独家 | 一文读懂集成学习(附学习资源)

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独家 | 一文读懂集成学习(附学习资源)

行者武松 2017-09-01 14:38:00 浏览1897
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本文是数据派研究部“集成学习月”的第一篇文章,本月将陆续发布关于集中学习的话题内容,月末将有答题互动活动来赢奖,欢迎随时留言讨论相关话题。



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集成算法(Ensemble Algorithms)综述


严格意义上来说,这不算是一种机器学习算法,而更像是一种优化手段或者策略,它通常是结合多个简单的弱机器学习算法,去做更可靠的决策。有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”,非常万能且有效,集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术,集成算法往往是很多数据竞赛关键的一步,能够很好地提升算法的性能。哲学思想为“三个臭皮匠赛过诸葛亮”。拿分类问题举个例,直观的理解,就是单个分类器的分类是可能出错,不可靠的,但是如果多个分类器投票,那可靠度就会高很多。


现实生活中,我们经常会通过投票,开会等方式,以做出更加可靠的决策。集成学习就与此类似。集成

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