进化算法可以不再需要计算集群,开普敦大学的新方法用一块GPU也能刷新MNIST记录

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进化算法可以不再需要计算集群,开普敦大学的新方法用一块GPU也能刷新MNIST记录

玄学酱 2017-10-24 10:47:00 浏览861
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进化算法可以不再需要计算集群,开普敦大学的新方法用一块GPU也能刷新MNIST记录

雷锋网 AI 科技评论按:进化算法和生成式对抗性网络GANs类似,提出时大家都觉得是很好的想法,可以帮人类极大地拓展行为和想象空间,然而找到好的、可控的实现方法却没那么简单。GANs方面现在已经有了许多的成果,但是进化算法仍然停留在较为初期的状态,无法生成大规模、复杂的网络,需要的计算资源也是在计算集群的级别上。

不过,进化算法的研究也是一步步在“进化”的,最近这项来自南非开普敦大学的研究就带来了新的发现,只用单块GPU的资源就进化出了理想的网络结构,还刷新了三项测试的结果。雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论把背景和这篇论文的成果简单介绍如下。

进化算法可以不再需要计算集群,开普敦大学的新方法用一块GPU也能刷新MNIST记录

深度神经网络是强大但是反直觉的野兽,要有丰富的经验、反复试错,才能驾驭它们得到好的表现。也有许多例子证明,神经网络的表现会随着深度的增加不断提高。这些特性加上深度学习在各个领域内越来越强

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