【一图看懂】计算机视觉识别简史:从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

  1. 云栖社区>
  2. 数据派THU>
  3. 博客>
  4. 正文

【一图看懂】计算机视觉识别简史:从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

行者武松 2017-06-01 15:27:00 浏览1895
展开阅读全文

[导读]Medium 用户 Đặng Hà Thế Hiển 制作了一张信息图示,用专业、简洁并且最有吸引力的方式——信息图示,讲述计算机视觉(CV)物体识别的现代史。不仅总结了CV 6 大关键技术和目标识别的重要概念,整个信息图示从 2012年 AlexNet 赢得了 ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)说起,总结了至今关键的 13 大模型及其概念,比如 VGGNet、ResNet、Inception 到最近的 Mask RCNN。作者特别强调,所有参考文献都精挑细选,以便读者能够知道从哪里找到有关细节的解释。




最近,物体识别已经成为计算机视觉和 AI 最令人激动的领域之一。即时地识别出场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展,以及大型训练数据集和高级计算技术的支持,计算机现在可以在某些

网友评论

登录后评论
0/500
评论
行者武松
+ 关注
所属云栖号: 数据派THU