Protobuf和FlatBuffers以及ByteBuffer的应用-阿里云开发者社区

首先来一发pb3的IDL代码Helloworld.proto

syntax = "proto2";

package proto.helloworld;

message HelloWorld
{
    required int32 id = 1;         // id
    required string str = 2;     // str
    optional int32 opt = 3;         // optional field
}

使用命令行或者编写一个bat批处理文件

@set path=..\..\..\..\third_party\protobuf\bin\release;%path%
@cls

:: //////////////////////////////////////////////////////////// /
::
:: 编译Protobuf协议
::
:: //////////////////////////////////////////////////////////// /
protoc --version

protoc --cpp_out=../ ./Helloworld.proto

pause

执行以上的批处理文件,将会在其目录的上一层目录下生成两个源码文件:Helloworld.pb.h和Helloworld.pb.cc.
将生成的这俩文件拖进工程里面去,至于vc的StdAfx,预编译头的问题,很好解决.在cc文件上点右键->属性->C/C++->预编译头->预编译头(不使用预编译头),这事儿就妥妥的解决了.

以下列举序列化到三种目标里去的实例
1.std::string

void testString()
{
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 编码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
    proto::helloworld::HelloWorld msg_encode;
    msg_encode.set_id(10086);
    msg_encode.set_str("hello world");
    msg_encode.set_opt(10000);

    std:: string str_data;
     bool encode_ok = msg_encode.SerializeToString(&str_data);
    ASSERT(encode_ok);

     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 解码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
    proto::helloworld::HelloWorld msg_decode;
     bool decode_ok = msg_decode.ParseFromString(str_data);
    ASSERT(decode_ok);
    size_t n = str_data.length();

    ASSERT(msg_decode.id() == 10086);
    ASSERT(msg_decode.str().compare("hello world") == 0);
    ASSERT(msg_decode.opt() == 10000 );
}

2.ByteArray(char [])

void testByteArray()
{
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 编码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
    proto::helloworld::HelloWorld msg_encode;
    msg_encode.set_id(10086);
    msg_encode.set_str("hello world");
    msg_encode.set_opt(10000);

     char msg_buf[1024];
    ZeroMemory(msg_buf, sizeof(msg_buf));
     bool encode_ok = msg_encode.SerializeToArray(msg_buf, sizeof(msg_buf));
    ASSERT(encode_ok);
     int encode_size = msg_encode.ByteSize();

     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 解码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
    proto::helloworld::HelloWorld msg_decode;
     bool decode_ok = msg_decode.ParseFromArray(msg_buf, encode_size);
    ASSERT(decode_ok);

    ASSERT(msg_decode.id() == 10086);
    ASSERT(msg_decode.str().compare("hello world") == 0);
    ASSERT(msg_decode.opt() == 10000);
}

3.std::fstream

void testStream()
{
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 编码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
    proto::helloworld::HelloWorld msg_encode;
    msg_encode.set_id(10086);
    msg_encode.set_str("hello world");
    msg_encode.set_opt(10000);

    std::fstream output("./msg_bin", std::ios:: out | std::ios::trunc | std::ios::binary);
     bool encode_ok = msg_encode.SerializeToOstream(&output);
    ASSERT(encode_ok);
    output.close();

     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 解码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
    std::fstream input("./msg_bin", std::ios:: in | std::ios::binary);
    proto::helloworld::HelloWorld msg_decode;
     bool decode_ok = msg_decode.ParseFromIstream(&input);
    ASSERT(decode_ok);

    ASSERT(msg_decode.id() == 10086);
    ASSERT(msg_decode.str().compare("hello world") == 0);
    ASSERT(msg_decode.opt() == 10000);
}

以上就是ProtoBuf的基本用法了.

FlatBuffers

FlatBuffers支持将ProtoBuf的IDL转换为自己的IDL,只需要简单的一行命令:

flatc.exe --proto Helloworld.proto

该命令将会生成一个FlatBuffers的IDL文件:Helloworld.fbs.

Helloworld.fbs它看起来像是这样的:

// Generated from Helloworld.proto

namespace fbs.helloworld;

table HelloWorld {
  id: int = 0 (id: 0);
  str: string (required, id: 1);
  opt: int = 0 (id: 2);
}

// 定义之后将会提供GetHelloWorld,VerifyHelloWorldBuffer,FinishHelloWorldBuffer三个方法.
root_type HelloWorld;

这是我基于生成的IDL修改过的.

