独家 | 教你在R中使用Keras和TensorFlow构建深度学习模型

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独家 | 教你在R中使用Keras和TensorFlow构建深度学习模型

行者武松 2017-09-01 14:42:00 浏览1579
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引言:


在R和Python之间如何进行选择一直是一个热议的话题。机器学习世界也被不同语言偏好所划分。但是随着深度学习的盛行,天平逐渐向Python倾斜,因为截至目前为止Python具有大量R所没有的深度学习的资源库和框架。


我个人从R转到Python是因为我想更加深入机器学习的领域,而仅仅使用R的话,这(在之前)是几乎不可能实现的事情。不过也仅此而已!


随着Keras在R中的实现,语言选择的斗争又重新回到舞台中央。Python几乎已经慢慢变成深度学习建模的默认语言,但是随着在R中以TensorFlow(CPU和GPU均兼容)为后端的Keras框架的发行, 即便是在深度学习领域,R与Python抢占舞台的战争也再一次打响。


下面我们将会看到怎样在R中安装以TensorFlow为基础的Keras框架,然后在RStudio中构建我们基于经典MN

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