演讲全文：
大家好!我知道大家来自各行各业，那么为了更好地主持今天的内容，我们把大数据在应用实践方面、解决我们实际问题的方面作为一个探讨，和大家一起分享，这是今天题目后面的主要内容。
这是一个“温水煮青蛙”的时代，过去的互联网、大数据、云计算在不断颠覆我们的很多产业，我们所在的行业如果不去拥抱这些变化的话，很可能会被颠覆，就像温水煮青蛙一样。这样的故事会面会有很多例子，在当今社会如果不去认真看待大数据，你可能会被这个社会抛弃。
第一个是变革，变革是互联网+时代的变革，大数据对我们有什么影响，我们要如何转型，如何变革?
那么，过去的信息化是一个小I大T，大家非常关注技术创新，忽视了data和information，今天是大Information，小Technology，这是这个时代非常强的变化。
这上面列下来的是信息化行业非常热的一些词，每一个部分都会给我们很多变革。云计算是2005、06年开始，当时最早是从网格计算开始，后来很多资源开始虚拟化，云计算资源虚拟化从存储到计算到网络、软件、应用，统统可以虚拟化，它在颠覆这很多行业。
大数据刚才讲到了，现在是一个data数据更好地创造数据价值的时代。
移动设备方面，2007年苹果第一代手机出来，引领了智能手机改变我们生活方式。
社交给了我们太多信息的存在，屏幕上面放什么样的电影，上座率怎么样、口碑如何，通过社交媒体的声音，来优化屏幕投影上面的排放，一个电影屏幕获得最大的价值是和社交媒体的声音怎么样去结合。
物联网，举例来说，我们可以通过微信来获取和捕捉包括走路在内的数据，并且可以通过物联网数据来进行分析和判断。
那么，大数据到底应用在哪里，信息化过去二三十年的历史下来，很多数据积累下来在方方面面都可以帮助我们。社会管理方面，像走在前面的贵阳市政府出台了相关大数据交易中心。社会生产包括一产、二产，社会服务，包括三产，教育，医疗，我们要怎么去做。
大数据是否只针对互联网企业和高新技术企业才有用？如果我是传统企业，那么大数据能否为我所用吗？
大数据在非常多的企业都是可以应用到的。很多企业把数据拿做数据变现，产生收入。
举个例子，一个南方企业每个药品都有一个条形码，他的流通环节是从生产厂家，到流通企业，到药房或医院，每个批次都要是全程可跟踪的。那么这个企业就拥有了4个省的药品流通的数据在他手上，那么他发现在运营数据的时候可以很清楚的地知道，药厂、流通企业、药房、医院的运营状况。
他在这个链条上发现了一两千家的中小的流通企业的经营状况以及他的业务情况。拿着这个数据以后呢，他成立了一个互联网金融公司，拿着这个数据他跟银行去获得相应授信，发放贷款去收取佣金。这块业务现在做到将近100个亿的贷款余额的业务，利润率远远大于传统信息化的业务，大数据很可能为你提供了一个全新的业务模式。
数据彻底地在改变各行各业，老百姓希望能够买一个很好开的车，希望它更加地环保，智能，甚至无人驾驶。当这些想法出来的时候有些企业就在做了，比如google的无人驾驶技术，apple也在酝酿生产汽车，他们可以更好地帮助我们出行。百度在和大众、奥迪合作，百度提供地图数据给汽车企业提供导航服务。
保险公司对大数据也很有兴趣，他针对车险业务，如果拿到数据可以精确化驾驶习惯，可以进一步降低费率吸引客户。
那么，我需要买一个打印机，我于是就打开手机在淘宝上进行了搜索，那么在我的在线的个人行为通过浏览和应用已经被众多的DSP公司通过cookie信息进行了记录后，电商捕获到了我的需求，向我推送了和我的需求匹配的信息，就向我进行了精准的广告投放。
数据目前是数据采集和存储他们的企业。阿里妈妈是阿里巴巴旗下做数字广告的公司，阿里妈妈的收入在今年的第一季度超过了百度广告的收入，他们两家占据了约70%的市场份额。
如果我今天的上网数据被百度、京东、淘宝拿到，DSP广告公司去百度、京东、淘宝去购买广告位，在购买广告位的时候同时也在进行数据交换，他会把cookie埋在很多有流量的地方，像搜狐、新浪这些地方。