我们可以用下面这个bat去生成代码:

flatc.exe --cpp -o ../ Helloworld.fbs
pause

执行之后,它将在当前目录的上一层目录下生成一个代码文件:Helloworld_generated.h

使用方法大概是这样的:

void testFlatBuffer()
{
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 编码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //

    flatbuffers::FlatBufferBuilder builder;

    int32_t id = 10086;
     const char *str = "hello world";
    int32_t opt = 10000;

#if 0
    auto strName = builder.CreateString(str);
    auto root = fbs::helloworld::CreateHelloWorld(builder, id, strName, opt);
#else
    auto root = fbs::helloworld::CreateHelloWorldDirect(builder, id, str, opt);
#endif

#if 0
    builder.Finish(root);
#else
    FinishHelloWorldBuffer(builder, root);
#endif

    auto p = builder.GetBufferPointer();
    auto sz = builder.GetSize();

    auto bufferpointer =
        reinterpret_cast< const char *>(builder.GetBufferPointer());
    std:: string buffer;
    buffer.assign(bufferpointer, bufferpointer + builder.GetSize());
    size_t n = buffer.length();

    builder.ReleaseBufferPointer();

     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 解码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
#if 0
    auto decode = flatbuffers::GetRoot<proto::helloworld::HelloWorld>(buffer.c_str());
#else
    auto decode = fbs::helloworld::GetHelloWorld(buffer.c_str());
#endif
    assert(decode->id() == 10086);
    assert( strcmp(decode->str()->c_str(), "hello world") == 0);
    assert(decode->opt() == 10000);
}

ByteBuffer
关于这个嘛,看以前的文章:http://www.cppblog.com/tx7do/archive/2015/06/12/145865.html
协议定义如下:

#include "ByteBuffer.h"

// 声明序列化
#define NET_APPEND(STRUCT_TYPE)\
     static ByteBuffer& operator<<(ByteBuffer& lht, const STRUCT_TYPE& rht)

// 声明解序列化
#define NET_READ(STRUCT_TYPE)\
     static const ByteBuffer& operator>>( const ByteBuffer& lht, STRUCT_TYPE& rht)

namespace bb
{
     namespace helloworld
    {

         struct CMD_HelloWorld
        {

            int32            id;         // id
            std:: string        str;     // str
            int32            opt;     // optional field

            CMD_HelloWorld()
            {
                 this->id = 0;
                 this->opt = 0;
                 this->str.clear();
            }
        };
        NET_APPEND(CMD_HelloWorld)
        {
            lht << rht.id
                << rht.str
                << rht.opt;
             return lht;
        };
        NET_READ(CMD_HelloWorld)
        {
            lht >> rht.id
                >> rht.str
                >> rht.opt;
             return lht;
        };

    }
}

使用的代码是这样的:

void testByteBuffer()
{
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 编码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
    bb::helloworld::CMD_HelloWorld msg_encode;
    msg_encode.id = 10086;
    msg_encode.str = "hello world";
    msg_encode.opt = 10000;

    ByteBuffer sendBuffer;
    sendBuffer.clear();
    sendBuffer << msg_encode;

    auto p = sendBuffer.contents();
    auto sz = sendBuffer.size();

     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
     // 解码
     //////////////////////////////////////////////////////////////////////// //
    ByteBuffer recvBuffer;
    recvBuffer.clear();
    recvBuffer.append((uint8*)p, sz);
        bb::helloworld::CMD_HelloWorld msg_decode;
    recvBuffer >> msg_decode;

    assert(msg_decode.id == 10086);
    assert(strcmp(msg_decode.str.c_str(), "hello world") == 0);
    assert(msg_decode.opt == 10000);
}

总结
相比PB来说,FBS不需要额外的指定一个外部的缓存,它内置了一个缓存,大概这就是它快的缘故吧.
序列化之后的空间占用结果是: protobuf: 19 flatbuffers: 48 bytebuffer: 20.
从空间上看,FBS是并不占优啊.
以前,一直使用的是ByteBuffer,因为简单,而且无论是从空间上还是时间上都还算划算.但是要手写序列化的代码,相对来说,比较烦人.所以还是PB,FBS这样的利用IDL自动生成代码的方式方便.
PB现在支持几乎所有语言,是一个相当成熟的解决方案了.
FBS就目前来说,支持的语言并不多,官方只支持:C++ ,Java ,C# ,Go ,Python ,JS ,C ,PHP ,Ruby.
PB的IDL各大编辑器几乎都支持它的语法染色,然而FBS却并没有,这个看起来也很让人蛋疼.
PB相对慢,但是空间占用小,它更适合外网传输,并且对时间并不是那么要求高的应用;
FBS相对快,但是空间占用较大,它在RPC,内网传输,以及对时间要求很高的场景上会很适合,在手机登移动平台下,计算性能不高的场景下也是适合的.
总的来说,我要做网游的通讯协议,还是PB更加的适合.
FBS更适合的是Android,iOS这样的移动平台,因为它们对性能要求比较高,使用FBS能够有效的提高性能.

Protobuf和FlatBuffers以及ByteBuffer的应用

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