深入理解Docker Volume(一)

简介: 本文讲的是深入理解Docker Volume(一),【编者的话】本文主要介绍了Docker Volume的原理以及使用方式,是Docker入门教程的延伸。作者通过从数据的共享、数据容器、备份、权限以及删除Volume五方面深入介绍了Volume的工作原理,从实战中帮助读者了解Volume。
本文讲的是深入理解Docker Volume(一) 【编者的话】本文主要介绍了Docker Volume的原理以及使用方式,是 Docker入门教程 的延伸。作者通过从数据的共享、数据容器、备份、权限以及删除Volume五方面深入介绍了Volume的工作原理,从实战中帮助读者了解Volume。

从Docker IRC频道以及 stackoverflow 的问题来看,很多人还不是很明白Docker Volume的工作原理。在这篇文章中,我会尽最大的努力来解释Volume是如何工作的,并展示一些最佳实践。这篇文章主要是针对那些对Volume不了解的Docker用户,当然有经验的用户也可以通过本文了解一些Volume的细节。

想要了解Docker Volume,首先我们需要知道Docker的文件系统是如何工作的。Docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成。当我们启动一个容器的时候,Docker会加载只读镜像层并在其上(译者注:镜像栈顶部)添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏。当删除Docker容器,并通过该镜像重新启动时,之前的更改将会丢失。在Docker中,只读层及在顶部的读写层的组合被称为 Union File System (联合文件系统)。

为了能够保存(持久化)数据以及共享容器间的数据,Docker提出了Volume的概念。简单来说,Volume就是目录或者文件,它可以绕过默认的联合文件系统,而以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。

我们可以通过两种方式来初始化Volume,这两种方式有些细小而又重要的差别。我们可以在运行时使用 -v 来声明Volume:
$ docker run -it --name container-test -h CONTAINER -v /data debian /bin/bash
root@CONTAINER:/# ls /data
root@CONTAINER:/# 

上面的命令会将 /data 挂载到容器中,并绕过联合文件系统,我们可以在主机上直接操作该目录。任何在该镜像 /data 路径的文件将会被复制到Volume。我们可以使用 docker inspect 命令找到Volume在主机上的存储位置:
$ docker inspect -f {{.Volumes}} container-test

你会看到类似的输出:
map[/data:/var/lib/docker/vfs/dir/cde167197ccc3e138a14f1a4f...b32cec92e79059437a9] 

这说明Docker把在 /var/lib/docker 下的某个目录挂载到了容器内的 /data 目录下。让我们从主机上添加文件到此文件夹下:
$ sudo touch /var/lib/docker/vfs/dir/cde167197ccc3e13814f...b32ce9059437a9/test-file

进入我们的容器内可以看到:
$ root@CONTAINER:/# ls /data
test-file

只要将主机的目录挂载到容器的目录上,那改变就会立即生效。我们可以在Dockerfile中通过使用 VOLUME 指令来达到相同的目的:
FROM debian:wheezy
VOLUME /data

但还有另一件只有 -v 参数能够做到而Dockerfile是做不到的事情就是在容器上挂载指定的主机目录。例如:
$ docker run -v /home/adrian/data:/data debian ls /data

该命令将挂载主机的 /home/adrian/data 目录到容器内的 /data 目录上。任何在 /home/adrian/data 目录的文件都将会出现在容器内。这对于在主机和容器之间共享文件是非常有帮助的,例如挂载需要编译的源代码。为了保证可移植性(并不是所有的系统的主机目录都是可以用的),挂载主机目录不需要从Dockerfile指定。当使用 -v 参数时,镜像目录下的任何文件都不会被复制到Volume中。(译者注:Volume会复制到镜像目录,镜像不会复制到卷)

数据共享

如果要授权一个容器访问另一个容器的Volume,我们可以使用 -volumes-from 参数来执行 docker run
$ docker run -it -h NEWCONTAINER --volumes-from container-test debian /bin/bash
root@NEWCONTAINER:/# ls /data
test-file
root@NEWCONTAINER:/#

