keras中最常用深度学习的API

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keras中最常用深度学习的API

【方向】 2017-10-27 15:14:25 浏览4720
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众所周知,利用Keras-Python库可以快速、轻松地创建属于自己的深度学习的模型,今天我们就来介绍一些我们常用的API函数。

序贯模型(SequentialAPI允许你为大多数问题逐层的创建模型。它的局限性在于它不允许你创建共享层或者是具有多个输入或输出的模型。

Keras中的API函数是创建更多灵活性模型的替代方法,其中也包括创建更复杂的模型。

在本篇博客中,你将发现如何在Keras中使用灵活的API函数来定义深度学习模型。

阅读完成后,你将知道:

1.连续的APIAPI函数之间的区别。

2.如何使用API函数定义简单的多层感知器,卷积神经网络和循环神经网络模型。

3.如何使用共享层和多个输入和输出定义更复杂的模型。

OK,让我们开始吧。

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