Kaggle首次定义数据科学家:30岁,年薪5万刀,爱Python,最恨脏数据

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Kaggle首次定义数据科学家:30岁,年薪5万刀,爱Python,最恨脏数据

技术小能手 2017-10-31 18:02:34 浏览2974
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今日凌晨,全球最大的数据科学社群Kaggle发布了第一份数据科学/机器学习业界现状调查报告。这份调查问卷的受访者囊括了来自50多个国家的16,000+位从业者,根据他们的问卷结果,Kaggle给出了一些有趣的结论:

  1. Python可能是机器学习最常用的编程语言,而统计学家更多地使用R语言;
  2. 数据科学家的年龄中位数是30岁,而各国差异巨大,比如,印度的受访人比澳大利亚平均年龄年轻9岁;
  3. 受访者中硕士学位所占比重最大,但薪水最高的从业者($150k)多数拥有博士学位。

本次报告的发布也别具一格地采用了交互数据集的方式,并提供了样本数据集供读者自行分析,大数据文摘也得以利用这一数据集分析出了一些与中国数据科学从业者相关的结论,比如:

  1. 中国从业者更年轻:中国数据玩家年龄中位数25岁,比这一统计值的全球数据(30岁)小五岁;
  2. 从业者男女比例更加不均:中国

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