人工智能大健康可以从两个维度来看，一个是以患者为中心的全健康管理流程，从未病时的健康管理、疾病风险预测、疾病的诊断、治疗以及治疗后的康复/慢病管理的全健康流程；另一个角度是能为这个流程赋能的关键技术，具体来看就是新药研发、精准医疗和医疗机器人。
智慧医疗
2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》引起了产业强烈的反响，这个规划不仅揭示了人工智能时代的到来，更为产业的发展方向、发展路径提供了广阔的视角以及可以落地的指引。规划的六个重点任务里分不同角度谈到了九个重点产业，分别是制造、农业、物流、金融、商务、家居、教育、医疗、健康和养老，其中医疗、健康和养老本就属于大健康产业的一部分，而制造、物流、金融、商务等与大健康产业也都息息相关，譬如医药工业也属于制造业的一部分，不少医药工业企业提出的“智造”概念就是这个意思。再譬如医药流通业的核心就是医药物流，医疗保险本身也是金融的一部分，医疗产业链条的各个环节都依赖于商务智能来提升管理和决策的效率，从规划里可以看出大健康产业在这次人工智能浪潮里无限的机遇。
从健康全流程角度，首先是未病时的健康管理，规划有非常具体的建议，指出了“要加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。
建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量”。
这里的核心在于认识到健康数据的实时、持续搜集的重要性，只有将健康/医疗数据的搜集变成非常容易的事情，数据的累积才会成为可能，基于数据的智能才会成为现实。这正是可穿戴式设备的发展方向，将今天必须在医院内才能接受的检测服务变成可以在院外也能进行的、方便的、持续的检测，将今天能够监测的指标如运动手环等提高到医疗级别。
疾病诊断当前最火热的领域是影像诊断，我国医疗影像数据以每年30%的速度高速增长，而放射科医生的年均增速只有4.1%，基层放射科医生更是严重匮乏，基于图像识别、深度神经网络等技术人工智能能对影像数据进行解读并判断是否有特定的疾病比如肺癌、皮肤癌、乳腺癌、宫颈癌、胃癌、眼科疾病等。
影像辅助诊断领域由于痛点明确、解决方案清晰，目前已是人工智能医疗创业企业的聚焦领域。疾病治疗领域人工智能的应用目前主要在痛点比较明显的肿瘤治疗领域，与普通疾病治疗路径相对明确不同，肿瘤领域的医学进展迅速，每天都有不少相关研究进展的医学文献发表。
医疗领域与人工智能结合部分还有新药研发、精准医疗和医疗机器人。在精准医疗领域，人工智能也在发挥着越来越重要的作用, 医疗机器人在临床上的运用也越来越普遍，这个领域通常有手术机器人、康复机器人和服务机器人三种主要的机器人。
朗锐慧康（www.lrioh.com）认为随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据、可穿戴式设备、增强现实/虚拟现实等创新技术的发展，在国家人工智能规划的引导下，健康全流程管理的各个环节将会越来越智能化，支撑全流程管理的新药研发、精准医疗等将会越来越个性化、个体化。从Alpha Go战胜人类其实李世石到今天短短一年半时间，人工智能在医疗领域的运用已经如火如荼。
