2013年大数据真谛:实时分析与批量处理

简介:

本文讲的是2013年大数据真谛:实时分析与批量处理,全球经济环境的不景气直接影响了IT系统建设的资金投放。不过,Gartner认为“major retardants to IT growth will lift”。随着全球经济正在更大范围内复苏,2013年会出现增量。其中,IT支出将达到3.7万亿,较2012年将增长4.2%。这比之前所预测的3.8%还有增加,由此可见其乐观态度。此外,全球软件支出预计降到2960亿美元,增加6.4%;热点技术如安全、存储管理、客户关系管理等将驱动更高的增长,而全球电信市场仍然是IT最大的消费市场。

  在Gartner看来,2014年, “大数据” 分析工具将会被视为一种必要的投资。与此同时,由于基于Android的手持设备的强势进攻,平板和PC市场都将收到最严重的打击。

2013年大数据真谛:实时分析与批量处理
▲Gartner:全球IT预算评估图

  几乎同一时间,摩根斯坦利也发布了报告。其认为2013年大数据十大最快增速领域是:

2013年大数据真谛:实时分析与批量处理

  ·Healthcare 医疗

  ·Entertainment 娱乐

  ·Com/Media 互联网/媒体

  ·Manufacturing 制造业

  ·Financial 金融业

  ·Business Services 商业服务

  ·Transportation 运输业

  ·Web Tech Web技术

  ·Distribution 通讯

  ·Engineering 工程

  若干的新技术出现,使得企业在选择平台、产品、方案和服务的时候更容易陷入不同的矛盾中,轻易做出的抉择往往会被实践所推翻。2012年,产业更多模式体现的是,将Hadoop和大数据等同起来。但又不仅局限于Hadoop。比如Cloudera的Impala,不仅是Hadoop,还关注提供所有应用程序的时间响应需求的服务,以及流量、流速、种类以数据价值分析等方面的服务。

  所以,美国很多资深技术派人士如Jim Kaskade的眼中,2013年以下技术组件是必须的:

  ·Real-time stream processing 实时流处理

  ·Ad-hoc near real-time analytics (see NoSQL and NewSQL data stores)特别接近实时分析( 基于NoSQL和NewSQL的数据存储)

  ·Batch Analytics 批量处理与分析

  最重要的是,不是一个,而是要同时满足三个方面,才是大数据真谛所在。

作者: 郭雪梅

来源: IT168

原文标题:2013年大数据真谛:实时分析与批量处理

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
14天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
27天前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
1月前
|
数据采集 运维 数据挖掘
API电商接口大数据分析与数据挖掘 (商品详情店铺)
API接口、数据分析以及数据挖掘在商品详情和店铺相关的应用中,各自扮演着重要的角色。以下是关于它们各自的功能以及如何在商品详情和店铺分析中协同工作的简要说明。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
高顿教育:大数据抽数分析业务引入polardb mysql serverless
高顿教育通过使用polardb serverless形态进行数据汇总,然后统一进行数据同步到数仓,业务有明显高低峰期,灵活的弹性伸缩能力,大大降低了客户使用成本。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
大数据分析技术与方法探究
在当今信息化时代,数据量的增长速度远快于人类的处理能力。因此,如何高效地利用大数据,成为了企业和机构关注的焦点。本文将从大数据分析的技术和方法两个方面进行探究,为各行业提供更好的数据应用方向。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大数据分析的技术和方法:从深度学习到机器学习
大数据时代的到来,让数据分析成为了企业和组织中不可或缺的一环。如何高效地处理庞大的数据集并且从中发现潜在的价值是每个数据分析师都需要掌握的技能。本文将介绍大数据分析的技术和方法,包括深度学习、机器学习、数据挖掘等方面的应用,以及如何通过这些技术和方法来解决实际问题。
49 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
大数据分析:探索信息世界的钥匙
在当今信息爆炸的时代,大数据分析成为挖掘宝藏般的技术和方法。本文将介绍大数据分析的基本概念、技术与方法,并探讨其在商业、科学和社会领域中的广泛应用。从数据收集和预处理到模型构建和结果解读,大数据分析为我们揭示了信息世界的钥匙,为决策者提供了有力的支持。
|
2月前
|
API
GEE案例分析——利用sentinel-3数据计算空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)
GEE案例分析——利用sentinel-3数据计算空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)
104 0
|
3月前
|
数据挖掘
离线大数据分析的应用
离线大数据分析的应用