值得注意的是不管container-test是否运行,它都会起作用。只要有容器连接Volume,它就不会被删除。

数据容器

常见的使用场景是使用纯数据容器来持久化数据库、配置文件或者数据文件等。 官方的文档 上有详细的解释。例如:
$ docker run --name dbdata postgres echo "Data-only container for postgres"

该命令将会创建一个已经包含在Dockerfile里定义过Volume的postgres镜像,运行 echo 命令然后退出。当我们运行 docker ps 命令时, echo 可以帮助我们识别某镜像的用途。我们可以用 -volumes-from 命令来识别其它容器的Volume:
$ docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 postgres

使用数据容器的两个注意点:
  • 不要运行数据容器,这纯粹是在浪费资源。
  • 不要为了数据容器而使用“最小的镜像”,如busyboxscratch,只使用数据库镜像本身就可以了。你已经拥有该镜像,所以并不需要占用额外的空间。

备份

如果你在用数据容器,那做备份是相当容易的:
$ docker run --rm --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup debian tar cvf /backup/backup.tar /var/lib/postgresql/data

该示例应该会将Volume里所有的东西压缩为一个tar包(官方的postgres Dockerfile在/var/lib/postgresql/data目录下定义了一个Volume)

权限与许可

通常你需要设置Volume的权限或者为Volume初始化一些默认数据或者配置文件。要注意的关键点是,在Dockerfile的 VOLUME 指令后的任何东西都不能改变该Volume,比如:
FROM debian:wheezy
RUN useradd foo
VOLUME /data
RUN touch /data/x
RUN chown -R foo:foo /data

该Docker file不能按预期那样运行,我们本来希望 touch 命令在镜像的文件系统上运行,但是实际上它是在一个临时容器的Volume上运行。如下所示:
FROM debian:wheezy
RUN useradd foo
RUN mkdir /data && touch /data/x
RUN chown -R foo:foo /data
VOLUME /data

Docker可以将镜像中Volume下的文件挂载到Volume下,并设置正确的权限。如果你指定Volume的主机目录将不会出现这种情况。

如果你没有通过 RUN 指令设置权限,那么你就需要在容器启动时使用 CMD ENTRYPOINT 指令来执行(译者注:CMD指令用于指定一个容器启动时要运行的命令,与RUN类似,只是RUN是镜像在构建时要运行的命令)。

删除Volumes

这个功能可能会更加重要,如果你已经使用 docker rm 来删除你的容器,那可能有很多的孤立的Volume仍在占用着空间。

Volume只有在下列情况下才能被删除:
  • 该容器是用docker rm -v命令来删除的(-v是必不可少的)。
  • docker run中使用了--rm参数

即使用以上两种命令,也只能删除没有容器连接的Volume。连接到用户指定主机目录的Volume永远不会被docker删除。

除非你已经很小心的,总是像这样来运行容器,否则你将会在 /var/lib/docker/vfs/dir 目录下得到一些僵尸文件和目录,并且还不容易说出它们到底代表什么。

延伸阅读

以下资源更深入的探究了Volumes机制(译注:以下译文稍后奉上):

另外,我们可以期待不久的将来会更多的有关处理volumes的工具:

原文链接:Understanding Volumes in Docker(翻译:田浩浩 审校:李颖杰)

===========================
译者介绍
田浩浩 悉尼大学USYD 硕士研究生,目前在珠海从事Android应用开发工作。业余时间专注Docker的学习与研究,希望通过 DockerOne 把最新最优秀的译文贡献给大家,与读者一起畅游Docker的海洋。

原文发布时间为:2015-01-06
本文作者:田浩浩 
本文来自云栖社区合作伙伴DockerOne,了解相关信息可以关注DockerOne。
原文标题:深入理解Docker Volume(一)
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