加严重,因为在造成财富受损的同时,甚至还会带来个人隐私安全的重大隐患,影响个人的身心健康和安全问题。 大数据 时代个人选择空间很小,你要么选择让渡自己的信息,要么远离其他人已经拥抱的便捷生活。至于数据该交给谁,作为吃瓜群众,你并没有决定权。


本文作者:佚名

来源:51CTO

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks IDE
MaxCompute数据问题之忽略脏数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
47 0
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute问题之下载数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
MaxCompute问题之数据归属分区如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
35 0
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks BI
MaxCompute数据问题之运行报错如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 1
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据库连接
MaxCompute数据问题之数据迁移如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
33 0
|
2月前
|
分布式计算 Cloud Native MaxCompute
MaxCompute数据问题之没有访问权限如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
4天前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据中的人为数据
【4月更文挑战第11天】人为数据,源于人类活动,如在线行为和社交互动,是大数据的关键部分,用于理解人类行为、预测趋势和策略制定。数据具多样性、实时性和动态性,广泛应用于市场营销和社交媒体分析。然而,数据真实性、用户隐私和处理复杂性构成挑战。解决策略包括数据质量控制、采用先进技术、强化数据安全和培养专业人才,以充分发挥其潜力。
11 3