近年来，人工智能和机器人都成为了人们生活中的热点话题。可能还有不少人会混淆人工智能和机器人。近日，一段9秒的监控视频刷爆了朋友圈。和以往监控不同的是，这段监控视频的画面准确识别出机动车和非机动车的种类，以及行人的年龄、性别、穿着等，视频中画面信息了然于目。
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据了解，该视频是我国最新研制的实时行人监测识别系统，是“中国天网”工程的重要组成部分。利用计算机视觉技术，判断图像或者视频序列中是否存在行人，并给予精确定位。将视觉定位、视觉识别等技术与人工智能技术相结合，在智能设备监控、人体行为分析、智能交通等多个方面得到了广泛应用。
人工智能的发展，往往都有一个学习的过程。如今人工智能之所以能取得重大突破，不得不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。各种各样的感应器和数据采集技术的诞生，我们开始拥有以往难以想象的的海量数据，同时，也开始针对某一领域的海量数据进行细致分析。而这些，都是促使某一领域产生“智能”的前提。
过去，智能计算技术的进步总是离不开人工智能，特别是人工神经网络技术的发展，但是以符号推理为特征的人工智能技术由于过于依赖规则；而以自学习、自适应为特征的人工神经网络技术，又无法精确处理实际问题中的各种小样本事件集，以至遭到人们质疑。
近年来，由于SVM（支持向量机）、核方法和深度学习等新方法相继诞生，使智能计算技术发展成不但能处理海量数据等大样本集的问题对象，同时也能自适应地处理小样本事件集的数据，从而使该项技术受到人们青睐。
业内分析人工智能将会是未来二十年全球最重要的科技，并成为机器人、无人机、自动驾驶等新兴产业的重要基础。随着大数据等信息化技术的高速发展，人工智能技术已迎来发展的黄金时期。朗锐智科（www.lrist.com）发现,目前各知名机器人企业的产品，都以发展人工智能技术为重要战略目标。无论是工业机器人还是服务机器人，结合了人工智能技术的新一代机器人，相比传统机器人都更具优势。
