赋能数据处理能力 阿里云MaxCompute助企业洞察市场

简介: 阿里云在上月中,就将MaxCompute大数据计算服务向香港市场开放上线,此前该服务已先后于中国大陆及新加坡推出。 阿里巴巴集团旗下电子商务平台最大特点及优势,在于其平台上的人工智能及大数据处理能力,可以洞察消费者的需要,并因不同人的偏好而提供个性化设定,大大提升消费者体验,并可为商家反馈重要的市场数据,从而精准去计划市场策略。

阿里云在上月中,就将MaxCompute大数据计算服务向香港市场开放上线,此前该服务已先后于中国大陆及新加坡推出。

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阿里巴巴集团旗下电子商务平台最大特点及优势,在于其平台上的人工智能及大数据处理能力,可以洞察消费者的需要,并因不同人的偏好而提供个性化设定,大大提升消费者体验,并可为商家反馈重要的市场数据,从而精准去计划市场策略。

这样强大的人工智能技术,背后是由阿里云独立研发的大数据处理平台MaxCompute提供服务,而这亦不再是商家遥不可及的技术;阿里云在上月中,就将MaxCompute大数据计算服务向香港市场开放上线,此前该服务已先后于中国大陆及新加坡推出。

由此,除了在阿里旗下电商平台的商家体验到MaxCompute背后发挥的作用之外,如今任何商家有兴趣,都可以通过在MaxCompute平台上构建的算法去洞察消费者的需要,而且MaxCompute的应用亦不限于零售,还可应用于金融、旅游、交通及城市管理等众多范畴。MaxCompute有多项特点,包括升级计算和机器学习能力、可扩展性及安全防护,赋能香港的公共、私人领域,为阿里云的企业客户提供优质的云端解决方案。

数据平台成基础设施

阿里巴巴集团的电商业务多年来是集团的重要支柱,截止今年6月,阿里巴巴中国零售平台的移动月度活跃用户达到5.29亿;每日平均约有一亿活跃用户每日在淘宝上浏览超过20分钟。手机淘宝的日活跃用户更是达到1.89亿,平均每人每天访问淘宝7.8次。可见淘宝的用户粘度极高,这背后与平台的运作不无关系。

手机淘宝上到底有什么特别的功能?例如强大的消费者洞察力、精准的推送功能、图像处理及搜寻等等,这些功能为消费者带来更完善、更个性化的购物体验,同时也让商家更了解其客户,从而更好地服务他们,促进双方交流以实现更好的客户及会员管理,甚至从C2B(消费者对企业)影响商家选品及生产。而实现这些功能的背后,依然是强大的数据处理能力,一个能够处理文字和影像,并能够追踪消费者行为的计算平台,而这将成为这个时代电子商务的基础设施之一。

值得一提的是,在阿里巴巴开发电子商务的初期,市场上没有一款能处理海量数据的智能产品。为了让客户有更佳的消费体验,阿里云内部自主研发了MaxCompute系统,并应用于电商环境下,通过持续的应用实践及优化,MaxCompute系统变得成熟,阿里云将其推向私人企业及公共领域,先后从中国大陆、新加坡,到最新的香港,为各行各业提供云端解决方案。

强大数据及洞察能力

MaxCompute容许用户储存和处理高达TB级(1012)甚至PB级(1015)的海量结构及非结构数据。MaxCompute单集群规模目前已经达到10000台。与采纳分布式计算模型的传统数据分析平台不同,MaxCompute更易于维护和方便使用。

MaxCompute平台能够进行以CPU/GPU为基础的机器学习,具有高度扩展性及兼容性,且成本较低。项目负责人、数据分析师和开发者可以同时工作,从而创造一个不断扩展的生态系统。另外,MaxCompute提供强大的安防和容灾服务以保障用户的数据安全。

一般来说,最适合云端计算服务的客户都是需要处理海量且多样数据的行业,最普遍的例子是零售及金融两个行业。以零售业为例,每天都会产生非常多的数据,而且更新量庞大,同时包含各种数据类型,例如:视频数据、系统每日交易记录、会员记录及刷卡记录等等。而MaxCompute就有能力将这些日积月累的数据全部聚合处理,进行深度挖掘和分析,从而为商户带来价值。

阿里云人工智能科学家闵万里以一个简单的例子说明了MaxCompute能够为零售商及消费者带来的价值。他说:“Alex每天某个时候都会来点一份早餐,当我们掌握了相关数据的时候,我们就可以不用等待,先把早餐做好,等Alex来到直接提供,(也就是预先洞察及预测消费者的购物轨迹及需要)从而使商户能够提供即时、极速的服务,而这个对于消费者的体验来说是非常大的提升。你可以相像一下,假设香港有一万个这样的Alex,单靠收银柜台的话,要提供这种快速的服务几乎不可能的。通过节省处理时间,商户能够做出pre-planning(预先规划),同时优化客户体验,有助促进商业业务的增长,从而形成一个正面循环。”

各行各业的应用场景

除了零售以外,MaxCompute的计算能力还可应用于更多不同场景。早在香港上线之前,MaxCompute已在多个场景应用实践。闵万里博士分享:“MaxCompute过去在武汉的风景区做过实践,我们为游客设定定制化的游览路线,从而减少当中的实践成本。举例说我们去迪士尼乐园的时候,事实上很多时间是花在排队上面的,而这个完全是在浪费时间,透过MaxCompute我们则能够避免这个情况。通过向游人推荐最合适的行动路线,让游客能够在最短时间之内游玩园区。”

假如以人工进行安排,我们只能够为有限的人数安排一个最高效省时的游览路线,当人数达到相当规模时就会出现顾此失彼的情况,而MaxCompute就能够以强大的计算能力,一改人们过往对公共场景管理的想象。

此外,在阿里云参与的多个“城市大脑”项目中,MaxCompute都发挥了作用,其中交通管理就是一例。今年来中国城市的急速发展,衍生不少交通出行压力,远远超过了交通基础设施的建设速度,而阿里云则透过处理海量的信息及图像,从而制定出最适合的方案,分流交通,以减轻城市交通堵塞的问题,如今在杭州、苏州及广州均有相关的实践例子。

闵万里强调,“城市大脑”的范畴不仅仅止于交通问题的应用上,在城市的衣、食、住、行各个范畴都能够应用到MaxCompute的数据处理能力,更好地分配使用城市的资源及设施,优化城市管治方案。

事实上,阿里云于2014年在香港设立首个数据中心,其数据储存和处理能力至今已翻倍。阿里云现时为香港最大的公共云端服务供应商之一,为来自政府、航空、金融、物流、媒体和零售等不同行业的客户通过服务。

闵万里相信,MaxCompute在香港上线,带来的影响力将不仅仅限于零售和金融行业,更可望为各行各业在创新方面取得突破,尤其是在人工智能、深度学习以及数据分析上取得更多进展。 

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闵万里强调,“城市大脑”的范畴绝不仅仅止于交通问题的应用上,在城市的衣食住行各个范畴都能够应用到MaxCompute的数据处理能力。


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