南大通用突破传统 展示新型大数据平台

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南大通用突破传统 展示新型大数据平台

青衫无名 2017-09-01 17:45:00 浏览2278
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文章讲的是南大通用突破传统 展示新型大数据平台2013年3月8日,国产数据库厂商南大通用主办的“国产新型大数据平台开放日”活动在天津海泰绿色发展基地成功举办,吸引了来自国家部委的领导、专家、行业用户、合作伙伴及媒体等百余人到场,共同见证了国内首个最大规模的行业大数据处理平台,并就大数据行业应用进行了深入细致的探讨。

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▲南大通用CTO武新博士

  大数据引发数据行业变革

  南大通用CTO武新博士的演讲《大数据如何引发数据行业变革》,继而通过对数据处理架构改变及技术创新的解释,说明NewSQL数据库技术的应用定位与商业价值。武新表示,数据库行业的三大阵营OldSQL、NewSQL和NoSQL,NewSQL普遍采用列存储技术,NoSQL普遍为KV模式,GBase 8a MPP Cluster分布式并行数据库集群就属于NewSQL,适合PB级数据分析。

  据武新介绍,NewSQL数据库具有极高的商业价值,其必将成为一个主流的数据库产品类别。在大数据的需求推动下,数据库行业进入了新一轮的创新。以Oracle为代表的行业垄断受到了强烈挑战,全世界至少有30家新兴的数据库企业和大约50款新产品进入市场竞争。在三大产品阵营中,NewSQL在保持了关系模型的基础上,对存储结构、计算架构和内存使用等技术核心要素进行了深度改变和创新。NewSQL和NoSQL将打破OldSQL服务于所有应用而一统天下的局面,未来三类产品各自拥有适用的应用类型和客户群。

  NoSQL和NewSQL在面对海量数据处理时都表现出较强的扩展能力,NoSQL现有优势在于对非结构化数据处理的支持上,但NewSQL对于全数据格式的支持也日趋成熟。而在一些方面,NewSQL相比NoSQL表现出较大优势:实时性,复杂分析,即席查询,可开发性。

  传统关系型数据库不易扩展与并行,对海量数据处理不利限制了其应用。当前大量公有云和私有云数据库往往基于NoSQL技术,例如Hbase,Bigtable等,其本身的非线性、分布式、水平可扩展,非常适合云计算和大数据处理,但应用趋于简单化。而云数据库主要解决的是行业大数据应用问题,Hadoop在面对传统关系型数据复杂的多表关联分析、强一致性要求、易用性等方面,与分布式关系型数据库还存在较大差距。这种需求推动了基于云架构的新型数据库技术的诞生,其在传统数据库基础上支持Shared-Nothing集群,提高了系统伸缩性,例如EMC的Greenplum、南大通用的GBase 8a MPP Cluster、HP的Vertica都属于类似产品。

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  随后,南大通用CEO崔维力博士围绕大数据时代的天时、地利、人和,向大家阐述了GBASE数据库的市场定位与经营战略。其后三位技术专家分别就大数据背景下,大规模集群处理平台及经营分析类应用案例,国产新型数据库与云架构数据库集群产品,可视化商业智能系统,与听众进行了交流与分享。大家对国产数据库技术能达到与世界同步的水平表示赞叹,纷纷提出版本试用申请,会后的互动提问和有奖问答更是将全场嘉宾的热情推向了高潮。


作者:王玉圆

来源:IT168

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