然后尽量获取越来越多的用户行为，帮助他们进行更精准的推送和推荐，我比较喜欢，因为他可以精准推送给我，我认为他是有价值的。
如何更好地保护客户隐私又能够更好地创造数据价值，做好更精准的营销，能不能实现？
答案是肯定的。给大家举个例子，金融行业里的银联，它所有62开头的卡的每笔刷卡记录，银联在POS上面都是可以记录的，它的数据能创造价值吗？如何规避掉里面的数据隐私呢？银联有一家旗下公司叫银联智策，它做的就是针对一个企业，拿银联的数据来在你的商圈里面，你的店的绩效和其他业态相比是高还是低，更好地知道企业的运营状态怎么样。
另外如果是银联要和国美合作，如果我知道客户在百安居的POS机上面刷了银行卡，那么就可以通过判断客户是否进行到了家庭装修的状态。对国美来说是有价值的，针对这样的客户如果是国美的客户同时也是银联的客户相互加密匹配成功的话，对客户打上标签从而进行营销。任何一家企业在对客户服务的过程中沉淀下来的数据应该很好地去保护隐私，否则企业的品牌就会做坏。
大数据的商业价值是在方方面面的，但大数据的应用价值或是商业价值在哪些方面呢？在一个企业的价值链里面，有销售端、制造端、生产端、采购端等等。从它的市场营销、客户体验，到内部运营的风险把控和欺诈，我们都可以用大数据帮助我们任何一家类型的企业。
刚才说的营销，可以进行精准营销、事件营销、去做好交叉销售。如何做好客户体验，做好呼叫中心的流程，这些都可以基于数据去做。支付宝在风险把控方面做得很好，这是通过大数据提供的欺诈和风险的防范。
相比较之前的数据现在我们要分析整理以前一些没有被存下来的数据，有的数据存储了一个月就丢掉了，上网的这些行为数据根本就不会去保存它。这些数据就丢掉了，那今天我们为什么要做这些事情呢？
通过上图的传统客户数据，可以根据数据推荐一种适合的产品。如果今天在网上搜索理财产品，当客户进入理财经理室之前，理财经理就可以知道客户的行为，能够更好的地向客户进行推送，是不是这样根据大数据应用给到客户经理，让客户经理知道客户资产状况，就可以更精准地向客户进行推荐。
传统的分析是报表式的分析或是因果式的分析，缺少了很多关联性的分析。譬如说我的华东区汽车的销售，是和很多城市的限行有很大的关系的，如何把更多的数据因素考虑进去，把分析变成关联性的分析。
变革对我们的影响是什么？
过去的hertz和优步市值差了那么多，airbnb已经超过了万豪，颠覆性的商业模式。
大数据让我们在传统的银行业和汽车业有了新的竞争对手，没有人能想到apple能进入银行业，就像之前apple做mac一样，没有人想到它会做手机。
当现在说苹果是一家汽车公司的时候大家都会觉得是异想天开的事情呢，不断地颠覆着，一直在颠覆着我们的这个时代，颠覆的速度又是非常非常快的。
招联消费金融公司是14年9月成立，他们要做什么？他们要共享客户数据，把客户数据打通以后拓展招商银行信用卡的客户，对于联通VIP客户提供更好的金融服务。
Palm、诺基亚、摩托，都已经今非昔比了，发生很多变化，甚至已经没有了…
当飓风来临之前，草莓夹心饼干的销量是平时的7倍，根据大数据分析可以判断飓风来临前需要提前备货，避免卖断货，能够有更好的收入。
奥巴马在上次竞选的时候专门成立了数据分析的团队，分析包括人口特性、选民的分布，搞清楚选民的特点，如何更好地安排好时间，更好地抓住选民的偏好和策略，在社交媒体上对他有什么样的反馈，如果通过数据分析去做，这就是奥巴马在利用数据分析在做的事情。
现在腾讯、阿里也在投资影视公司，在做广告。它的背后也是有大数据提供支持。什么样的人在什么样的时候看什么样的影片或者电视剧的时候中间有没有暂停、倒带、中断、不再看的情况，这些人有什么样的共性的特点，他在什么样的时候喜欢去看什么样的情节，基于这样的分析甚至可以去帮助设计后面的剧情。
在银行业根据客户中心的文本分析，找出客户满意度，根据移动端，可以看到经营的状况，运营的时效。
