MySQL巡检怎么做

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MySQL巡检怎么做

技术小能手 2017-09-29 16:44:25 浏览4705
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马上要迎来长假,想想是不是有点小激动,但激动的同时也要了解一下MySQL服务器的状态,以免在外旅游时,没准正和妹子...,突然来个报警,那内心的草泥马恐怕要无限奔腾......

一、操作系统巡检

如果有zabbix或者其他监控类型的工具,就方便很多。

首先看 CPU内存、硬盘io的消耗程度,其中重点是硬盘使用率,要为长假做好准备,避免厂家期间业务写入增长,磁盘占满。

每家业务不一样,所以参考标准不一样。 如果没有zabbix,建议使用sar这个小工具,能够收集历史的信息,它的历史数据在/var/log/sa下面,通过 -f 来指定文件。

举例:

1.1 cpu监控

[root@zst data]# sar -u 10 3
Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU)

10:26:44 AM  CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
10:26:54 AM  all 0.55  0.00  0.41    5.61    0.03   93.40

1.2 内存监控


[root@zst data]# sar -r 10 3
Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU)

10:28:36 AM kbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit
10:28:46 AM 223084    32658252  99.32    143468    16549080 18774068 37.81

1.3 I/O监控


[root@zst data]# sar -b 10 3
Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 CPU)

10:30:25 AM       tps      rtps      wtps   bread/s   bwrtn/s
10:30:35 AM     67.17     61.63      5.54  16169.99     86.20

1.4 系统SWAP监控


[root@zst data]# sar -w 10 3
Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst)  09/22/2017   _x86_64_

10:31:56 AM    proc/s   cswch/s
10:32:06 AM      0.00   2234.44

当然,查看当前的磁盘和内存使用情况df -h,free -m,是否使用numa和swap,或是否频繁交互信息等。当然,还有其他的监控项目,这里就不一一赘述了。

除此之外,还需要关注日志类信息,例如:


/var/log/messages
/var/log/dmesg

二、MySQL本身巡检

MySQL本身的监控应该包含重点参数的检查,MySQL状态的检查,除此以外还应该包含自增id的使用情况(小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦),及主从健康状态的巡检。

2.1 重点参数


"innodb_buffer_pool_size"
"sync_binlog"
'binlog_format'
'innodb_flush_log_at_trx_commit'
'read_only': 
'log_slave_updates'
'innodb_io_capacity'
'query_cache_type'
'query_cache_size'
'max_connections'
'max_connect_errors'
'server_id'

2.2 MySQL的状态

例如:每秒的tps、qps,提交了多少事务、回滚了多少事务、打开文件数、打开表数、连接数、innodb buffer使用率,及锁等待等等。

首先,查看mysql状态


mysql> show full processlis;
mysql> show global status;
mysql> show engine innodb status\G

show status中的一些状态信息

1、wait事件


Innodb_buffer_pool_wait_free
Innodb_log_waits

2、MySQL锁监控

表锁
Table_locks_waited
Table_locks_immediate

行锁
Innodb_row_lock_current_waits,当前等待锁的行锁数量
Innodb_row_lock_time,请求行锁总耗时
Innodb_row_lock_time_avg,请求行锁平均耗时
Innodb_row_lock_time_max,请求行锁最久耗时
Innodb_row_lock_waits,行锁发生次数

还可以定时收集INFORMATION_SCHEMA里面的信息:


INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 
INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
临时表/临时文件
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_files

打开表/文件数
Open_files/Open_table_definitions/Open_tables

并发连接数
Threads_running /Threads_created/Threads_cached
Aborted_clients 
客户端没有正确关闭连接导致客户端终止而中断的连接数

Aborted_connects
试图连接到mysql服务器而失败的连接数

Binlog


Binlog_cache_disk_use 
使用临时二进制日志缓冲但超过 binlog_cache_size 值并使用临时文件

Binlog_cache_use
使用临时二进制日志缓冲的事务数量

Binlog_stmt_cache_disk_use
当非事务语句使用二进制日志缓存

Binlog_stmt_cache_use
使用二进制日志缓冲非事务语句数量

链接数:


