开源破解大数据困局 Hadoop非唯一选择

  1. 云栖社区>
  2. IT168>
  3. 博客>
  4. 正文

开源破解大数据困局 Hadoop非唯一选择

云栖大讲堂 2017-09-28 15:03:00 浏览784
展开阅读全文

本文讲的是开源破解大数据困局 Hadoop非唯一选择,曾几何时,社交网络正悄然成长起来,并逐渐成为人们工作和生活中不可或缺的一部分。如今,社交网络发展得如火如荼,Facebook就是其中的一个典型代表。Facebook作为社交网站的领头羊,最初只是为了方便大学宿舍成员之间的沟通,后来发展成用户数超过9亿、全球排名第一的社交网络。据IDC统计,在Facebook上每20分钟就有100万个新链接被分享,1000万条用户评论被发布。Facebook基础设施技术部门副总裁杰伊·帕里克(Jay Parikh)近期表示,该网站每天处理的数据超过500TB,这其中包括3亿张照片和其他非结构化数据。社交网站及其他互联网应用,已经逐渐变成了整个数据采集、分析、处理、增值的数据架构。

  社交网络在中国的发展同样势不可挡。中国拥有全球第一的人口数量,以及全球最大的PC和智能手机出货量,也就造就了全球最多互联网用户和移动互联网用户,创造数据的规模远远超过全球其他国家。新浪微博最新公布的数据显示,微博用户每天平均在线时长为60分钟,活跃用户中有60%通过移动终端登录,所有来自移动终端的原创内容中,有40%的微博分享照片。由此产生的大数据具有高容量、类型多样化、持续性不断更新,以及为用户带来最终价值等特点,早已不是传统技术手段所能够处理的。

  开源技术破解大数据困局

  大数据不仅影响着人们生活的方方面面,更重要的是它给企业带来的改变。据Gartner预测,企业数据将在五年内增加800%,其中80%是非结构化数据,大部分来自团体、社区,以及社交网络的非业务数据。面对如此规模的数据,对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿,如何将大数据转换为有价值的信息将成为未来企业的决胜法宝。

  大数据蕴藏的商业价值不可小觑。对于当今的企业而言,数据就是一种重要的战略资产,如果能够看清其商业价值并且迅速行动起来,将会在未来的竞争中占得先机。然而,传统关系型数据库技术擅长处理结构化数据,对于未来企业中占绝大多数的非结构化数据却无从下手。此时,大量新技术应运而生。

  大数据自诞生之日起,就表现出“开源”的基因。闭源、专有和整体硬件存储解决方案还没有完善起来帮助企业用户应对这种非结构化数据暴增的冲击,而开源软件能够降低大数据带来的种种风险。开源解决方案允许用户利用成百上千的PC服务器,在数秒的时间内实现大数据各种应用服务,而用户只需要支付使用资源的小部分成本。

  以Hadoop为代表的一系列开源技术,成为大数据存储、处理和分析的主力军。各大IT巨头瞄准开源技术,纷纷推出各自的大数据战略。Hadoop作为其中的最受关注的技术,已逐渐走向商业化的道路,面向企业提供商用版本,就像红帽对Linux的做法一样。

  挑战大数据 Hadoop并非唯一选择

  一提到大数据,往往会与Hadoop联系起来。不可否认,Hadoop的确是一款非常出色的处理大数据的开源工具。除了Hadoop之外,还有很多优秀的技术和工具如雨后春笋般成长起来,包括开源语言R、NoSQL数据库和非结构化数据存储解决方案等,也理应成为大数据舞台上不可或缺的成员。这其中不得不提2012年6月27日全球上市的Red Hat Storage Server 2.0。

  Red Hat Storage Server 2.0是一款可向外扩容的开源存储软件解决方案,主要用于非结构化数据的管理,是行业中首个能和对象存储轻松整合在一起的文件存储解决方案,有效扩展以满足非结构化数据暴增的需求。它可以配置在预设平台中,也可以配置在私有云、公有云或者混合云环境中,用来优化存储密集型企业级工作负载。

  红帽公司作为全球最大的开源技术厂商,驾驭开源的能力不可小视。红帽于2011年10月以1.36亿美元收购了开源存储软件提供商Gluster,自此加快了布局大数据市场的脚步。Linux是管理大数据最好的平台,红帽利用自身优势,将Red Hat Storage Server 2.0构建在Red Hat Enterprise Linux操作系统上,用户在无需牺牲扩展能力或者性能的前提下就可以配置经济划算的、可扩展的、高可用性的存储软件。

  红帽也看到了Hadoop对于大数据的价值。Red Hat Storage Server 2.0能够兼容Apache Hadoop为用户提供Hadoop配置的最新存储选择。它既可以Hadoop HDFS整合在一起,也可以作为HDFS的替代产品,实现更加快速的文件访问。

  此外,Red Hat Storage Server 2.0还可以兼容超过50种主流硬件厂商的双路X86服务器,并且支持业界领先的文件访问协议,包括通用互联网文件系统(简称CIFS)、网络文件系统(简称NFS)、HTTP和OpenStack Swift等。

  总结

  大数据的影响仍在继续,它体现的不只是商业价值,还有企业IT架构和技术的颠覆性变革。正如红帽公司负责存储的副总裁兼总经理Ranga Rangachari所说,在未来几年里,开源存储解决方案和大规模X86服务器将会以Linux和大规模X86服务器改变服务器市场同样的方式改变存储市场。

作者: 小野

来源: IT168

原文标题:开源破解大数据困局 Hadoop非唯一选择


网友评论

登录后评论
0/500
评论
云栖大讲堂
+ 关注
所属云栖号: IT168