TFS分布式文件系统应用

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

TFS分布式文件系统应用

邴越 2017-10-13 17:52:38 浏览3554
展开阅读全文

TFS是淘宝开源的一套高性能文件存储系统,在阿里广泛应用,
除了自建文件系统,在应用上云的大趋势下,还可以使用阿里云的对象存储OSS服务:
阿里云对象存储OSS首页

一、关于TFS

TFS(Taobao File System)是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统,主要针对海量的非结构化数据,它构筑在普通的Linux机器集群上,可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。
TFS为淘宝提供海量小文件存储,通常文件大小不超过1M,满足了淘宝对小文件存储的需求,被广泛地应用在淘宝各项应用中。

TFS采用了HA架构和平滑扩容,保证了整个文件系统的可用性和扩展性。同时扁平化的数据组织结构,可将文件名映射到文件的物理地址,简化了文件的访问流程,一定程度上为TFS提供了良好的读写性能。

TFS开源首页:http://tfs.taobao.org/

二、TFS架构设计

TFS集群由NamServer和DataServer组成,以block(通常为64M,可配置)为单位存储和组织数据。

structure

1)NameServer

NameServer主要管理维护Block和DataServer相关信息,包括DataServer加入,退出, 心跳信息, block和DataServer的对应关系建立,解除。
正常情况下,一个块会在DataServer上存在, 主NameServer负责Block的创建,删除,复制,均衡,整理, NameServer不负责实际数据的读写,实际数据的读写由DataServer完成。

NameServer采用了HA结构,即两台机器互为热备,同时运行,一台为主,一台为备,主机绑定到对外vip,提供服务;当主机器宕机后,迅速将vip绑定至备份!NameServer,将其切换为主机,对外提供服务。

2)DataServer

DataServer主要负责实际数据的存储和读写。
TFS会将多个小文件存储在同一个block中,并为block建立索引,以便快速在block中定位文件;每个block会存储多个副本到不同的机架上,以保证数据的高可靠性。

三、TFS读写操作

1.TFS写操作数据流

TFS系统中,nameserver会保证一个文件有多个副本存储于不同的dataserver上以保证冗余。当由于dataserver服务器宕机或由于其他原因退出系统导致某些文件副本数量下降时,nameserver将会调度新的dataserver节点存储文件备份。同样为了保证数据一致性,当写入一个文件时,只有所有参与的dataserver均写入成功时,该操作才算成功。

TFS的写操作数据流图如下所示:

process

1)客户端向nameserver发起写请求,nameserver返回一个dataserver列表

客户端首先向nameserver发起写请求,nameserver需要根据dataserver上的可写块,容量和负载加权平均来选择一个可写的block。并且在该block所在的多个dataserver中选择一个作为写入的master,这个选择过程也需要根据dataserver的负载以及当前作为master的次数来计算,使得每个dataserver作为master的机会均等。master一段选定,除非master宕机,不会更换,一旦master宕机,需要在剩余的dataserver中选择新的master。返回一个dataserver列表。

2)客户端向master dataserver开始数据写入操作

master server将数据传输为其他的dataserver节点,只有当所有dataserver节点写入均成功时,master server才会向nameserver和客户端返回操作成功的信息。

2.TFS读操作数据流

tfs_read

1)获得Block ID和File ID

根据TFS文件名解析出Block ID和block中的File ID。

2)获取dataserver地址

向nameserver发送查询请求得到Block ID所在的dataserver地址。
由于nameserver中维护了block和dataserver的对应关系,所以nameserver能够提供相应的信息。
Note: 由于TFS是把大量小文件放在一个block里面,
所以TFS的文件复制是基于block的,而且复制出来的block的block id应该是一致的。

3)请求文件

通过发送Block_ID、File_ID和offset为参数的读请求到对应的dataserver,得到文件内容。
dataserver会根据本地记录的信息来得到File ID所在block的偏移量,从而读取到正确的文件内容。

四、分布式文件系统横向对比

常见的分布式文件系统有,GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务。

1.Lustre

Lustre是一个大规模的、安全可靠的,具备高可用性的集群文件系统,它是由SUN公司开发和维护的。
该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统,可以支持超过10000个节点,数以PB的数据量存储系统。
目前Lustre已经运用在一些领域,例如HP SFS产品等。

2.MogileFS

由memcahed的开发公司danga一款perl开发的产品,目前国内使用mogielFS的有图片托管网站yupoo等。
MogileFS是一套高效的文件自动备份组件,由Six Apart开发,广泛应用在包括LiveJournal等web2.0站点上。

3.FastDFS

是一款类似Google FS的开源分布式文件系统,是纯C语言开发的。
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。

官方论坛

FastDfs google Code

分布式文件系统FastDFS架构剖析

4.GridFS文件系统

MongoDB是一种知名的NoSql数据库,GridFS是MongoDB的一个内置功能,它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件,GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中,一个保存文件索引,一个保存文件内容,文件内容按一定大小分成若干块,每一块存在一个Document中,这种方法不仅提供了文件存储,还提供了对文件相关的一些附加属性(比如MD5值,文件名等等)。

网友评论

登录后评论
0/500
评论
邴越
+ 关注