Connections 
试图连接到(不管成不成功)mysql服务器的链接数

临时表:


Created_tmp_disk_tables
服务器执行语句时,在硬盘上自动创建的临时表的数量,是指在排序时,内存不够用(tmp_table_size小于需要排序的结果集),所以需要创建基于磁盘的临时表进行排序

Created_tmp_files
服务器执行语句时自动创建的内存中的临时表的数量

索引:


Handler_commit 内部交语句

Handler_rollback 内部 rollback语句数量

Handler_read_first  索引第一条记录被读的次数,如果高,则它表明服务器正执行大量全索引扫描

Handler_read_key  根据索引读一行的请求数,如果较高,说明查询和表的索引正确

Handler_read_last 查询读索引最后一个索引键请求数

Handler_read_next 按照索引顺序读下一行的请求数

Handler_read_prev 按照索引顺序读前一行的请求数

Handler_read_rnd 根据固定位置读一行的请求数,如果值较高,说明可能使用了大量需要mysql扫整个表的查询或没有正确使用索引

Handler_read_rnd_next 在数据文件中读下一行的请求数,如果你正进行大量的表扫,该值会较高
Open_table_definitions 
被缓存的.frm文件数量

Opened_tables
已经打开的表的数量,如果较大,table_open_cache值可能太小

Open_tables
当前打开的表的数量
Queries
已经发送给服务器的查询个数
Select_full_join 
没有使用索引的联接的数量,如果该值不为0,你应该仔细检查表的所有

Select_scan
对第一个表进行完全扫的联接的数量

Slow_queries 
查询时间超过long_query_time秒的查询个数

Sort_merge_passes
排序算法已经执行的合并的数量,如果值较大,增加sort_buffer_size大小

线程:


Threads_cached 线程缓存内的线程数量

Threads_connected 当前打开的连接数量

Threads_created 创建用来处理连接的线程数

Threads_running 激活的(非睡眠状态)线程数

我写了一个不成熟的小巡检程序,仅巡检MySQL的状态和参数配置(因为客户的环境不能直连linux但可以直连MySQL),有兴趣的小伙伴可以看看。详见:

https://github.com/enmotplinux/On-Site-Inspection

2.4 MySQL自增id的使用情况

mysql> SELECT table_schema,table_name,engine, Auto_increment
 FROM information_schema.tables where 
  INFORMATION_SCHEMA.TABLE_SCHEMA 
 not in ("INFORMATION_SCHEMA" ,"PERFORMANCE_SCHEMA", "MYSQL", "SYS")

2.5 存储引擎是否为innodb


mysql> SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,ENGINE FROM 
 INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE 
 ENGINE != 'innodb' AND 
 TABLE_SCHEMA NOT IN
  ("INFORMATION_SCHEMA" ,"PERFORMANCE_SCHEMA", "MYSQL", "SYS");

2.6 MySQL主从检测


mysql> show slave status\G

2.6.1 主从状态

主从状态是否双yes?

2.6.2 主从是否延迟


Master_Log_File == Relay_Master_Log_File 
&& Read_Master_Log_Pos == Exec_Master_Log_Pos

最后,同样要检查MySQL的日志,提前发现潜在风险:

  • MySQL error log
  • MySQL 慢查询日志

三、高可用巡检

3.1 MHA && keepalived

观察日志看是否有频繁主从切换,如果有的话就分析一下是什么原因导致频繁切换?

3.2 中间件的巡检 mycat && pproxysql

这些中间件的巡检,首先参考系统巡检,再看一下中间件本身的日志类和状态类信息,网络延迟或丢包的检查,也是必须要做工作。

四、总结

关于巡检来说,每个环境都是不一样的,所以巡检的侧重点也是不一样的,但基本的巡检步骤是避免不了的,如果有其他的巡检姿势也欢迎一起讨论。

原文发布时间为:2017-09-27
本文作者:田帅萌
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