这是一个尾号7961的对公客户帐号，两个对公客户间有担保，每一笔担保有担保金额，我们针对于两两担保关系建立了担保路径图。客户4225和7961有担保关系，但是担保金额是一条比较细的线，而7691在其他的下游里面还有其他的担保关系，我们把4225分不同层级的担保关系通过响应的权重加起来跟7961相比发现，4225企业和7961企业间的担保风险比想象的要大得多，而不是这么小的金额，通过路径图我们可以看到企业间的风险关联度。
这是2012年西班牙电信运营商的例子，运营商很喜欢变现，把群体数据整合以后进行分析，对外进行服务，可以完全避免隐私的问题。江苏移动也在做，根据基站服务确定人流量给景点提供聚集类的服务。
AVIVA公司鼓励用户装他的APP，装了之后有个车险优惠券，鼓励你在驾驶时候使用，软件可以获取你的驾驶行为，为保险公司出具的保费提供依据。
我们看到的这是BURBERRY一件商品和它周边其他商品的关联性，关联度的大小都在上面有体现。如果说袖扣的链接第一个被放到购物车，他会驱动购买率达到30%，反之纽扣在其他商品被买后在加入购物车的概率是小于5%），如何促进第一个被放到购物车的销售，促动其他商品的驱动这是我们需要思考的。
这是一个DSP数字化广告公司的流程，就是我今天去访问一个网站，为什么我的广告位被京东所购买，在后面一共有12步的流程展示京东的广告给我。这是因为京东把我放到实时竞价的服务器上，实时竞价服务器进行实时竞价，我的个人的cookie，ip等信息被送到后台的计算系统，得到相应的竞拍价格，广告主的用户信息，然后返回给京东的广告，京东上面选择要投送什么广告，最终将广告展示给我，这就是数字化大数据平台的精准营销操作。
这是我们在山西给儿童医院做的，山西儿童哮喘比较严重。患哮喘如何找到常发性、季节性、过敏性这样的哮喘患者，能够有一个预测模型，在患者还没有发病之前，我能够针对患者家长推送一些哮喘可能发生的健康关怀信息。
今天有没有想到企业有什么样的数据，我可以利用别人的什么数据能够更好地开展业务，找到我的客户，预测我的风险。
我有什么样的方法能找到我需要的人才和技能，我自己去招募还是去购买，有什么样的策略去做。
还要去关注一些合适的技术和工具。
许多项目会失败，有成功的项目会变成上线应用。我们光大银行做了有三个案例，其中有一个叫钱去哪儿了的应用上线，让企业知道钱在进来以后都流到哪里了，无论是帮助营销还是帮助风险都是很好的。另外两个发现了一些洞察和改变，但是最后没有将它进行实践的生产应用。
这是一个美国银行的业务架构，里面大数据响应部门设在市场风险里的。
国美举例，我们会拿他在“十一”的某一组的营销，把他的客户拿出来做AB测试。营销发出十万个用户，五万个用传统方式去做，还有五万个用新的模型去筛选客户，然后对比相应的转化率，就会发现转化率提升之后对他的价值有多高，才让他知道为什么要跟银联去合作，或者为什么去跟电信合作。
这是一个“担保圈”之谜，我们通过“担保圈”之谜揭示了房地产企业存在的潜在风险，某一个房地产企业和客户间都有担保关系，而利用这样的担保关系如何找到相应的企业和客户之间的担保关系。如何找到潜在虚假按揭的关系，这样的房地产企业需要进行特别的监管。
我们认为今年一年的数据就相当于过去所以有数据的总和。
企业内部数据要整合，外部数据要整合，要跨界整合，创造业务价值。
利用已有的数据做起，是不是已经收集、分析好了，我的管理团队是不是知道了数据的价值，然后再去对外合作，循序渐进。
无论是和科研院所还是和院校合作还是跟企业企业合作，在没有开始这件事之前，还是听听专家是怎么讲。
领导力是我们一直认为如何将愿景变为现实的能力，希望大家无论是学习还是在企业里，都能够通过自己的领导力去变革你所在的企业通过大数据，通过数据分析去改变社会。
谢谢大家！
原文发布时间为：2017-03-09
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